摘要目的通过分析综合ICU患者获得性衰弱的危险因素，构建风险预测模型，并验证模型的应用效果。方法选取2018年11月至2019年10月在江苏大学附属医院综合ICU治疗的247例患者，将其分为ICU获得性衰弱组（n=106）和非ICU获得性衰弱组（n=141），将2组的各项指标进行对比并应用二元Logistic回归构建预测模型，采用H-L判断模型的拟合度，采用ROC曲线下面积检验模型预测效果。于2019年11月至2020年5月纳入106例患者作为验证组对模型进行临床应用效果的验证。结果本研究建模组ICU获得性衰弱发生率为42.91%（106/247），验证组为44.34%（47/106），最终纳入年龄（OR=1.043）、机械通气时间（OR=1.140）、急性生理学与慢性健康状况评分表（APACHEⅡ）评分（OR=1.081）、血糖（OR=1.117）、乳酸（OR=1.459）、神经阻滞剂（OR=3.499）6个变量构建出风险预测模型。预测模型的公式为P=1/1+exp（-Z）=1/1+exp（8.808-0.042×年龄-1.252×神经阻滞剂的赋值-0.078×APACHEⅡ评分-0.110×血糖-0.378×血乳酸-0.131×机械通气时间），本预测模型ROC曲线下面积为0.896（95%CI 0.824~0.914）,最大约登指数为0.577，灵敏度为0.754，特异度为0.823，截段值为0.503。模型验证结果：AUC=0.880，灵敏度为70.2%，特异度为88.1%，准确率为80.2%。结论本研究构建的ICU获得性衰弱风险预测模型具有较好的预测效果，可为临床筛选ICU获得性衰弱高危患者提供参考。
