人工智能在汽车驾驶技术领域的应用与发展研究

刘广兴

菏泽市 牡丹区人力资源和社会保障局

关键词：人工智能 汽车驾驶技术 应用

1 引言

随着社会经济的不断发展，人们的生活水平逐渐提高，汽车也逐渐进入到千家万户，极大地方便了人们的出行。但是汽车数量的不断增加，这就会给人们的安全驾驶造成不小的影响，为了进一步提高人们驾驶汽车过程中的安全性，可以将人工智能与汽车驾驶技术进行有机结合，进而有助于促进汽车安全驾驶性能的不断提高，确保人们驾驶汽车过程中的人身安全。

2 人工智能与智能驾驶技术

人工智能技术是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法以及技术应用的技术科学。人工智能作为计算机学科的一个重要分支，其研究的重点就是智能的实质，进而能够形成一种接近人类智能的程序。人工智能通过计算机技术对人的思想和行为进行系统全面的有效模拟，进而能够将人类的智慧与计算机进行融合。但是人工智能并不等同于人的智能，其只是能像人类那样对问题进行思考，但是随着人工智能的不断发展，其可能超越人类的智能。

汽车智能驾驶技术是指在驾驶汽车的过程中，不需要人为的进行操作，而是借助汽车内设置的车载智能系统，对汽车行驶过程中周围的环境变化进行实时的感应分析，并对行驶路线进行自动规划，确保汽车能够安全顺利的到达目的地。

3 人工智能应用于汽车驾驶中的优势

3.1 减少交通事故

汽车的出现大大扩展了人们的社交范围，给人们的出行带来了各种便利，但是在驾驶汽车的过程中也存在不小的安全隐患，稍有不慎就可能导致交通事故，给人们的人身财产安全造成不小的威胁。在实际的驾驶汽车过程中，导致交通事故的原因主要有两个方面，一是驾驶人员自身的因素，例如驾驶技术水平不高、不良的驾驶习惯以及驾驶人的心理状态等;另一方面是驾驶环境的客观因素，例如，冰雪天气、雾天以及刹车失灵等。通过将人工智能有效的运用于汽车驾驶技术中，借助先进的控制技术对汽车行驶的整个过程进行系统全面的有效控制，进而能够有效避免由于驾驶人员自身和驾驶环境对驾驶安全所造成的不利影响，大大降低交通事故的概率，为人们驾驶汽车的安全出行提供可靠保障。

3.2 改善人们的驾驶感受

连续长时间驾驶汽车，驾驶人员就会出现疲劳、枯燥以及注意力不集中等不适问题，这就会给安全驾驶造成不利影响，并且长时间驾驶汽车还会给身体带来非常严重的负担，例如，不少长途汽车司机都或多或少存在一定的腰间盘突出问题。通过将人工智能运用于汽车驾驶技术中，而形成的自动驾驶系统能够大大改善长时间驾驶汽车存在的问题，提高人们的驾驶感受，报站人们的身体健康。同时，在驾驶汽车的过程中，驾驶人员需要手、脑、脚以及眼的有效配合，驾驶人员的精神需要高度集中，而采用人工智能的自动驾驶技术之后，驾驶人员就能充分利用驾驶时间进行休息或做一下自己相关的事情，有助于改善驾驶人员的驾驶感受，提高其工作效率。此外，采用自动驾驶技术的汽车在减少温室气体排放、缓解交通压力以及停车资源紧张等方面也能起到一定的积极作用。

4 人工智能在汽车驾驶技术领域的应用

当前，人工智能在汽车驾驶技术领域获得了非常广泛的应用，促进了人们汽车驾驶水平和驾驶安全的不断提高，其主要的应用可以从以下三个方面进行论述。

4.1 图形识别与感知的应用

在汽车进行无人驾驶的过程中，其对车外环境的感知主要是通过各种传感器实现的，随着科学技术的不断发展，各种传感器的性能越来越高、体积原来越小，这促进了汽车无人驾驶技术的快速发展。当前，无人驾驶汽车中常用的传感器主要有4 种不同的类型，即雷达、视觉传感器、定位及位姿传感器以及车身传感器。其中，雷达能够对汽车周围的障碍物进行探测并反馈至无人控制系统;视觉传感器通过单目、双目以及红外摄像头等对车道线、交通信号以及行人车辆等进行准确的识别，其对于安全行驶具有至关重要的影响，已经成为人工智能驾驶技术的研究重点;定位及位姿传感器在汽车的行驶过程中主要负责经纬坐标、速度以及行驶角度等的准确识别，进而能够及时对汽车的行驶方向进行调整，确保汽车能够始终沿着预定的路径行驶;车身传感器主要用于汽车自身的系统，负责获取汽车行驶过程中的车速、轮速以及档位等相关信息，为无人驾驶提供支持。

