数据可视化的应用研究——以新冠疫情为例

数据可视化的应用研究——以新冠疫情为例

刘伟 1

1. 武汉学院 , 信息工程学院 , 湖北 武汉 430064

摘要:行业数据源的可视化新闻是指在大数据时代背景下逐渐诞生的一种跨不同学科、跨不同领域的行业新闻报道呈现方式,通过行业数据挖掘,运用行业信息分析图表、交互式图等多媒体将行业数据源以可视化形式呈现,探讨在大数据背后的行业新闻。本文主要运用一种文本数据分析与内容分析相有机结合的研究方法,以中外多家媒体对我国新冠肺炎近年疫情的媒体数据缺乏可视化呈现报道方式为一实例,对近年疫情实际报道中媒体数据缺乏可视化的疫情报道内容类型和信息呈现报道方式问题进行深入研究。目前,疫情媒体报道中还普遍存在为了实现可视性优化而追求可视化、误用逻辑可视化式的报道设计呈现叙事方式、追求花哨的报道设计呈现样式、重媒体宏观轻大数据轻逻辑个体化的叙事等问题不足,在此基础上进一步深入探讨我国疫情媒体报道中宏观数据分析可视化的未来发展研究方向。

关键词:肺炎数据分析可视化;肺炎疫情及时报道;新冠肺炎;

Research on the application of data visualization under the new coronary epidemic
LIU Wei ¹

(1.Wuhan College,College of information Engineering,Hubei Wuhan 430064,China)

Abstract:Data visualization is an interdisciplinary and interdisciplinary news reporting method born under the background of big data. Through data mining, it uses information charts and interactive multimedia to visualize the data and discuss the news behind the data. This article uses a combination of text analysis and content analysis to take Chinese and foreign media as an example of the data visualization report of the new coronary pneumonia epidemic, and studies the types and presentation methods of data visualization in the epidemic report. In the epidemic report, data visualization is used to bring the figures to life, increasing public attention to the epidemic and helping the audience understand professional knowledge. At present, there are still some shortcomings in epidemic reporting for visualization, misuse of visual report presentation, pursuit of fancy design styles, and emphasis on macro data over inpidual narrative. Based on this, the development direction of data visualization in epidemic reporting is further discussed.

Keywords:Data visualization; epidemic report; new coronary pneumonia;

0引言

数据处理可视自动化(datavisualization)概念起源于20世纪60年代的美国计算机图形学,是一种利用计算机图形学和二维图像信息处理学等技术,将二维数据转换成三维图形或其他图像形式显示或输出来,并对其进行交互信息处理的一种理论、方法和应用技术。[1]在这次大型疫情新闻报道中自我涌现出了大量利用可视化后的新闻报道,通过上述文本数据分析与内容分析,对利用数据分析可视化的新闻报道内容类型和信息呈现表达方式问题进行深入研究,探讨利用数据分析可视化在本次疫情新闻报道工作中的优劣势和未来应用发展前景。

1 新冠肺炎的数据可视化报道类型

1.1 科普介绍:新冠病毒基本常识

《人民日报》的《必看!新冠肺炎的30个真相》主要阐述了新型恶性冠状动脉病毒的基本定义、传播方式、症状和预后防护,专业的英语词汇结构配合冷静的黑白灰紫蓝等色调,既对一个受众观点进行了科普又稳定了受众情绪。bbc的现场报道《冠状病毒症状:它们是什么?如何保护自己?》以第一人的视角再次进行新型急性冠状动脉病毒早期防护效果图的分析绘制,让现场观者"秒懂"。

1.2统计总结:新冠病毒影响几何

who的专题报道《新型冠状病毒(COVID-19)情况》,充分运用我国网页端移动显示屏幕面积大、可迭级换代的功能特点,展示了各国和地区的疫情确诊病例数、病亡病人数、影响区域范围。多功能模块相互结合,为使参观者更加明晰了今年疫情监测全球监控发展的新态势。丁香外科医生《新型冠状病毒肺炎疫情地图》(图1)

图1 新型冠状病毒肺炎疫情地图

Fig.1 Map of coronavirus pneumonia epidemic

1.3地理分析:新冠病毒传播

了解病毒传播的渠道可以使政府、民众利用恰当的方法控制传播,进而减少病毒的扩散。地理解说型报道常与统计总结型报道相辅相成。澎湃美术课的报道《2个月,新冠肺炎如何蔓延全球?》(图2)着重描述了新冠病毒的全球化传播过程及重点传播案例,截取7个时间节点,展示了从中国发现第一例新冠病毒患者到全世界76个国家出现新冠病毒。

图2 2个月，新冠肺炎如何蔓延全球？ 图3各地驰援湖北的 52 支医疗队被派到了哪些医院？

Fig.2 In 2 months, how did COVID-19 spread globally? Fig.3 Which hospitals have 52 medical teams sent to help Hubei?

