大数据环境下高校图书馆大学生数据素养教育研究

大数据环境下高校图书馆大学生数据素养教育研究

肖敏

淮北师范大学 安徽淮北 235000

摘要：大数据环境下，数据素养成为大学生的基本素养。高校图书馆传统的信息素养教育已经满足不了大学生对数据的需求，图书馆应尽快从信息素养教育向数据素养教育转变。本文在总结分析当前国内外数据素养教育现状的基础上，对高校图书馆开展数据素养提出了一些可行性建议。

关键字：大数据；高校图书馆；大学生；数据素养

1背景

大数据环境下，数据已经渗透到当前个人生活和社会治理的方方面面，并成为个人、企业、政府等行为决策的依据，数据的作用和影响力越来越大。此时，个人数据素养的重要性也日益凸显^[1]。数据素养是一种能够科学认识数据的价值，进而在符合道德伦理的基础上加以操作和管理，使其能够通过分析、挖掘等操作或长久保存以备再次应用来实现其蕴含的巨大价值的能力^[2]。

在信息泛滥且呈指数级增长、人人可参与信息共享的信息时代，人们需要具备一定的信息检索、信息组织、信息评价、信息利用等信息素养技能以满足信息社会发展的要求，而如今的大数据环境则要求人们具备一定的以数据组织、数据分析、数据转化能力为主要表征的数据素养。大数据环境与社会积极推进大众创新创业环境相融合，使数据成为驱动创新的重要因素。数据信息素养不仅是大学生必备的基本素养，也是将来走向社会从事职业所需要的素养。只有具备一定数据素养，高校毕业生才能在当今社会竞争中处于优势地位，在创新创业中有突出的表现。未来几年社会创新创业的主体之一将是现在的大学生，高校应顺应大数据环境发展趋势，在大学生培养方式上进行变革，创造条件让大学生掌握分析和使用数据的技能。因此，数据素养教育是高校图书馆信息素养教育中一个新的、不可回避的内容。本研究将致力于探索大学生数据素养培养机制，为新环境下的大学生培养提供理论支持。

2国内外数据素养教育研究与实践现状

“数据素养”在国外一经提出，其相关的教育研究就立即受到了重视。2004年Huntk探讨了在高校信息素养教育中引入数据素养教育的可能性。Stephenson Ｅ等2007年报道了在社会科学信息素养教育中集成数据素养教育的案例，随后有关数据素养的教育项目及理论探讨迅速涌现。2010年召开的第76届国际图联大会上，数据素养被作为一个重要的议题予以讨论。长期从事和关注信息素养教育的高校图书馆界在数据素养教育的研究与教育实践中一直走在前列。2007-2009年，雪城大学秦健开展了科学数据素养（SDL）项目，旨在培养学生的科学数据素养；加利福尼亚大学伯克利分校图书馆使用网络软件SDA 提升本科生数据素养，学生通过该网络软件可在线获取和分析数据，以独立开展科学研究。此外，美国许多高校图书馆在其图书馆网站提供了数据管理指南并配备了不同学科的数据馆员从事咨询服务。华盛顿大学图书馆通过数据管理指南为用户提供数据管理计划、数据组织与格式、数据共享与存储、数据管理方面的出版物资源导航服务^[3]；马萨诸塞大学阿默斯特分校图书馆成立了负责建立数据管理资源，提供数据管理相关咨询以及开发数据管理课程的数据工作小组^[4]；康奈尔大学图书馆、普渡大学图书馆等设立了数据监管岗位。

国内数据素养教育相关理论与实践研究仍处于起步阶段。现有研究大多从数据素养概念、图书馆服务转型、馆员职能转变、国外典型案例分析等角度对数据素养进行论述。蒋丽丽对国外61所设置数据馆员岗位的高校图书馆进行调研发现，数据素养教育是数据馆员服务的重要内容之一。范继荣从数据素养的概念、构成、教学模式等方面，分别对美国普渡大学联合其他三所大学开展的数据信息素养项目、加州大学的社会学和人口统计学数据素养项目和雪城大学科学信息素养（SDL）项目等典型案例进行了介绍。朱玉奴、孟祥保分别调研了国外高校图书馆数据素养教育的现状、内容。黄如花、李白杨从教学主体、教育受众、教学形式三个角度出发分析数据素养教育。何海地在分析当前国外数据素养教育内容和模式基础上，对大数据环境下我国高校图书馆开展数据素养教育提出一些切实可行的建议。在实践方面，现阶段将数据素养这一大学生必备素质培养纳入正规教学体系的高校很少，部分高校图书馆虽开设了信息检索课程，但数据素养方面的课程建设还不完善。有些仅仅通过调整讲座内容来尝试开展数据素养教育。如北京大学图书馆以一小时讲座的方式提供SPSS数据分析软件的培训，上海交通大学图书馆开设了CiteSpace文献分析软件培训课程。此外，部分高校图书馆每年开展的新生入馆教育因课时限制，授课内容仅限于图书馆馆藏资源检索、图书借阅制度、常用数据库检索等图书馆相关知识，未涉及数据处理与分析的内容。总体而言，面向各年级各专业学生的数据素养教育在国内各大高校亟待开展。

