大数据思维下的环境工程发展趋势研究

大数据思维下的环境工程发展趋势研究

张晓东

山东量石生态环境工程有限公司，山东 淄博 255000

摘要：大数据思维下环境工程工作模式有所创新，大数据基数为环境检测、环保治理等工作提供了有力支持。文章通过对大数据思维的重要性进行分析，探讨大数据思维下环境工程发展要求与发展趋势。

关键词：大数据；环境工程；环境检测；环境保护

引言

我国环境污染问题较为严重，环境保护工作面临着严峻挑战。明确污染源、对环境实际状况进行分析、查找影响环境的不良因素、提高有关部门对环境问题的重视程度、满足公众需求，是环境保护的重要工作内容。必须准确测定污染源，快速定位，加强管理，利用全面的评估手段来确定环境问题，减轻环境污染。为了适应智能化建设和环境管理要求，应通过数字环保技术对环境信息进行更全面的掌握，对现有的环境资源进行数据采集和评价，实现数字化技术和信息技术的完美结合，获得更加全面、真实的环境信息。

1大数据环境工程概述

1.1大数据内涵

现阶段，大数据已成为我国重要的基础性战略资源，在各行各业发挥着重要作用。大数据，顾名思义是将现有的数据通先进技术进行分析处理，其最明显的特点就是效率高。在信息爆炸的时代，我们掌握的数据非常庞大，靠人力运算远远不够，但是依托大数据技术，运算数据的效率非常高，而且能够减少人为的干预，降低数据运算的失误，使得整体的运算结果更加真实、准确、可靠。大数据技术在我国环境监测与治理体系中广泛应用，不仅能强化对区域范围内环境指标的实时监测，并且可以通过大数据、云计算的现代化技术整合、分析数据信息，为优化监测指标、完善环境执法与监测体系提供数据支撑，使环境执法与监测更加准确、合理，从而实现我国环境治理朝科学、高效方向更进一步。

1.2在环境工程项目当中引入大数据思维的重要性

随着我国经济的飞速发展,城市化进程的逐渐加快,使得我国工程项目的数量与日俱增,为了能够实现我国可持续性发展的战略目标,环境工程项目的建设规模也在不断地扩大,这就需要引入大量的机械设备和先进的技术,其中大数据技术的引用为新时期的环境工程建设做出了巨大的贡献,这在一定程度上能够帮助环境工程在大量的数据信息当中筛选出有用的信息,为环境工程建设提供理论参数。虽然目前阶段我国的环境工程建设和发展处于初级阶段,对于各个地区环境污染问题处理的水平相对比较低,但是在环境工程当中引入大数据的概念也是目前阶段的必然趋势,这对于今后各个地区环境问题的治理具有一定的积极作用。为了能够积极的推动大数据有效的融入到环境工程当中去,就必须要充分的发挥出大数据技术存在的巨大优势,不断的从大量的数据信息中筛选出对环境污染治理有利的数据信息,为环境工程的建设提供理论依据。一旦出现了环境污染问题,大数据技术就能够在最短的时间里找出有效的环境治理方法,这对于各个地区环境治理有着一定的促进作用。只有将大数据技术和环境工程进行有效的结合,才可以找出环境污染的最终源头,并且在投入最少成本的基础上,有效的提升环境工程的建设效率。

2大数据思维下的环境工程发展要求

2.1注意规避隐私信息的公开

在各项工作开展的过程当中，可以让环境保护工作具有一定的透明性，便于吸引更多人参与其中，同时也能充分调动人民群众的积极性和主动性，让群众主动参与其中，能减轻环境部门工作人员的工作量，但是需要注意的是，在公开工作内容时要注意保护隐私信息。在利用大数据技术开展各项工作时，要加强对隐私信息的保护，如果发现有违规行为，在必要情况下可以利用法律武器保护自己。一方面，环境卫生部门要建立完善的信息公开机制，将环境治理工作的各项内容公开，但要注意区分隐私信息；另一方面，还需要强化个人隐私的保护。

