营林技术决策系统的研究与开发分析

营林技术决策系统的研究与开发分析

张程垠

伊春森工南岔林业局有限责任公司 黑龙江南岔 153100

摘要：营林技术决策系统是电脑编程技术的林业技术、数学模型的基础上生产和林业毫无经验的决策咨询系统技术的发展,可以提高的现实性方法的科学和绿地设计的效率。目前的国家系统计算机软件版权局登记的受法律保护。据此,为林业研究技术决策系统的研究和开发方面详细的方针。这个系统目前获得了国家版权局计算机软件的著作权登记，受法律保护。

关键词：营林技术；决策系统；研究与开发

前言：在造林方案和树种的选择上，传统的做法进行造林设计费时费力，效率低下，难以对各种方案进行快速反复比较。但目前，随着计算机的软件水平不断提高，可视化编程技术和面向对象的不断完善，使得开发功能强大、简便易用的专家系统成为可能。该系统在数学模型和林业生产经验进行综合分析的基础上，开发出营林技术决策咨询系统，大大提高造林设计的效率和决策的科学性。

1.营林技术决策系统的研究分析

1.1营林技术决策系统的概述

根据功能的要求对系统进行了设计，系统建立了立地选树模型、立地选树的调试模型、树种资料查询和更新模型、系统用户设置模型等，其中系统的核心是选树模型。系统将140个树种划分为竹林、经济林、用材林3大类。在进行立地选树的过程中，按照影响树木生长情况产生的因素将树种分为两类：一类为普通立地因子，如坡位、坡向、土壤理化性质、海拔等10个立地因子；另一类为特殊限制性因子，如连载、极端低温、石灰性土壤等，其限制情况主要因树种的不同而不同。立地选树的规则和分值由专家根据经验和专业知识来加以断定。在10个立地因子中，每个因子分3-5档，由专家根据各树种的适合程度进行打分，每项因子的总分为30分或50分。根据各因子对每个树种影响程度的大小，分别进行权重打分。系统还提供所选树种的最佳立地条件，效益情况以及造林设计要求等资料，以辅助用户决策筛选树种。该系统涵盖140个常见的造林树种,它包括针、阔叶用材林75个、经济林32个、竹林33个,该系统集营林技术决策与咨询功能为一体。营林和软件专家在对这些树种的生物学特性和相关资料进行了分析、归纳及整理的基础上,提出适地适树模型,即用户给定一立地条件,系统便可分析各树种在此立地条件下的表现,推荐一批适宜种植的树种,并进行效益分析。

1.2营林技术决策系统的系统结构

系统结构营林技术决策系统由4部分组成，即软件功能模块，它包括立地选树模块、树种资料查询模块以及系统资料更新模块三个版块。还有系统设置和调试模块和系统维护模块这四个部分。营林技术决策系统的工作流程模块主要包括树种资料查询模块、立地选树模块、设置用户系统模块、系统资料更新模块、立地选树的调试模块等，这些模块可以通过建立系统数据库的方式来达到资源的共享，但是在操作方面，他们是各自独立的，互不进行干涉，这其中立地选树的模块是整个系统中的最关键模块。其操作流程如下，首先，用户进入的是立地小班管理模块，然后再沿着软件功能模块中所要求的顺序，有次序进入到立地选树分析和结果汇总系统，最终形成造林施工设计的整体报表输出。这个系统可以对很多用户所设定的特定的立地条件，依据普通立地因子方式初步筛选所有的树种，把其划分为不适宜种植和适宜种植两类，并且依据适宜程度的进行由高到低的排序。系统对树种选定的特殊限制因子、效益情况、最佳立地条件，造林设计要求等进行了设定，以此辅助用户来筛选合适的树种，比较多种树种选择的效果。在用户对所选择的树种结果满意的情况下，可以将造林报表直接打印出，反之，则退出，重新进行选择。

