浅谈选煤厂调度数据采集

白锦峰

国家能源投资集团神东煤炭公司洗选中心布尔台选煤厂

摘 要 在选煤厂的调度数据管理过程中，数据采集是一个重要环节，同时数据采集也是调度工作中最为重要的一环。为了确保选煤厂数据采集的准确性，就必须要先确定数据的责任归属和其来源的准确性，通过多种手段尽可能减少录入的失误及风险，这样才能在传输数据的过程中避免发生丢失数据的现象，使选煤厂数据采集的准确性从根本上得到提高。本文指出选煤厂生产调度的作用，并针对选煤厂调度数据采集中遇到的问题展开阐述，最后提出加强选煤厂调度数据采集管理的合理建议。

关键词 选煤厂 数据采集 调度工作

一、引言

目前，管理好选煤厂调度数据已经成为调度工作中最重要的一环。透过调度数据可以掌握选煤厂的生产情况，还能为上层决策提供一些有效的参考依据。此外，要重视数据采集，因为它是调度数据管理中的重点，数据来源的准确性、数据传输的安全性、责任归属、二次录入失误等都被涵盖在内。

二、选煤厂生产调度的作用

选煤厂的生产系统既有复杂的工艺，同时机械化程度也较高，在生产的过程中，要做到专业分工，同时有的环节也需要协作配合，达到环环紧扣的要求。生产调度中针对的主要是选煤厂的机械设备，现场遇到的问题通过技术方法都能得到有效解决。为了顺利的实现选煤目标，要利用各个机械设备之间的完美配合，调度根据这一部分机械设备来进行，主要针对的内容有：评估生产能力、系统的控制能力,以及机械设备的运行中是否有需要维修的故障。结束了初步评定，再向下一阶段的调度进入，主要围绕的是如何提升选煤能力的问题，管理人员要制定工作计划，与现场情况紧密的结合起来，区分各系统的调度。此外，提升生产能力是有范围要求的，要使各个单位之间联系起来，从而更好的利用起煤炭的筛选和生产环节,这就不至于发生浪费煤炭资源的现象。

三、选煤厂调度数据采集中遇到的问题

1、数据来源和责任归属问题

数据来源是否准确和责任归属有着必然联系，如果数据没有准确的来源，那么首要任务就是对数据的责任归属进行调查。在这种情况下，上层在决策时就会有些许偏差产生，对事故责任还会互相推诿。此问题如果出现，我们就要对调度的作用有进一步的认识。按照选煤厂的生产作业计划，调度应该对生产计划合理组织并顺利将其完成。在整个组织生产的过程中，以下方面都有所涉及：矿井原煤生产工艺变化环节、设备检修、安全生产、事故处理、溢流浓度、煤质指标、商品煤仓储等，针对以上情况的原始数据要及时、准确的记录好。越及时、准确的对这些数据进行记录，那么就越有利于上级领导的指挥、决策，以便对调整生产环节。因调度的工作性质影响，所以必须由调度来承担此项工作。

2、二次录入问题

虽然收集数据主要是由调度完成，但是数据是来源于多个方面的，比如，矿调度、煤质科、装车站等。基于此，从提供数据开始一直到形成洗煤厂的日报表，其中无论是哪个环节有错误的数据出现，最终的结果都对日报表的显现数据造成很大的影响。中间环节的数据录入，就被称为“二次录入”，在二次录入中有很多漏洞存在。调度室获得大量数据后，应该对它们做分类归纳处理，目的是建立

电子数据库，再形成各种数据统计报表，主要包括：选煤时间及影响选煤因素统计表、选煤厂数据日报表、上报产销平衡表、选煤厂生产月报表、事故统计表等。这些数据的形成过程中，会存在数据来源问题，所以在二次录入数据时就对报表数据的准确性造成很大的影响；从数据的分类到录入、计算、统计报表形成，这个整体流程中所涉及的数据二次录入操作很多，每一个环节在传递数据都可能会有很多出错方式出现，加大数据的出错风险，这样所产生的责任基本在于数据传递的各个环节上。所以，给调查事故责任以及明确事故责任人带来了很大难度。选煤厂在近年来的发展趋势较好，调度收集的数据也随之增多，“海量”数据就此形成。按传统方式对“海量”数据进行查询并整理，不可避免的会因二次录入环节而产生很多不准确的数据。

