基于“云计算”的财务数据管理研究

基于“云计算” 的财务数据管理研究

邢雅静 陈少凯 张琛

华北理工大学 以升创新教育基地

华北理工大学 矿业工程学院

华北理工大学 以升创新教育基地

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【摘要】伴随着信息化技术的不断发展，云计算在各个领域均呈现出了广泛的应用，这也间接的改变了传统财务数据管理模式。传统模式之下，企业运营过程中形成的各种财务数据都是相互独立的，基本上不采取应用价值，同时数据资源还存在泄漏的风险。而在云计算支持下，企业的各种数据可以借助云计算实现有效的统计，并基于其中存在的一些有潜在价值的数据进行提炼分析，在提高数据利用价值的同时也规避了数据风险问题。对此，为了进一步提升财务数据管理综合水平，本文简要分析基于“云计算”的财务数据管理研究，希望可以为相关工作者提供帮助。

【关键词】云计算；财务数据；管理研究

0.引言

伴随着现代化互联网技术的持续发展以及社会各界对于大数据云计算需求的持续提升，各个行业的发展对于数据的依赖性也在不断的提高，其中也包含了财务数据。对于任何企业而言，都可以借助云计算实现对财务数据的高效率、高价值利用，可以有效提高财务数据的利用价值，并保障财务数据的利用维持全面性、严谨性以及精细化特征。对此，探讨基于“云计算”的财务数据管理研究具备显著实践性价值。

1.“云计算”财务数据平台的优势

在“云计算”技术支持之下，可以有效构建一个虚拟性的平台，从而实现对大数据储存与分析。首先，企业可以基于每天业务的原始凭证，借助会计信息登记的方式录入到系统当中，并以每天登记原始资料后以APP功能和互联网进行连接，并直接记录到“云端”，之后“云计算”可以将数据分别储存在云端的对应企业当中，并在月末、季末、年末实现对数据的分析，获得相应的报表以及单位的营业收入等资料信息，同时企业还可以获得相关行业的对比曲线图以及纳税、退税等相关金额数据^[1]。同时还可以将数据共享给企业、税务机关、审计监督、投资者以及社会各界，从而实现财务数据以及财务信息的公开化。在这一种模型当中，数据本身的传递属于双向性的，例如企业不仅可以实现对企业数据的上传风险，也可以实现对其他分享数据的获取，如行业数据、银行数据以及证券数据等，从而让企业可以更好的掌握市场动态，从而为企业管理人员提供资产公允价值变动、投资行情分析、资金流动方向等决策支持。

2.基于“云计算”的财务数据管理

第三方“云计算”主要是打破了以往企业和税务部门以面对一、1对1的数据交流方式，并构建了一个全新的以“云计算”为基础，拥有较高储存、处理能力的第三方财务数据储存平台，从而为数据的采集以及预处理提供支持。这一平台本身处于任何两个可能出现财务数据交换的机构，同时也可以为需求双方提供各种数据桥梁。在完成对两者财务数据监督的同时， 保持数据真实性与时效性，还可以进一步保密数据，预防徇私舞弊行为的发生^[2]。例如，企业可以将数据传递给“云计算”平台，此时平台可以基于信息需求者的不同，设置不同的程序并提供相应的报表电子档，此时可以为税务部门、会计师事务所等提供各种所需资料，同时可以和企业所提供的资料进行核对，在无数据差异后反馈。

在“云计算”财务数据管理工作中，可以充分应用财务数据的取值模式，将企业的数据提供给“云计算”平台，“云计算”平台可以将数据分享给信息需求者，同时部分信息需求者可以基于分享获得的数据以及企业提供的数据对比，并明确其中的重大金额，如果材料信息属实则上报，如果不符合则反馈。在这一种模式之下，可以更好的实现信息数据的传递，同时保障信息本身的真实、可靠以及时效性。同时部分税务部门、会计事务所、银行以及证券部门都可以随时实现对企业数据的观察，企业也可以随时通过权限管理的方式获得数据变动情况的查询，例如部分资产或货物的市场公允价值，此时可以为企业管理者的决策提供支持。另外，在“云计算”模式之下的风险管理控制也具备许多的优势，在上述这一种模式下，因为数据传递可能会涉及到平台服务安全性问题，所以信息需求者在获得信息后的保密性问题也比较突出。对此，需要及时设置独立、完善的机制实现对风险的控制。以目前的技术现状来看，主要是在企业和“云计算”平台以及服务器和信息需求者之间签订协议，这一协议可以有效的防控风险，并在不同主体之间增加互评的评价软件系统，定期对相互进行点评，借助点评的结果以“云计算”中实现非实名性公布，从而促使多个主体之间可以相互监督约束，降低财务数据管理风险问题的发生。

3.结语

综上所述，企业在财务数据管理工作中合理应用“云计算”显得非常重要，属于推动财务管理工作持续发展创新的重要途径。在今后，需要结合“云计算”的技术优势以及财务数据特征，可以更好的落实规范化管理思路，不断的改建“云计算”平台，促使财务数据可以更好的归纳、分析以及利用，从而为企业的持续稳定发展奠定基础。

【参考文献】

[1]于群松，王振祥，邵宗翰.基于云计算的高速公路信息管理系统SaaS层数据自动隔离方法研究[J].自动化与仪器仪表，2019，No.242(12):111-115.

[2]闫龙川，白东霞，刘万涛，等.人工智能技术在云计算数据中心能量管理中的应用与展望[J].中国电机工程学报，2019，039(001):31-42.