电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

赵凤娟 1 张晓瑛 2

1 山东弘泰电力工程有限公司 ,山东 临沂 276000

2 山东华辰电力设计有限公司,山东 临沂 276000

摘要：随着我国的综合国力的发展，我国的电力行业的发展也有了进展。人们日常生产生活的正常运转都需要电力系统的有效支持，想要不断提高电力系统自动化应用水平，还应该将智能技术合理应用到其中，才能实现对各种电力设备的有效管控，从而使电力系统更加规范有序地运行，在为电力系统设备创造一个更加安全稳定运行环境基础之上，还在一定程度上降低了电力系统管理难度。本文首先对智能技术和自动化技术做出了简要分析，然后具体论述了电力系统自动化中对智能技术的具体应用。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用研究

引言

随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术概念，探讨智能技术的应用，希望对电力系统发展提供借鉴。

1 概述

1.1 智能技术

随着互联网时代的到来，计算机技术和信息技术目前已经被广泛应用到各个领域，这就为智能技术的快速发展和该领域的不断拓展创造了有利的条件。在电力系统自动化中应用智能技术，其实就是在保留以往传统控制技术所具有的优势之外，对其进行一定的补充和完善，从而实现了电力系统对发电、调度以及用电过程的智能化管控，工作人员也可以第一时间发现电力系统运行过程中的存在的各种，并及时采取相应的解决对策，将设备运行故障给系统造成的不良影响降至最低。除此之外，智能技术的应用还可以对外部环境中的各种信息实现更加精准的捕捉，然后对这些信息进行详细分析和审核，进一步加强对区域系统的控制，更好地保证系统运行过程的安全性和稳定性，提高实际生产效率，为企业创造更大的经济收益。

1.2 电力系统自动化

电力系统自动化将自动化控制技术和自动化理论进行很好地结合在一起，然后通过对计算机相关软件功能和互联网技术的综合利用，实现了电力系统运行过程中发电、转化、输送、信息以及结算多个环节的自动化管理，体现最为明显就是系统当中的各种电力设备可以自我管控、自动监测和自动调度。同时还能根据电厂具体管理要求和实际情况实施远程操控和监测，使工作人员对电力系统实际运行状态有一个全方位的了解和掌握，保证系统运行效率和运行质量。

2 电力系统自动化控制中智能技术应用分析

2.1 模糊控制法在电力系统中的应用

模糊控制法最早应用于英国，其最初只是一种推理体系，但是随着模糊控制法的不断应用和完善，其逐渐在社会发展的多个领域中发挥着重要的作用。随着社会发展工业化水平的不断提升，传统的控制方法难以准确把握工业社会发展的规律和秩序。但是通过模糊控制法的有效应用，则能够实现对工业发展和生产的准确控制。在模糊控制法实际的应用过程中，其不需要构建复杂的模型，也不会生成大量复杂的数据，只需要管理人员进行简单的操作就能够实现对非线性和时变性过程的有效控制。在电力系统运行和管理的过程中，为了保障其运行的安全性和稳定性，管理人员必须要定期的对系统运行的各项参数进行测试和预测，确保其符合相关的标准和规范。同时，为了提升系统测试的有效性，相关人员还要结合系统的实际情况和测试的具体需求，测试人员还要编写各种测试程序，目的就是为了提高测试的精准性。但是，在实际的系统测试过程中，系统测试的准确性却很难有效的保证，对于系统短期负荷预测的准确度也难以进行有效的控制。但是采用参考日相关理论的测试方法则能够有效的避免这一问题，在确定参考日之后，通过对负荷曲线核心点进行累积，就能够实现对系统短期负荷的准确预测。在这一过程中，核心曲线模型的构建需要借助模糊控制法的相关理论，同时有实验表明，模糊控制系统具有非常强的操作性和价值。

2.2 线性最优控制在电力系统中的应用

线性最优控制是当前我国电力行业发展过程中，在电力系统自动化控制中应用频率最高的智能技术之一。线性最优控制在电力系统中的应用主要体现在最优励磁控制方面。其优势在于能够有效的提升长距离电能输送的稳定性和安全性，提升长距离电能输送的水平。除此之外，线性最优控制技术在大型发电机组中的应用也十分重要，在结合最优控制相关理论的基础上，能够为大型发电机组的安全稳定运行提供有力的保障。

2.3 专家系统控制在电力系统中的应用

专家系统控制这一技术在我国有着较为成熟的发展，相比于其他智能控制技术，专家系统控制更为成熟和普及。在专家控制技术实际应用的过程中，其一方面能够对电力系统的运行状态进行快速辨别，针对电力系统运行的实际情况提供科学合理的解决方案。当电力系统出现故障时，专家系统能够在第一时间进行识别并向管理人员发出警报，从而缩短了故障处理的时间；另一方面，专家控制技术还具有非常强的综合性，其不但能够结合电力系统的实际运行状态进行模式切换和针对性故障分析，还能够为电力系统运行管理规划提供数据参考，为系统管理和调度人员提供培训，还能够完成系统短期负荷预测等任务。需要注意的是，虽然专家控制技术已经较为完善，具有非常强的功能性和综合性，但是其并非真正的“专家”，如果系统运行过程中出现较为复杂的故障，专家控制技术也往往会无计可施。因此，在今后的建设和发展过程中，一方面要认识到专家控制技术的重要性，另一方面要将其与模糊控制技术以及线性最优控制技术等结合起来，进一步提升专家控制技术应用的有效性。

2.4 神经网络控制技术

神经网络系统在电力系统自动化控制中主要是提高了其信息化处理和自我管理能力。通过整合人工神经理论、控制论等先进理论，让电力系统在运行时，能够及时根据外界情况变化调整运行模式，帮助电力系统各个节点得到控制，并通过各个神经元的连接，形成完善电力系统。在作用方式上，该神经网络利用非线性模式电力控制各种信息，模拟人脑处理信息的方法对数据进行整理和分析，形成最佳的处理方法。在具体应用上，采用神经网络控制技术，可以对于电力系统图像处理更加自动化，方案在优化中可参考的组合项目更多和准确，降低了电力系统运行损耗。

3 结语

综上所述，电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多，可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。

参考文献

［1］蒋蔚．电力系统自动化控制中的智能技术应用研究［J］．电子测试，2017(1):93-94．

［2］徐云芳，李洁．电力系统自动化控制中的智能技术应用探究［J］．中小企业管理与科技(中旬刊)，2017(3):118-119．

［3］郝忠孝．电力系统自动化控制中的智能技术应用探讨［J］．内燃机与配件，2018(1):206-208．

［4］雷静．智能技术在电力系统自动化的实践应用［J］．科技尚品，2017(8):183．