建筑电气系统故障诊断方法探析

建筑电气系统故障诊断方法探析

王岩

齐齐哈尔运建建筑安装工程有限公司 黑龙江省齐齐哈尔市 161000

摘要：进入新时代后，我国经济快速发展，建筑行业在经济建设工作中发挥了重要的建设作用。建筑行业中电气技术的应用也逐渐走向成熟。电气技术是一门复杂重要的学科，电气系统出现问题，将会在建筑工程施使用中造成安全极大的安全隐患和对正常的建筑功能造成严重的影响。本文将对如何排除检查建筑电气系统出现的问题作出指导分析，帮助电气系统检查人员快速寻找发现故障原因，维持建筑电气系统的正常运转。

  关键词：建筑电气系统；故障诊断；诊断方法

引言
  在现代化科技发展过程中，建筑电气系统故障诊断技术也有了很大提升。在建筑电气系统长期运行中极易产生各种类型的故障，若是处理不及时，将导致电气系统稳定性与安全性受到影响，这需要我们提高对建筑电气系统故障诊断问题的重视程度，通过灵活运用多种故障诊断方法，确保及时消除存在的故障隐患，促使建筑电气系统能够稳定可靠运行。本文将简述建筑电气系统故障常见类型，并介绍了具体可行的诊断方法。

1建筑电气系统故障常见类型
  建筑电气系统故障出现后，将引发短路、断路、谐波干扰、电子元件与设备损坏等，其常见类型如下:一是电气线路故障。主要包括电缆线路故障、架空线路故障等，这是线路在恶劣环境中运行所致，导体处于带电工作状态，线路接口和零配件出现锈蚀，让线路运行出现安全隐患。二是电气动力系统故障。其会导致互感器线路圈螺钉出现松动，让断路器难以实现拒分和拒合，电动机也难以正常操作，让变压器出现局部放电现象，引起线路的短路和断路问题。三是防雷接地系统故障。主要由周围温度高、零线带电、接地电阻数值过大所致，会引起零线带电、接地装置异常和土壤电阻率增加等。四是电气照明系统故障。是由于开关破损、电路无法正常接通、线头接口松动等所致，让熔丝被熔断，电器元件也无法顺利运行。绝缘导线破损将造成电气照明系统短路，金属外壳和用电器具在摩擦中会让电流变大，将烧坏导线，让电路被切断。

2建筑电气系统诊断故障的方法
 2.1解析模型法
  运用解析模型可以诊断出建筑电气系统中发生的故障，此方法是在数学理论的基础上，根据建筑电气系统中的故障问题，建立出数学模型。通过解析模型诊断出发生的故障，再根据这些故障提出相应的措施解决故障，使系统正常工作。与此同时，也要测试诊断设备的灵敏程度，以保证诊断出故障的高效性，最后利用解析法分析出故障所在之处。

2.2通过研究原理图和逻辑化的分析研究方法
  通过研究原理图和逻辑化的分析研究方法主要是将电气控制线路的工作原理环节和关系作为主要依据，根据具体实际的电气控制线路的故障情况进行数据化的具体客观分析，把检查的范围进一步缩小，从而判断出故障的发生位置、具体的情况以及得出具体的处理方法。由于复杂的电气控制系统中电气控制回路中一般会出现电气零件和接线。而这种零件和线路往往数量过于庞大，如果电气控制系统工作的专业化故障检测工作人员要逐一进行检查，不仅所占用时间非常长，工作量巨大，而且过程中极易出现失误和差错，造成漏查。电气控制系统工作的专业化故障检测工作人员使用研究原理图和逻辑化的分析研究方法检查电气控制回路中线路时，应该按照对应准确的操作图纸进行故障的分析和研究，从而找到故障所存在的位置和相关重要信息。这种方法可以帮助电气控制系统工作的专业化故障检测工作人员把过于复杂的问题在理论上进行一定的简化操作处理，避免检查人员的漏查和失误，尽快主动地找到问题发生的关键性位置。

2.3支持向量机理论故障诊断法
  对于支持向量机理论故障诊断法来说，我们也称之为SVM，根据使用方法的差异，其主要包括以下几种类型，分别为一对一、一对多、决策导向无环图和K类SVM法。支持向量机理论故障诊断法主要采用了统计学习理论，建立在VC维理论和结构风险最小原则基础上的机器学习方法，其能够把预处理后的样本数据分成如下部分，即训练集和测试集，并设置相关的模型参数，利用训练集训练SVM，能够得到模型数据信息，并利用其模型信息判断测试集，最后得出诊断结果。这种故障诊断方法实用性较强，可以解决小样本条件下的分类问题，识别率为1000Ic，在小样本中应用比较多，认可度也很高。如在变压器故障诊断中应用支持向量机理论故障诊断方法，根据欧式聚类原理，运用C#语言编写一个欧式距离计算器，把变压器低能放电、高能放电、中低温过热、高温过热与正常等已知类别状态样本输入到数据库内，在程序处理变压器状态原始数据后，对各数据信息进行调整，把正常状态、强故障状态分别设定为+1和-1。接下来要计算运行训练集和测试集，只要支持向量机训练数据显示-11:0．992:0．99……则表明变压器存在故障。

2.4基于压缩感知理论的故障诊断算法
  压缩感知理论故障诊断算法作为一种以线性模型为基础，将信号稀疏性作为故障检测核心的技术，其主要是在信号被稀疏或者压缩的过程中，完成电气系统故障的检测和分类。该技术在实际应用的过程中，先进行故障特征的提取，然后再通过相应的算法准确的判断出故障的类型，以便于工作人员及时的处理和解决建筑电气系统的故障。经过长期的实践应用发现，SVM和CS最大的共同点在于，两者不仅实现了有效补充现有建筑电气系统故障诊断方法的目的，同时通过在智能型建筑电气系统故障诊断中的推广和应用，促进了建筑电气系统故障诊断和排除效率的稳步提升，为我国建筑电气系统故障诊断技术的发展指明了方向。

结语

  总之，在建筑电气系统日常运行的期间，为了让电气系统运行效率和水平得到有效提升，且始终维持较高的稳定性和安全性，需要我们掌握建筑电气系统的常见故障类型，合理运用多种处理方法，消除故障对电气系统运行带来的不利影响。
参考文献
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