电力计量中的反窃电措施分析

电力计量中的反窃电措施分析

林东濠

广东电网有限责任公司佛山供电局 广东佛山 528000

摘要：随着时代科技的发展，人们对电力的需求也在不断提高，与此同时，由窃电所带来的经济损失和用电安全问题已经成为一个不容忽视的问题。为了应对窃电，供电公司一方面要加强自身内部建设，提升软硬件科技水平，开发智能后台系统，实时监控电能表的运行状态。另一方面要提升员工自身素质，定期开展反窃电课题培训，最大程度降低窃电率。

关键词：电力计量；反窃电；措施

引言

在供电企业的反窃电措施应用中,大数据理论也受到相关人员的高度关注和重视。大数据理论集中了自动化、智能化等的重要优势,将其应用于反窃电行为侦查中不仅可以优化传统的反窃电监控系统,而且对促进供电企业反窃电工作能力的提升有着重要价值。

1大数据理论在反窃电中的应用价值

首先是提升反窃电的工作效率。众所周知,大数据技术集中了人工智能技术、自动化技术、互联网技术等重要优势。在反窃电侦查中应用大数据技术主要是通过对大量用户用电信息的采集、用电行为的监管等来达到科学控制窃电行为的目标。通过对传统环境下的反窃电设备及技术进行对比分析可以得出,在传统的反窃电技术中大多为人工操作的设备与系统,需要电力工作者在反窃电中进行实地的检查和监督,对用户电能表及线路进行检测,从而确定是否存在非法窃电行为。但将大数据理论应用于反窃电侦查中可以提升反窃电的工作效率, 将对优化反窃电工作流程产生尤为重要的价值和意义。其次是扩大反窃电的工作范围。随着我国供电企业供电范围的不断扩大和拓展,越来越多供电企业在发展中面临着管理困难的问题。尤其是在人类科学技术发展水平不断提升的今天,许多窃电户在非法窃电中应用了更为前沿的技术,这给供电企业的反窃电侦查和管理带来了不少困难。在这种情况下,如果在反窃电系统设计中融入当前的大数据技术,把大数据理论中的相关知识与要点应用于反窃电侦查中,将会对逐步扩大反窃电侦查的工作范围产生极大的推进作用。在大数据技术辅助的反窃电系统中,其可以全方位覆盖到供电企业的每一位用电用户,对用电用户的信息进行采集并建立档案,有助于供电企业反窃电措施的科学落实。

2电力计量中的反窃电措施

2.1定位窃电位置

一般情况下电网供电的形式为从供电中心以潮流的方式向电网内的各个用户供电。当电网中的任意一个节点发生窃电行为时，对应的电网线路线损就增大。遵循上述原理，以电网供电潮流的反方向为定位搜索方法进行窃电位置的定位，确定存在线损节点对应的用户即为窃电位置。

2.2实现反窃电功能

综合供电运行数据、用户异常窃电行为检测结果、窃电量计算结果以及窃电节点定位结果，实现反窃电功能。当确定用电用户存在窃电行为，可立即发送指令远程控制该用户的负控开关，使其对应电网节点的电压到0V，即停止供电网对该用户的供电。统计用户的窃电量，并利用硬件设备反馈到该用户的电表箱中，实现系统的反窃电功能。

2.3高科技反窃电举措，强化反窃查违意识

加强后台监测力度。要充分利用后台系统的强大功能，对电能表进行排查筛选，发现疑似开盖或者电压电流异常电能表及时现场处理，同时不定期对窃电高发、频发地区开展突击检查，随时掌握计量装置的运行状况。加大高科技防范力度。完善监控系统的接口管理，不断深挖系统功能，加强反窃电大数据预警分析技术应用，精确锁定疑似窃电用户，打压窃电分子犯罪气焰。高科技窃电防范工作是一项系统性工作，其涉及范围比较广，供电企业要不断完善内部管理机制，强化后台系统建设，提升监测能力。同时要加强反窃查违工作宣传力度，进一步提升优质服务工作水平，从根源下手，最大程度地减少窃电带来的效益流失。

