摘要目的aMAP评分是依托国际合作队列构建的可适用于各种肝病的肝细胞癌（HCC）风险预测模型。本研究拟运用aMAP评分对江西省赣州市于都县人民医院接诊的慢性肝病患者（合并或未合并代谢性疾病）进行HCC风险分层，以期指导个体化HCC筛查。方法收集于都县人民医院于2016年1月至2020年12月接诊的慢性肝病患者的人口统计学信息、实验室检验结果（血小板、白蛋白和总胆红素）及合并疾病信息，并计算aMAP评分，对该人群进行HCC风险分层。结果共计3 629例慢性肝病患者纳入分析，其中乙型肝炎病毒（HBV）感染患者3 452例（95.1%），脂肪肝患者177例（4.9%），HBV感染合并脂肪肝22例（0.6%）；男性2 679例（73.8%），中位数年龄44（35，54）岁。在总体人群中，HCC低、中和高风险人群分别占52.6%、29.0%和18.4%；在HBV感染人群中，HCC高风险人群的比例显著高于脂肪肝人群（18.9%对比9.6%，P = 0.001）。合并高血压或糖尿病的慢性肝病人群，其HCC高风险人群比例显著高于未合并上述代谢性疾病人群（合并高血压：32.3%对比17.9%，P < 0.001；合并糖尿病：36.5%对比18.1%，P < 0.001）。而且，合并两种代谢性疾病人群的HCC高风险人群比例显著高于合并一种及未合并代谢性疾病的人群（40.9%对比31.8%对比17.7%，P < 0.001）。结论aMAP评分可作为基层医院慢性肝病HCC筛查管理的简便工具，有助于健全慢性肝病人群个体化随访管理体系。合并代谢性疾病的慢性肝病患者具有更高HCC发生风险，应在后续随访中给予HCC高风险人群重点关注，从而提高HCC早诊率、降低死亡率。