1.3营林技术决策系统的实际应用

用户可以对立地小班管理窗口采用多种打开方式。先将小班进行输入，再选择点击各项立地指标。用户也可以设立自己的立地小班资料库，随时进行添加、修改、打印、删除等操作。先单击需要分析的立地小班，然后对树种类别进行选定，系统便按专家设置的规则将数据库中所有树种分为不适宜种植、适宜种植两大类，同时还提供相关的辅助判别，从而对各树种的限制条件进行选择。经过选择以及精确判别后，系统提供相应的专家结论，以红、绿灯的方式来表明该树种能否进行种植，并且为所有树种提供科学的排名、最佳立地条件、各树种的立地条件分析造林投入和效益等等。这些资料给用户提供更多的信息，以方便其对树种进行选择，对立地条件进行改进。造林施工的设计报表的将直接显示设计条件，并进行打印备案。造林施工的设计报表主要包括经费估算、造林设计、立地条件和效益估算等四个方面。立地条件主要是对用户进行选定的10项立地指标；造林设计是根据选定的树种调用系统资料库，从而给用户提供整地方法和时间、选定的树种等;经费估算主要根据管理用工、需苗量和造林，由系统协助用户来计算出所需要的总经费。整地、栽植、抚育的单位面积用工量系统会给出默认值，木单价、小苗班面积、日工资和单位面积株数等由用户进行输入效益估算则是根据保存率、造林年限、单价等数据，估算造林效益。对于部分用材林树种系统自动提供资料库中的生长参数，如平均胸径、平均株高和单株材积。对竹林、经济林系统提供了投产期时间和相关的产量参数。

2. 营林技术决策系统的开发分析

2.1营林技术决策系统的优点

在营林生产的过程中，这个系统主要是解决一般性的技术问题，以此作为造林辅助的主要设计。但是应用该系统进行造林决策，用户可获得到相关的经验和专业知识进行辅助，这样原来需要几小时完成的工作就会变成几分钟来完成，并可快速比较所选择的多种方案的实际效果，提高造林设计的工作效率以及决策的合理性，能够很快地适用于基层林业生产部门的发展。

2.2平衡决策与信息

信息的收集是无止境的，但信息收集量的增加，就会导致系统开发成本的大幅增加。比如在进行造林的系统中，越多立地指标的收集，虽然有利于提高决策的科学性，但是却导致系统的庞大，而且在一些比较小的立地指标中，在实际生产中，用户难以进行辨别，所以必须在决策和信息之间进行平衡。例如造林网站的相关指数有助于提高收集效率，使决策更加的科学，但是他的结果是大统计，表示在实际生产中，不具有广谱性，导致该索引网站使用的数据难以识别，所以必须均衡两者之间的决定和信息智能问题，应该加强未来的系统来解决相关的问题，例如增加部分内容数据分析的领域扩张，一种最理想的模型是准备增加经济增长模式的条件和优惠，但这样做工作量就会很多，因此开发一个灵活和轻易可以利用的专家系统，是十分困难的，这也就需要更多的开发成本。

2.3系统智能化问题

这个系统所面临的问题还有很多，今后应从解决实际问题上加强此系统。比如增加分析内容、扩充一些资料。其中最为理想的模式是，为每一个树种建立生长条件和效益的模型图。但是，由于树种种类繁多，这是庞大的工作量。其次，开发一个灵活易用的营林专家系统离不开营林专家和软件专家的通力合作，而在这个研究过程中，营林专家和软件专家的合作性尤为重要。因此，这个系统还存在很多问题，需要我们不断进行修正和升级，不断对其进行完善。

结语：在造林方案和树种的选择上，传统的做法要求根据相关经验和专业知识在定性分析对立地条件，定性分析后提出设计方案，存在一定主观经验性，还有设计人员经验和专业知识的限制，而且用这种手工方法进行造林设计费时费力，效率低下，难以对各种方案进行快速反复比较，营林技术决策咨询系统把计算机编程技术结合到营林技术的建设中去，在数学模型和林业生产经验进行综合分析的基础上，开发出了营林技术决策咨询系统，大大提高了造林设计的效率和决策的科学性，为我国的林业建设指明了方向。

参考文献：

[1]韩永富.营林技术决策系统的研究与开发分析[J].科技展望,2014(07):66.