1.4政策宣传:应对新冠疫情

在有关新冠流感疫情的新闻报道中,交通管制、物资供应、公共交通系统正常运行、社区卫生管理、复工以及复学等等通知和新闻受众息息相关,政策解读宣传型新闻报道通过深入挖掘各地相关政策、规定、通知、措施,对相关政策内容进行深入解读。

澎湃美术课的《盘点|各地驰援湖北的52支医疗队被派到了哪些医院?》侧重医疗援助的研究,为用户清晰地表达了援助方和受援方的人员流动、医疗队救治人员的结构组成。(图3)

2新冠肺炎的数据可视化方式

2.1静态地图与动态地图

针对这些新冠军的疫情，各种重大媒体以及开发团队制作了一系列的疫情地图以及疫情监测产品。丁香医生最新推出的《全国新型肺炎疫情实时动态》，通过各地肺炎疫情持续发展的不同地域色彩，呈现出各地肺炎疫情的不同分布状况和程度差异。静态单维地图更适用于对单维客观数据信息进行直观呈现，而多维动态地图则更需要能准确显示一个客观现象的长期持续发展变化状况。[2]北大大学可视化疫情分析治疗实验室同时结合了疫情地图和治疗时间的两个维度，用户甚至可以在自己的交互中实时看到自从疫情已经发生至今已经确诊的具体状况和疫情治愈的具体情况。

2.2信息图表

信息图表有显示事件的发展趋势和数据对比功能的作用。常见图案有柱形、折线图、泡状图案、树形等。各大媒体运用丰富的图形，呈现了全国各地涉疫人口、病死率和重症发展的趋势等多方面的重要信息，让用户对疫情的发展趋势有了直观的认识。

2.3时间轴

时间方向轴将一个事件的具体发展基本状况或同一段时期内与事件是否相关的具体信息集成一个软件整合，用户甚至可以随时了解一个事件可能发生的来龙去脉，或者比较不同一段时期的事件信息。时间轴在线研究适用于对上述同类人物事件历史进行有机整合并加以揭示的同类事物历史发展变化过程，具有整合性、变化等重要功能。[3]

3结论

(1)在疫情报告中数据的可视性和不足

在移动大数据应用时代，数据的一种可视化新闻报道方式是对所有文字内容进行高度精简的，使枯燥化的数字变得生动化，迎合了广大用户对图文读图视频时代的全新阅阅阅读习惯"。数据的可视性有助于提高专业新闻的"阐释更有效果"，"对健康相关信息特别好像是其他专业健康信息的准确阐释，数据和医学图像比使用文字描述的更具有显著的科学优势"[4]在这次疫情的报道中，一些媒体不愿将可视性的时事报道和新闻需要详细的文字阐述，从而陷入了一个误区。纵观新冠疫情的可视性报道媒体体系结构，呈现抽象比具体更多，媒体更注重疫情的发展趋势和防治进展，只有少数媒体更注重具象个体的情况。

(2)数据可视化在疫情报道中的发展方向

数据是可视性报道中的核心，除了对公共卫生监测的数据之外，还可以结合由第三方组成的数据库，社交媒体的数据进行联合分析，提出有关疫情的建议。疫情报道的数据视角仍需扩展，根据每一阶段的疫情发展，对公众关注的问题进行回应。

参考文献：

[1] 程雨姣. 数据可视化在健康传播中的应用——以中外媒体对MERS 病毒数据新闻报道为例[J]. 新媒体与社会，2015（3）：121-137.

[2] 王雪. 数据新闻在健康传播中的应用研究[D]. 安徽大学，2019.

[3] 李雅筝，周荣庭. 新媒体时代数据新闻的信息可视化应用——以《卫报》为例[J]. 科技传播，（2）：209-210.

[4] 李希光，赵璞. 数据可视化：数据新闻在健康报道中的应用[J]. 新闻战线，2014（11）：53-56.