4.2 深度学习系统的应用

相对于传统的汽车驾驶主要依靠驾驶员的脑力进行操控，人工智能汽车驾驶技术则是建立在计算机程序的基础上，这就对计算机硬件和软件提出了非常高的要求。由于汽車在行驶过程中难以避免会产生一定的震动，而人们通常使用的计算机需要在静止的状态下进行运行，在运动的状态下难以进行长久的运行，这就需要计算机硬件具有非常优良的适应性，能够满足汽车各种不同行驶状态的要求。同时，由于汽车的行驶环境不是一成不变的，需要面临各种复杂的路况和行驶环境，这就对计算机控制软件提出了非常高的要求，其不仅需要对外界进行有效的感知，还要具备良好的学习功能，进而不断提高其自身的适应性，以此满足各种复杂驾驶环境的要求。深度学习能力是关系人工智能汽车驾驶技术成败的决定性因素，其是由人工神经网络发展而来的，能够在一定程度上提高汽车控制系统的识别力和判断力，确保行驶中的识别准确率。

4.3 信息共享的应用

信息共享是指人工智能汽车在行驶过程中，能够实时获取外界的各种信息，例如，汽车的位置、路况以及天气等情况，通过无线网络分享至共享平台上，其他人工智能汽车通过共享信息能够及时对驾驶控制进行有针对性的调整，进而为汽车的安全行驶提供可靠保障。通过信息的有效共享，有助于不断改善汽车的行驶环境，将车流量进行科学合理的安排，避免造成汽车拥堵，提高人们的出行效率。当前常用的3D 路况感应，通过有效的共享能够为汽车的智能驾驶对路况进行准确的判断，并根据行驶的地形特点进行相应的行驶状态调整，将外界环境所造成的不利影响限制在合理的范围内。因此，要求采用人工智能提取方式，对智能驾驶汽车行驶收集的丰富信息进行处理和分析，提高信息处理的效率。

5 人工智能在汽车驾驶技术领域中的发展

5.1 脑控技术

相较于传统的手脚并用驾驶技术而言，脑控技术能够解放驾驶人员的双手，具有非常广阔的应用前景。脑控技术通过电脑设备能够对驾驶员驾驶汽车过程中的脑电信号进行实时的捕捉，并对该信号进行进一步的分析处理，明确驾驶员驱动车的真实意图，然后再向汽车发送相应的控制指令，进而实现对汽车的有效的控制。当前脑控技术已经在行驶中对岔道、斑马线、虚线、车体进行了相关的测试，并取得了一定的成功，进而有助于促进汽车智能驾驶技术水平的不断提高。

5.2 人工智能化

随着互联网时代的到来，汽车驾驶技术受到了非常大的冲击，并且互联网技术的日益成熟为其在汽车驾驶技术中的广泛应用建立了良好的基础。在汽车的行驶过程中，通过互联网能够对其各项行驶数据进行实时的收集并发送至控制系统中，进而就能为汽车驾驶的智能化提供便利。首先是智能化语音，其借助智能语音识别系统能够对驾驶人员的语音指令进行准确的识别，并发出相应的控制指令，该技术的顺利实现需要网络与大数据技术的有效配合，当前在智能化汽车上比较常见的有打电话、导航以及音量调节等方面;其次是各种手势，通过简单的手势来控制与汽车设备交流，其核心就是通过数学算法来识别人一个简单手势结合计算机理解人类行为意图再将命令发送到控制中心进行输出，达到人于汽车设备交互;最后是图像识别技术，通过人脸扫描系统对驾驶人员的面部表情进行识别，并提取其中的人性特征点，然后利用生物统计学原理进行更进一步的分析和建立相应的数学模型，从而达到与驾驶员进行交互的目的。

6 结语

总而言之，随着人们生活水平的不断提高，当前汽车已经成为人们日常出行的重要交通工具，为人们带来了诸多的便利，但是随着驾驶环境的日益复杂，以及驾驶人员自身存在的各种问题，这就会给安全驾驶造成不利影响。因此，为了确保驾驶安全，提高人们的出行效率，就要将人工智能技术有效的运用于汽车驾驶过程中，通过先进的控制系统对汽车进行系统全面的有效控制，尤其是驾驶过程中的不安全因素，进而确保汽车的安全行驶，为人们的安全出行提供可靠保障。