大数据背景下智能交通系统的构建路径探究

大数据背景下智能交通系统的构建路径探究

韩立波 姜伟月 王洋 梁栋 王骥骏

北方自动控制技术研究所 太原邮编 :030006

摘 要:当今物联网、人工智能、云计算等大数据时代新技术高速发展，无论是各类终端、中心业务还是电子化外场设备均产生大量数据，交通运输行业的各个领域也不例外，甚至可以说是其重要的生产要素。本文主要以交通大数据这一领域为背景，分别从技术突破、业务应用、融合创新和专注于行四方面入手探讨智能交通系统的构建路径，以此来为有效填补交通系统各领域场景与大数据新技术之间的“鸿沟”提供一定参考依据。

关键词：大数据 智能交通 构建路径

大数据背景下高速发展的互联网平台和通信技术无疑大大提高了各行各业的社会效益和经济效益，因此愈来愈多的行业开始借助大数据构建自身的智能系统行动计划。对于交通产业而言，数据加工和处理能力的大幅提升切实给智能交通创新奠定了夯实的基础，可谓是有序实施交通新基建的重要桥梁。

一、技术突破，奠定坚实基础

交通系统可以称的上是一个国家经济发展的大动脉，由我国几十年交通运输的发展历程可见已然取得巨大进步，诸如中国桥、中国港、中国高铁显然是我们国家交通行业亮丽的名片。但是随着新一轮科技革命的推动，交通运输行业在交通强国战略的带领下必须逐步向数字化转型，开启交通“新基建”时代。就目前交通行业而言存在一些痛点和需求，比如单一散乱现象大幅存在，其中包括数据散乱、应用散乱、业务散乱、技术散乱，虽然我国交通产业现阶段已经实现大规模的信息化系统建设且积累了大量数据，但部门之间并未真正做到开放互通，导致数据信息仅存在于某一单一应用或者个体部门当中，如此信息碎片化、资源条块分割化现象普遍存在，数据共享程度一度偏低。另外大数据背景下交通数据不仅体量大而且种类繁多，比如视频监控功能、信号控制、车驾管、卡口、停车场、公交线网、定位数据、交通事故等等，面对众多繁杂的数据大多数后台仍然采用传统的统计分析方法，比如利用单个维度数据、简单模型算法预测、比对累加生成简单百分比图示模型等来提供关键参数辅助决策，这些距离智能交通相差甚远。

针对上述现象，我们必须实现技术突破，比如西安铁路局就有效突破技术实现了智能机务段。在机务的日常作业过程中，众多数据主要依靠人工优盘进行拷贝储存分析，其中包括行车安全、设备状态、6A视频等数据，仅一个交路就会产生几十个GB的数据信息，这个操作过程费时费人费钱，每30GB数据需要40分钟时间进行转储，每年在转储设备更换上的费用高达近百万元，每个机务段需要配备五名专职转储数据人员，可见突破技术进行资源整合提供智能辅助决策亟待实现。在大数据背景下华为可以通过5G、人工智能实现全程无需人工干预的数据转储、智能分析、综合评价、故障预测以及健康管理等功能，一方面促使工作人员操作行为更加标准规范，另一方面也保证了各个交路列车的运行安全。可见技术突破的重要性，不仅能够有效填补交通领域与大数据新技术之间的鸿沟，也为我国逐步走向“交通强国”奠定了夯实的基础。

二、业务应用，释放真正价值

云、人工智能、物联网、5G等大数据新技术已然是我国智能交通系统的核心驱动力，当下交通产业数字化转型已经进入深水区，知易行难是现下各行各业存在的共性问题，那么接下来交通系统面临的问题是如何利用大数据应用到未来的交通发展模式上，以此提高交通业务应用的深度和广度，只有业务应用到位才能将数字化转型的真正价值释放出来，打造真正符合交通新业态、新模式、新服务的解决方案，力争做到满足行业需求冲出数字化转型深水区。

