北海救助局
摘要:现有故障检测方式有一定的局限性,文章基于对局限性的认识,提出船舶电气自动化系统故障检测与恢复方式的优化方式。在具体的优化过程中,使用电气自动化系统获取故障的数据,在得到数据之后对其进行分析与处理,根据数据编写故障检测程序,得到故障距离分析系统故障定位情况,从而确定故障范围。根据检测所得的故障信息更换与检修设备,实现对系统故障的消灭,实际证明优化方式的精准度高出29%,效率明显提升。
关键词:船舶;自动化;系统;检测;恢复;方式
随着“一带一路”的快速发展,我国的航运事业取得快速进步,而作船舶作为当今先进科技的集大成者,尤其是现代救助船舶,采用各种稳定、可靠的先进装备,对船舶设备管理人员提出了更高的要求。船舶是一座移动的城市,运行过程需要多个系统作为支撑,如果运行过程中某一个系统存在故障就会让整个系统受到影响,严重的情况下甚至会直接影响船舶的运行。如果电气自动化系统受到影响,将无法提供电力支持,所以电气自动化系统的稳定运行非常重要。基于对船舶电气自动化系统故障检测方面的正确认识,结合多年船舶电气设备管理经验,针对当前故障检测方面存在的问题,提出优化措施。
1.检测船舶电气自动化系统的故障检测
船舶运行过程中,电气自动化系统常见的故障为电路接触问题、短路问题,这是常见问题,文章针对电路故障的检测与定位进行分析。船舶电气自动化检测流程为:
图1 故障检测与定位流程图
故障数据获取,是整个系统故障检测的前提、基础,数据的完善决定了监测是否准确,也决定了检测速率。文章在分析的过程总结,通过对船舶电气自动化系统进行仿真之后得到原始数据,将其存储之后提取数据,对其进行参数化预处理,进行相关操作之后得到数据[1]。将得到的数据按照Feature Scaling 标准化方式换算,公式如下:
Xnorm=Error: Reference source not found (1)
其中Xnorm=标准化,其中Xnorm为原始数据,max表示最大数值,min为最小数值。将转换之后得到的标准数据,使用二分K均值为聚类对标准化特征数据集之后合并故障,得到数据。
故障检测程序编写:根据得到的数据集编写程序,通过对编写程序,实现对故障的检测,为后续故障的恢复提供了数据支撑。
故障定位:得到故障距离之后对故障位置进行定位,在实际的研究工作当中这一步非常重要,是故障恢复的前提、基础,只有对故障进行全面精准分析,才可以保证故障的恢复,从而保证电气自动化系统的稳定运行。
2.故障恢复
根据上述分析,对故障进行恢复,故障恢复速度决定了监测与恢复方式的可靠性,在实际操作过程中电气自动化系统是一个目标多样、约束复杂的过程,在实际系统运行过程任何一个位置都存在大量的联络开关位置,当这个位置发生故障之后就会影响空间的极开关组合,因此需要对符合进行恢复保证系统的稳定运行,因此可以看出电气自动化系统恢复工作开展的重要性。文章在分析的过程中,使用基础配置电气配置来恢复电气自动化系统故障。其中基础配置首要是检测数据的接收,完成接收之后将数据进行分析,转换成为指令来修复张,基础配置电气配置器的主要目标是替换电气故障零部件,系统更换元件之后才可以保证系统稳定运行。电气自动化系统故障的恢复过程为:①当电气自动化系统发生故障之后及时对故障进行分析、检测、定位,得到具体的数据信息,将得到的数据信息进行传输[2]。基础配置电气配置器将数据信息接收之后分析,得到故障信息可以确定故障发生的位置,通过指令关闭故障周围的开关来隔离故障源头;② 故障源头隔离之后故障线路与另外两部分电路也处于试点状态,将这两部分连接恢复供电;③对故障信息进行分析使用基础配置电气配置器更换故障电源,使用差分进化计算来恢复故障,该算法原理简单且收敛速度比较快,存在控制参数少的特征。通过差分进化算法实现对故障源头进行分析,恢复电子自动化系统的稳定运行。
3.检测结果分析
为保证优化检测方式有效,达到合理性实现恢复,因此设计实验来进行验证。在实验过程中将船舶电气自动化系统作为主要实验对象,主要是针对故障检测、恢复 。为保证检测结果的稳定性、可靠性,使用优化故障检测、恢复的方式,实现对现有故障检测、恢复方式进行分析与对比,在实验当中,优化故障检测方式与恢复方式称为实验组[3]。
(1)数据准备,为尽可能确保实验的合理性与科学性,对实验过程中涉及到的参数做好设计,文章在具体过程中使用不同的方式来检测系统故障,实现对数据的恢复,由于使用方式的不同在实验过程,一定要保证外部环境参数相一致,具体参数如下表:
表1 实验参数的设置
参数名称 | 参数 |
系统仿真状态 | 故障 |
故障数据源个数 | 200~400 |
电路个数 | 100~150 |
类数据集个数 | 10~30 |
缩放因子 | 0.7 |
实验次数 | 100次 |
(2)对比分析:在实验过程中由于使用不同的分析方式来进行实验,因此使用SPSS统计软件来对数据进行分析,主要是通过故障检测的精度、效率,用来验证优化故障检测与恢复的方式,检测结果如下:
表2参数对比率
实验次数 | 故障检测效率% | 实验组故障检测效率% |
20 | 60% | 80% |
40 | 50% | 85% |
60 | 45% | 60% |
80 | 50% | 70% |
100 | 30% | 80% |
如上图所示,其中,实验组故障检测精度明显比对照组精度高,在实验组,精度最大为85%,平均值为75%,对比对照,实验组故障精度平均值高于对照组,说明提出系统检测的优化技术具有很强的可靠性。
表3 参数对比结果
实验次数 | 故障检测效率% | 实验组故障检测效率% |
20 | 43 | 82 |
40 | 35 | 85 |
60 | 53 | 56 |
80 | 62 | 65 |
100 | 30 | 80 |
在实际检测过程中,而出优化之后故障检测、恢复方式的优势。
结语:综上,在现有的故障检测、恢复方式当中,优化技术的使用取得了良好效果,在科学合理的角度下,对故障检测精准度、效率方面有明显的提升。但是在实际发展的过程中,仍旧存在一些问题,还需要在发展的过程中提升与创新改进。
参考文献:
[1] 殷永生, 刘海英, 王滨. 船舶电气自动化系统的故障检测与恢复方法优化[J]. 舰船科学技术, 2019, 41(02):122-124.
[2] 尹大和, 原鹏, 刘成,等. 浅谈船舶电气自动化系统及自动化设备故障排除方法[J]. 农家科技(下旬刊), 2019, 000(002):279.
[3] 周志海. 船舶辅机电气设备红外故障自动检测系统设计[J]. 舰船科学技术, 2018, 40(24):98-100.