电力大数据的可视化展现技术探讨

电力大数据的可视化展现技术探讨

张豪

国网山西省晋城供电公司 山西 晋城 048000

摘要：电网监控体系的不断完善，有利于精准地测算出电力大数据的核心功能，从而达到控制的根本效用。特别是社会经济建设发展的不断迅速，对可视化进程的发展提供了有效的技术支持。但是，当前可视化技术的使用过程中，也存在诸多管控方面的问题，如数据测算及分析的方法不科学，易导致动态指标控制存在产业化问题。针对上述，文章分析了电力大数据可视化管理的基本框架和实践方法。
关键词：电力；大数据；可视化

1 引言
        目前随着电网内部系统中各类业务数据上云，越来越多数据维度的出现和交互并开始发生关联，数据量及统计对象属性的增加，此时要想为数据可视化提供详细的总结和简单直观的表达，对传统的图表图形提出更高的要求。传统的柱状图、饼图很难直观的进行表达，尤其在数据量非常大的情况下。一方面很难快速流畅同时展现这么多数据；另一方面也没有直观的表达出用户关注的重点，导致本来很多的分析结果却不能带给用户清晰明了的结果，反而让用户在琳琅满目的分析结果前不知所措。因此，为了有效提高电力企业大数据分析结果的有效展示能力，找到之前没有发现的关注点，发现各个数据之间潜在的管理，最终辅助企业经营者进行更好的决策和优化。

2 基于大数据背景下的可视化技术框架分析
        2.1感知层
        数据的感知通过各种传感器结合物联网技术来实现。传感器在监控现场对数据进行采集后，可以先通过有线传输、LORA或ZigBee等方式到采集终端然后再通过光纤或4G传输到监控平台；传感器也可以直接通过4G、NB-IOT等方式直接将数据传送到监控平台。
        2.2数据层
        监控平台在收到传感器数据之后，需要将数据存储进数据库，在数据库中实现数据的结构化组织，存储时应尽可能详细地记录数据的来源、时间、监控目标等维度，以便后续能够在多维度上进行分析及可视化。在存储数据时应通过RAID磁盘阵列、数据库冷热互备、数据异地备份等方式来保证数据的安全性和可用性。
        2.3展示层
        通过将不同的信息数据予以整合，利用不同的表格将不同维度的信息传递至三维数据库当中，通过将表格数据进行整合，借助三维的空间形式进行数据评测，从而将不同协议的图形数据以三维的形式进行汇总，为用户提供了有效的终端场景的体验感知。

3基于大数据的可视化技术的实践分析
        3.1网络状数据可视化
        图数据最常用的绘制方法为节点连接法，数据中的顶点通常在图形中表示为圆圈、正方形或者文本标记，边通常表示为欧几里得几何平面的线条、多边线。节点链接法最早可以追溯到世纪的研究。桑基图和力导向图绘制都是常见的基于节点边连接的图绘制算法，在图绘制时有效展示数据内部关系的同时取得了良好的美学效果，多维数据可视化工具中引入了这两种图形。在对有向图进行绘制时，通常在图形中使用箭头来表示边所指的方向，使用沿着方向宽度递减的方法也能达到很好的效果。

3.2层次数据化的整合实践
        由于配电网的数据参数较多复杂，且数据本身具有一定的空间价值。因此，对于某些用电数据参数、管理参数、设备配置参数的处理中，则可以借助层次化的数据模型进行统计、汇总并进行二处理，从而提高层次化处理的目标效用。在此过程中，由于空间数据的用电数量也存在一定的差异，需根据实际电量的分布情况进行统计，这对于了解特殊部分的用电数据有积极的意义。同时，需通过不同空间数据的载件进行指标测算，明确信息过载情况而导致不同级别数据情况的记录与分析。如可以在此操作中对某些隐藏的信息情况进行处理，借助跨系统的方式进行指标功能的二次分组，从而确立了可视化所需求的基本数据形式，而这些形式能够在调度设计、组件扩充以及保护分析等方面的功能，从而将各类计模型数据以计算的形式进行表现。

3.3关键技术的实践方法
首先，需调动SQL数据库中的数据源情况，分析各类数据源的储存信息、工作信息、设备模型的信息参数等功能，以有效的管理与实践进行目标管理，从而在主体端口中确立了一个空间数据库的要求形式，这对于实现框架数据的建立、数据的存储与调度以及各类空间是用户及的快速处理有积极意义。通过将可视化数据以树状框架的形式进行呈现，利用三维模式的数据调度系统帮助数据形成更为快速的数据管理，从而全面实践了有效的调度机制。同时，需结合三维GIS技术将地理数据信息以空间的形式进行体现，借助表层的数据管理进行模型的分析与评测，使三维空间的技术形式能够以虚拟现实技术（VR）将各类数据信息体现出来。另外，对于VR技术的使用中，主体将各类电网数据进行整合，利用GAVE的数据信息将大数据组件中的信息进行呈现，从而将各类编程数据模式以立体化的模式进行体现，有利于将各电路、配电数据的信息承接到屏显数据当中。该技术实践中主体将遥感技术和传感技术进行有效的综合，以沉浸式的模式呈现不同的数据内容，借助中央数据端口的管理控制，从而实现了各类硬件、软件的信息分析与整合，保证各类数据信息能够借助数字化的软件呈现不同功能的标准额度和标准数据价值。如可以对线路故障处理、主体业务的汇总、核心数据及空间位置的模型的分析与维护，引导各类数据资源以深度交错的信息共享模式进行数据决策的管理。

3.4地理信息可视化
地图坐标：地图坐标是将地球进行二维抽象，同时地球表面的对象进行坐标转换，转换为具体的经纬度。通过这个重要的数据化过程来划分国家地区范围，并通过参数具体表达对象在该坐标系的范围，最终来模拟真实地理环境。基于地图建立图层：依据基础地图服务，我们可以通过建立图层进行更丰富的展示。

4 结论
        社会各方面发展对大数据技术的依赖性逐步增强，数据可视化技术已经成为最优秀的数据信息处理手段之一，是用户挖掘数据信息背后价值的主要方式。通过信息图标的方式来满足用户获取更多真实准确又有参考价值的数据信息，更好的解答用户的困惑。

参考文献
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