2.2加强数据的管理

将大数据应用到环境执法与监测中的好处，就是可以处理更加复杂、繁多的数据。与人工处理的数据相比，大数据不仅可以提高信息处理的速度，提高处理数据的效率，在准确性方面也比人工要高出许多。所以要求工作人员进行一个系统的培训，掌握大数据技术，并将其进行合理的运用，提高处理数据的效率，加强对数据的管理。具体可以采取以下的操作来完成。第一，我们为了提高信息的采集速度和传输速率，要先完善网络的通讯系统。第二，建立一个大数据的应用模型，将交通信息、天气信息、环保信息存进大数据应用模型之中，之后综合上述的信息进行分析和处理，保证检测结果的准确性。最后，利用大数据技术将环境治理工作进行评估，将评估的信息推送给民众，让群众看到评估的信息，保证民众的参与程度。

2.3建立环境大数据资源中心并不断完善

对各种业务数据进行分类和整合，深入发掘信息资源的价值，促进大数据在重要环保领域（如环境监测、环境紧急情况监督和执法以及环境影响评估）中的应用。同时，智慧环保避免大而不全，要确保宏观与微观相结合，在保持稳定的同时追求进步，保持全面进步，在关键领域取得突破。要提供定制服务，实施并启用业务运营，促进环境保护部门内部信息资源的有效整合，逐步扭转环境信息化的弊端，提高信息中心的地位并发挥相应作用。

2.4增强环评大数据技术研究与储备

数据量的多寡不是衡量大数据的关键指标，利用技术手段将看似无边界、无规则、无关联的数据整合，实现二次利用才是大数据的核心所在。一是加大投入盘活现有数据库，尽快突破各级环评数据库之间的转换、传输接口，实现数据库之间的互联互通，彻底解决“建而不能用”的问题。二是着重针对环评相关数据的类型、结构、层次等特点，总结提炼关键字段和数据结构，形成数据字典和数据规范，结合实际需求，引入或开发环评大数据挖掘工具，尽快实现现有数据的资源化利用。三是增加环评大数据技术研究的科技比重，应用区块链、知识图谱、人工智能等技术手段，提高大数据开发水平。四是保障硬件、软件的持续稳定投入，维持人才队伍的稳定性，为相关需求规划和长远发展做好相应的技术储备。

3大数据思维下的环境工程发展趋势

在大数据的发展背景下,环境工程的效果得到了显著的提升,随着大量机械设备和技术的引入,使得环境工程行业智能化的水平得到大大提升。例如在餐饮行业当中,可以对本身的产业结构进行优化和升级,然后借助厌氧工艺和兼容性的处理技术,对市场环境当中大量的数据信息进行有效的筛选和分析,针对其中存在的问题采取有效的措施进行解决,这样能够有效地推动行业的不断发展和进步。因此大数据技术在一定程度上能够不断确定餐饮行业的发展方向,在不断改进行业工艺技术和设备条件的同时,还能够有效的实现产业结构的智能化发展,减少成本的投入。由此可知大数据技术的应用是推动智能化发展的必然趋势,并且还可以将信息进行资源共享,促进行业的发展进步。另外在水处理和废弃物处理的过程中,智能化技术的应用范围显得更加广泛,这是将数据管理、设备管理以及数据的分析等功能得到最大化的开发,尽可能的实现智能化的管理,并且在自动控制系统的基础上建立相应的数学模型,这样能够为后续的资源管理提供理论依据。

结语

综上所述，伴随着我国社会经济的发展，环境也受到一定程度的破坏，如果经济增长以破坏环境为代价，那么势必会得不偿失。基于此，保护我国的环境资源已经成为了当务之急，对此还需要做好大数据技术的应用，实现环境保护的智能化、信息化发展。

参考文献

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