比如就目前地铁施工行业而言，由于一线城市在建施工工地较多，不免存在各种安全隐患，诸如基坑坍塌、高空坠物、盾构施工、违章作业等等，不仅威胁着作业人员生命健康，也在一定程度上影响城市建设。众所周知云上城轨、智慧城轨已然成为当下城轨建设的共识，无论是建设、管理领域还是运营领域都离不开大数据新技术的支持。笔者以为可以通过视频+AI+大数据来实现数据融合分析，比如对施工建设过程中安全隐患进行辅助识别、对轨行区进行安全调度、进行智能行车编图等，不仅能极大的规避安全风险，还能有效提高地铁的客运量，通过释放大数据新技术的真正价值来实现地铁智能化运维。

三、融合创新，打造智能交通

在大数据背景下未来的智慧交通将会以怎样的方式呈现？如何打破现有技术，通过实践创新借助数字技术实施交通系统的数字化和智能化是未来的发展方向。不仅要有效将云、AI、机器视觉等数字技术和交通产业进行深度融合，还需在此基础上进行创新，力求实现全天候通行、全路网感知乃至自动驾驶等智慧交通，打造出适配未来交通建设与发展的坚实数字底座。

比如针对机场作业流程而言，原本需要耗费大量人工来完成机位分配的业务，我们可以借助人工智能技术推行“出行一张脸”、“运行一张图”、“安全一张网”的实施方案，借助大数据技术实施人脸自动识别和自助通关大大提高了机场多个工作环节效率。或者实施智能化机位分配可大幅提升分配品质，再通过视频智能分析对原先分散的安防系统进行资源整合，构建立体化的安防体系提高机场安全系数。再比如“自动驾驶”理念的提出也是转型升级的重要体现，通过协同技术、精准定位技术和高精度地图等新技术进行车路协同和自动驾驶，为加速智慧高速的落地迈出关键一步。在当下建设交通“新基建”时代，必须将大数据新技术不断深入融合到交通行业的生产决策系统中去，充分理解业务需求和寻找更多契合点，以此解决实际运行中各个场景面对的业务难题，共建未来智能交通。

四、专注于行，迈向交通强国

知易行难是当下众多行业面对数字化转型的普遍共识，在交通产业持续深耕和实践积累的基础上，笔者以为交通“新基建”的实现需要脚踏实地专注于行，在数字平台、泛在联接、智慧应用的体系平台上强化新技术的深度推广应用，以实现人、车、路网、环境、枢纽、装备、信息等各个交通设施和要素之间的全面感知并达到全面泛在联接。在确保信息安全可靠基础之上进行云、边、端协同来打破信息孤岛的传统局面，进一步用智慧和行动实现交通系统全面升级，加速智能交通数字化转型进程。

比如港口码头借助5G技术高带宽、低延时和海量联接的特点，大可实现全域覆盖、智能驾驶、流程自动化等。通过5G+AI实现高清视频采集、快速回传控制信息、实施监控司机状态、及时报警、无人理货等操作，不仅大大提高港口码头作业环节的安全性，也可实现远程遥控吊机提高工作效率，打造既安全又高效的自动化、智能化港口。新技术、新应用的创新发展离不开脚踏实地的行动和付出，只有明确智能交通建设目标和重点任务，统筹未来交通系统发展战略，谋划具体实施路径和保障措施，付诸行动才能推动智能交通数字化转型有序进行，助力我国实现“交通强国”梦！

五、总结

综上所述，在大数据新技术背景下，智能交通的打造需要技术、应用、创新、行动等多方面共同协同进步，才能积极促进智能交通整体架构更加系统化，有效弥补交通产业与数字技术之间的鸿沟，冲出数字转型深水区，以解决难题为核心，以创造数字价值为行为导向，唯有创新实践、专注于行才能使得交通出行更加便捷顺畅，实现安全高效的智能交通全面升级！

参考文献：

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