电力调度中信息整合技术的应用研究

电力调度中信息整合技术的应用研究

李上

国网辽宁省电力有限公司沈阳供电公司 ， 辽宁 沈阳 110811

摘要：随着我国社会经济的繁荣，信息技术在社会生产生活中的重要性不言而喻。电力调度管理对维护我国电力秩序和居民用电安全具有重要意义。将信息技术应用于电力调度管理，对提高电力调度管理的高效性具有重要意义。分析了电力调度系统的信息集成需求，简要总结了信息集成技术在电力调度系统中的应用路径，如数据仓库体系结构、孤岛分层集成、虚拟化部署等，电力调度数据中心体系结构及设备数据框架建设。本文结合我国电力系统的建设环境，探讨了信息集成技术在电力调度中的应用及外科治疗的发展趋势。

关键词：电力调度；信息集成技术；应用研究

1、电力调度管理的现状与需求

随着社会经济的快速发展，电力工业已经实现了由粗放型工业向集约型工业的转变。计算机已广泛应用于主要信息技术的指挥管理系统中。该系统可以对电力调度管理信息进行分析和汇总，为管理工作提供支持，实现整个系统各子系统的数据共享，有效地促进电能表的自动化，提高电能表的工作效率和方便性。

1.1中国电力生产系统及调度机构职能

中国电网由发电集团和电力公司组成，包括火电厂、水电厂和其他类型的发电厂（风电、改造、核电站等），为电网提供各种电源。电力公司建设电网，完成输配电，最终为家庭供电。

调度机制是电力公司的职能部门之一。根据国家《电力调度办法》，电力调度负责发电、输电、配电的组织、指挥、指导和协调，维护电力供需平衡。电力监管的最终目标是保证电网运行的安全性、良好性、经济性和环保性。为了实现电力指挥的目标，将指挥组织分为指挥部、遵循调整维护的方法、通信、自动化、经济技术等。综合分析了智能化运行相关的各个要素，从实施方案上，环境管理综合实施及后评价。我国的电力管理体制分为四个层次：网、省、地、县。一般由电网和省级电网管理上述电网，包括各大电厂的电网。地方和县政府管理以下电网或配电网，包括一些地区的小型发电厂。此外，上级调度机构对下级调度机构具有业务指导和管理功能，下级调度机构应服从上级调度机构的管理。

1.2电力调度管理信息系统结构

1.2.1 C/S体系结构

基于C/S结构的信息技术在电力系统中的应用需要保证数据的机密性和安全性。C/s系统的应用结构离开了数据库。在服务器端，服务器端可以分析客户端对应的数据，客户端可以在数据库和用户之间进行数据传输。数据库的数据共享可以通过合并来实现，每个客户可以通过合并来实现。

1.2.2基于Web的三层体系结构

随着网络的发展，电力监管也在不断满足公众的信息需求。同时，目前各供电站的局域网范围正在从内部扩展到各变电所，除了用户对系统性能的要求外，电力调节和数据管理也已现代化，这就要求其向自动化方向发展。

1.3 系统的总体架构规划

数据库系统是以生产管理信息系统为代表的数据平台，由数据库服务器和数据库管理系统应用服务平台组成。系统以数据库管理系统为基准。应用服务平台是应用软件提供执行支持的系统平台。它由应用服务器硬件平台以及相应的操作系统和中间件平台组成。系统主要采用依赖技术架构，通过中间件平台采用产品。应用系统包括：依赖于系统的重要平台，

本系统是采用系统配置和扩展开发相结合的方法构建的电力公司生产管理信息系统功能的应用模块。包括设备资产管理、运行管理、缺陷管理、检验管理、进度管理、标准管理、生产计划与项目管理、生产技术与专业管理、设备与夹具、设备管理、人员管理、安全审核等模块。

2、信息集成技术在电力调度中的应用途径

2.1数据仓库系统架构

在技术架构上，要切实遵循稳定性、安全性、策略性和兼容性、开放性和可维护性的原则。关键的信息集成技术包括数据仓库技术、商业智能技术、内容管理技术、实时数据技术和网站框架技术。根据电力调度的要求，完成数据仓库系统的体系结构一级页面功能设计、二级页面功能设计和三级页面功能设计，使电力数据仓库系统具备数据集成、决策支持、在线分析、数据挖掘等功能智能分析。在数据仓库系统中，ETL可以连接EMS、WAMAP系统、zone I等系统。在防火墙的支持下，ETL可以建立专用的数据传输通道，将数据上传到二区数据中心，实现电力调度信息的充分集成，通过正向隔离和反向隔离与三区数据中心建立信息连接，实现电力调度信息的进一步处理，包括综合报表的导出、数据的多维分析、各种调度数据统计图表的形成、调度数据的多种应用支持。值得一提的是，基于ETL数据仓库技术，二区数据处理中心还可以接受来自二区电力市场系统、频率系统、规划系统、TMR系统、实时信息平台等系统的数据信息，形成信息统筹能力强的数据管理环境。挖掘出的数据价值将体现在电力调度系统的维护和管理中，消除隐患。

在电力调度数据离线计算方面，数据仓库技术可选用hive算法系统。算法系统具有多种功能数据类型和内置功能。在数据仓库系统的数据存储功能设计中，可以采用非常高压缩比的ORC/parquet文件存储格式，基于结构化数据度优势，SQL支持可以作为发挥hive统计分析速度的主要驱动力。

2.2设备数据框架搭建

在建立设备数据框架的过程中，信息集成技术可以确定设备的技术分类和技术参数，然后建立典型缺陷故障数据库，确定设备数据库的集成内容和状态诊断报告的内容，形成故障诊断表机组健康状态评分机制，为目前电力调度人员提供国内A类、B类设备典型故障信息实验报告和诊断报告，实现检修工作的自动化管理和关键部件寿命的实时管理。

调度中心需要根据实际情况和条件对门户系统进行改造，以满足调度中心门户的相关要求。在进行门户web时，通常只需要对原有系统中的web模块进行转换，以满足门户应用的需要，例如在操作时，可以将servlet转换为portlet和JSP页面，添加portlet的部署描述符，调度中心门户系统改造，将相对分散的文件和信息进行集成，为用户提供集成环境，在使用过程中提高服务水平。

3、信息集成技术在电力调度中的应用趋势

公开数据显示，2013年至2017年，我国工业总用电量分别为39236.9亿千瓦时、4082.7亿千瓦时、41550亿千瓦时、43088.9亿千瓦时和44959.8亿千瓦时，建筑总用电量分别为675.1亿千瓦时、721.7亿千瓦时、698.7亿千瓦时，725.6亿千瓦时和789.2亿千瓦时，因此，在未来的发展中，我国仍将有较大的用电规模，电力调度的难度将继续加大。基于此，信息集成技术在电力调度中的应用势在必行。近年来，我国信息化水平不断提高。数据挖掘技术和数据分析技术已广泛应用于各个重要领域，并取得了实质性成果。将这两种先进的信息技术集成到电力调度系统中，可以更好地掌握电力调度数据在一段时间内的变化规律，进而调整电力调度规划，以满足不同领域的电力应用需求。

4、结束语

目前，信息化建设正进入云计算、大数据时代。数据集成和大数据应用已经成为业界的热门话题。调度数据难以匹配，系统种类繁多，存在着系统与在线采集设备耦合度高等技术问题。长期来看，国内组织普遍存在技术繁琐、管理不善、缺乏统一规划等问题。因此，各个专业分散的建筑系统不能形成统一的数据标准。它成为一种系统间数据传输流难以协同的结构。

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