四、加强选煤厂调度数据采集管理的建议

1、规范调度职责

开展调度任务时必须要保证责任体系是非常明确的，部门之间全力配合，管理计划之间也要配合。结合各部门任务的难易程度对调度的职责做出详细划分，并且保证选煤厂内有合理的责任体系，深入追究调度期间出现的数据方面问题的责任，以免此类问题再次发生。职责规划这项任务相对比较复杂，要详细的划分各个部分机械设备的运行能力，对生产现场做出有计划的管理，从而达到理想的建设目标。通过职责的划分，再与现场的经营能力结合起来，从而使工作计划得以实现，能保障更好的落实管理计划，选煤、生产、运输这些环节配合的更加密切，工作计划也趋于理想化，由厂长负责向各部门纷纷落实管理计划，之后安排各部分的管理人员将计划落到实处。根据当前选煤厂的生产情况以及整个行业的特点、发展前景等，规定调度员有以下职责：

（1）要及时贯彻、传达、执行国家、上级部门以及公司的规章制度、安全法规、各项指示等，使选煤厂的安全生产得到充分的保证，对调度会上的决定和存在的具体问题要进行及时跟踪，之后对这些信息做一个全面的反馈，从根本上确保数据采集、传输的准确性；

（2）精心安排选煤厂的日常生产工作, 主抓生产安全，并将自身的应有作用发挥出来，积极配合安全生产厂长共同完成工作，要重视起当班生产任务，准确记录矿井出煤、原煤入厂和精煤装车等环节的数据，加强调控；

（3）协调好厂内各车间及相关部门工作，使各个环节都能达到畅通，按照市场需求、原煤情况、集团公司的指示，对当前的生产做出调整，采取有效对策解决好影响安全生产的问题，向领导及时汇报；

（4）作为调度员要具备随时掌握生产动态的能力，对数据信息准确的采集，按照工作要求，及时的向上级领导汇报进度；

（5）一旦发现不安全的生产因素或者发生事故，需要去现场对事故发生的原因进行全面了解，安排相关人员尽快的处理解决，立即汇报给公司领导；

（6）做到岗位责任制的认真履行，交接班时必须将当班安全生产、原煤、各煤仓仓位、机电设备运转等情况说明，同时在交班时还要仔细说明存在的各种问题。完整、准确的记录当班的各项原始记录、调度日志、台账以及相关数据等，及时汇报给调度室。

2、采集原始数据必须要明确到人

原始数据录入时需要对它们先进行分散处理，也就是能落实到相关部门或相关人，录入者各自有着唯一的口令。在计算机终端进入到自己的操作界面要使用自己的口令，再输入原始数据。原始数据在这种操作下所体现的特性主要有以下方面：（1）原始数据要保持与责任人是一一对应的状态；（2）录入原始数据的时间是唯一的；（3）原始数据的修改对应着相关的修改责任人；（4）原始数据与录入终端一一对应；（5）原始数据有唯一的修改时间；（6）原始数据在修改后与修改数据时的终端必须保持对应。在这里其实也很容易理解数据一一对应着录入终端这以问题，录入终端指的是操作员录入原始数据时所使用的那台电脑，通过数据录入系统进行数据录入，系统会准确的记录好是谁输入的数据，并且用于录入数据的电脑的IP地址，甚至是MAC地址也能准确记录。世界上的每一块网卡上的MAC地址都是唯一的。这些信息被记录后，可以全面促进数据处理、选煤厂工作、调度室工作的进一步开展。

3、充分利用数据库

“海量”数据录入到电脑的数据库时，为了使数据的分类、关联等实现，就要建立一套有效机制。此外，为了今后能快速的查询数据，则要进行索引数据，而要实现这些功能就必须要应用数据库。利用数据库可以对“海量”数据实行4S 管理（瞬间存储、瞬间转移、瞬间查询及瞬间备份）。以这样的机制为前提，就可以有效解决原有数据传递中的所有漏洞。因获得原始数据是唯一的，而且其责任要追究到人，所以在原始数据的使用过程中也并不能确保二次录入的错误得到避免，最后在各种调度数据报表中也可能无法获得正确的数据。对数据库中的数据进行操作的过程中必须要遵守原则，主要有两点:（1）各项工作中调用的数据，所有基础数据都来自于数据库，以其为源头；（2）必须保证数据库中的数据的只读属性。换而言之，制定和生成的所有报表，数据都是从数据库中来，不能有数据的自行篡改等操作出现，由此就可以使二次录入等操作带来的一些数据事故得到真正的避免。

结语

总之，选煤厂的调度数据采集是当前选煤厂的一项重要工作，要确保数据采集的准确性，减少误差，落实好数量来源及责任归属问题，提高选煤厂调度工作的质量和效率，也能促进选煤厂的长远发展。

参考文献

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