综上所述，我国数据素养教育的理论和实践研究还相当薄弱，数据素养教育实践方式和内容单一，且缺乏系统性和整体性。部分高校图书馆虽已经开展了数据资源获取、科研管理软件或者数据分析软件的讲座培训，但却并未形成系统性的培养模式，开设的讲座培训也仅仅是涉及到数据素养的小部分内容。

3高校图书馆大学生数据素养教育实施建议

国内数据素养教育在具体的实践中还存在一些问题与障碍，如已经有学者指出的数据资源建设不完善、数据素养能力评价指标未统一、数据公开与共享程度低造成数据获取困难、数据引用标准未规范化与伦理研究不够深入导致数据素养教育内容存在分歧等。针对这些问题，高校图书馆应在职责与能力范围内积极寻求解决措施。

3.1积极构建大学生数据素养能力评价指标体系

合理完善的数据素养评价指标可为高校图书馆开展数据素养教育提供指引，为大学生的自我考量提供参照，为其进一步自主学习与提升提供依据。国内外对数据素养缺乏统一的评价标准，使得数据素养教育理论与实践研究重点不明、针对性不足。大学生数据素养能力评价指标体系应紧紧围绕数据素养的内涵，从数据意识、数据技能及数据道德三个维度进行构建。数据意识旨在评价大学生对数据概念、数据类型和范围的理解的准确性、全面性，对个人数据是否具有储存、保护意识；数据技能的评价具体细化为数据获取能力、数据处理与分析能力、数据交流能力、数据评价能力四方面能力的评价；数据道德旨在评价学生个体在主观方面的数据伦理，如对网络的安全感、对他人数据隐私的关注度、数据引用的规范、对个人隐私和知识产权及版权保护等法规的了解等。

3.2建立有针对性的数据素养教育培养机制

高校图书馆一直以来坚持将用户信息素养教育作为主要工作内容之一，其在大学生信息素养培养中发挥了重要的作用，长期的理论与实践研究使得图书馆在用户培训及对用户信息使用行为的认知上具有丰富的经验，这为其开展数据素养教育奠定了坚实的基础^[5]。目前，高校图书馆在数据素养教育中的地位和作用还未凸显但也正在逐渐显现。在大学生数据素养能力参差不齐的情况下，图书馆应构建有针对性、分层次的教育培养机制，让被教育者能够循序渐进地学习数据素养相关知识。

3.3开展学科嵌入式数据素养教育

由于不同学科和专业的学生数据素养水平不同，对数据使用的需求也不尽一致，在设计数据素养教育方案时，应将数据素养通识教育与学科专题教育充分结合。图书馆数据素养教育馆员可与专业课程任课教师通力合作，把数据素养教育内容嵌人专业课程教学实践中，开展学科嵌入式数据素养教育^[6]。图书馆还应根据学生各学习阶段特点有计划、有系统地开展各种文献管理软件和各种数据统计分析工具培训，提高大学生的数据分析能力。

3.4建立良好的数据素养教育环境

各部门的协调、统一规划和合作是建立良好的培养环境的基础。数据素养教育是一个系统工程，涉及的部门繁多，需要统一的规划设计和长期合作建设^[7]。数据素养教育从理论走向实践仅仅依靠图书馆的力量是不够的，需要学校相关部门的支持与配合。除图书馆外，还涉及各教学单位、教务处、科研管理处等部门。大部分高校目前尚未开设通识型数据素养课程，常规的学生数据素养能力培养也尚未纳入培养计划中，图书馆应加强与学校相关部门的沟通与联系，将数据素养教育引入到普通本科教学人才培养体系中，使数据素养教育走向常规化、规范化。

[1]何海地.大数据背景下大学图书馆开展数据素养教育的思考[J].现代情报,2015,35(09):130-134.

[2]胡卉,吴鸣.基于文献计量的数据素养及其教育领域研究态势分析[J].现代情报,2016,36(12):152-159+169.

[3]杨晓菲.从信息素养到数据素养:内涵、关系及培养途径[J].河北科技图苑,2015,28(06):30-32.

[4]高淑莲.大数据背景下国外数据素养教育及启示[J].图书馆研究,2015,45(06):108-111.

[5]李慧芳.大数据时代高校图书馆开放科学数据服务[J].中国中医药图书情报杂志,2015,39(02):24-27.

[6]张群,刘玉敏.高校图书馆科学数据素养教育体系模型构建研究[J].大学图书馆学报,2016,34(01):96-102.

[7]郝媛玲,沈婷婷,高珊.高校数据素养教育实践的思考和建议——基于哈佛大学案例和我国图书情报人员访谈的分析[J].图书情报工作,2015,59(12):44-51.

肖 敏 淮北师范大学图书馆，馆员，硕士。安徽淮北，235000。

1基金项目2017年安徽省高等学校人文社会科学研究项目“基于创客教育理念的高校图书馆空间再造与服务融合研究”（项目编号：SK2017Y08）。