2.4小波神经网络在反窃电系统中的应用

为识别窃电用户以便采取相应的措施，窃电技术不断升级，但依然存在较大的局限性，如通过计算电力线路线损来表征窃电现象，尽管能够发现问题，但具体的窃电量多少，窃电位置等均不能判定。采用传统的线路、用户用电量比较，不仅耗时耗力，且精度不高。考虑到反窃电的关键是获取窃电突变信号，根据窃电行为必然发生异常现象，通过异常信号追踪来实现反窃电技信息化、智能化，缩小搜索范围，提升工作效率。根据窃电特点并考虑对窃电嫌疑系数的影响权重，建立用户用电评价指标体系。主要利用用电信息采集系统采集数据，并结合发电、配电、用电类型，以及线损、三相不平衡率、功率因数和用电类型来提取特征量，进而为用电数据挖掘奠定基础。

2.5线上数据分析阶段

在线实时召测高损台区用电数据，通过开盖记录痕迹法、数据分析对比法、线损电量差异法等综合分析确定疑似窃电用户，对窃电嫌疑户进行多维度分析，精准识别，可以在线确定用户窃电方式，随后触发现场靶向检查。在线召测髙损台区用电数据。利用用电信息采集系统，进入基本应用数据采集管理模块，通过数据召测，获得台区全部用户的正向有功电能数据、反向有功电能数据、电压数据、电流数据、开标盖记录等信息。综合分析确定疑似窃电用户。开盖记录痕迹法：利用智能表开盖记忆功能，应用采集系统数据管理模块，召测台区用户开盖记录，显示用户开盖发生时刻、结束时刻以及对应时刻止码，当用户开盖后月均电量小于开盖前月均电量的５０％，则判定用户用电异常，立即触发现场耙向检查。运用开盖记录痕迹法不仅快速锁定改表窃电用户，还为后期处罚追责提供准确的时间和追补电量依据。数据分析对比法：应用采集系统数据管理模块，导出台区智能表关键数据，进行在线数据比对，筛选电流、电压异常以及反向用户，分析判断窃电类型，为下一步现场检查指明方向。线损电量差异法：根据用电信息采集平台的线损数据变化分析比对，锁定异常台区，关联分析台区日线损量和用户日用电量，分析异常时段，筛査零度用户和电量突变用户，缩小检査范围，精准识别嫌疑对象，触发现场耙向检査，提高反窃电成效。

2.6提升当前工作效率

在大数据理论下的供电企业反窃电措施实施中,如果按照传统的反窃电工作模式,大多数反窃电工作者只能采取现场突击检查的方法,或者只有通过地毯式摸排策略才能准确挖掘窃电用户。该工作模式存在着工作效率不足、消息传播走漏等的问题,很难准确落实窃电非法行为,对供电企业带来诸多的经济损失。但在当前的反窃电措施中应用大数据理论有助于实现多维度分析,对海量用户的用电行为进行监控,其中主要包括用户的电量电费、电压、电流、负荷曲线、电功率等的相关参数。在大数据理论下通过对数据处理系统的科学应用及其精准定位,让供电企业反窃电工作者能够有的放矢,不仅可以大范围严厉打击非法窃电用户,促进反窃电效率的提升；而且还可以避免临场检查,有效节约人力资源成本,避免对正常用电用户产生干扰。另外,供电企业在反窃电工作中应用大数据技术可以加强建设互联网服务渠道,通过设置在线举报窗口,邀请广大群众的参与监督,鼓励群众积极举报窃电行为。

结语

总之，在供电企业的发展中为有效打击非法窃电行为,必须要充分应用大数据理论及相关技术,将大数据技术的理论特征、管理思想、技术要点等应用于反窃电工作中。这将对供电企业反窃电工作质量的提升产生深远影响,同时还可以引导广大群众形成科学的用电价值观念,自觉遵守用电规章制度,杜绝非法窃电行为。

参考文献

[1]贺彬.基于大数据理论的反窃电措施[J].大众用电,2019(8):22-23.

[2]吴毅良.基于大数据的电力大客户窃电分析[J].现代制造,2017(3):15-16.

基金项目：佛山供电局职工技术创新项目（030600KK52190253一种带有带电指示功能的低压回路作业防护绝缘夹）