智慧电厂一体化大数据平台关键技术研究

(整期优先)网络出版时间:2020-08-03
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智慧电厂一体化大数据平台关键技术研究

刘改梅 王刚

内蒙古能源发电新丰热电有限公司 内蒙古乌兰察布市丰镇市 012100

要:随着我国经济的不断发展,现代化科学技术也在不断完善,使得大数据的应用愈发广泛。大数据的应用不仅可以改进电厂现有的管理模式,且可以在原有模式的基础上提高工作效率,以大数据平台推动智慧电厂的建设,使电厂内的设备实现数字化、智能化、自动化。本文对智慧电厂一体化大数据平台关键技术进行研究,并提出了具体的应用策略,以供参考。

关键词:智慧电厂;一体化大数据平台;关键技术

言:

智慧电厂可以将内部的多种设备之间联通,且可以为各设备添加独立的控制系统,实现设备之间的有效串联和沟通,进而提高电厂内部各设备的使用效率,为现代化发展奠定基础。而一体化大数据平台则是智慧电厂中的重要组成部分,且不仅可以使电厂实现数字化转型,且可以为电厂内的设备提供数据支持,以此提高电厂的自动化水平,以此实现可持续发展。

  1. 智慧电厂一体化大数据平台构建的意义

(一)智慧电厂一体化大数据平台的作用

随着我国经济的不断发展,人们对供电企业的要求也随之提高,因此以一体化大数据平台构建智慧电厂已经成为了现代化发展的必然趋势。现如今,大数据应用越来越普及,更好的利用大数据,进行分析和挖掘相关材料,越来越被电厂的建设所重视,而对于企业大数据管理工作来说,无论是生产经营管理还是报价分配,都需要利用到数据,由此可以看出一体化大数据平台在电厂建设中的重要性。智慧电厂一体化数据平台可以突破当前管理中的限制,且可以实现高效的信息管理与储存,以此提高数据管理的质量。同时,智慧电厂一体化大数据平台的构建可以提高电厂内各个设备的响应速度,以此为电网的安全运行提供保障,使电场内设备免受外界的干扰,从而减少电厂的维护投入,使整体经济不断提高[1]

(二)智慧电厂一体化大数据的来源

现如今我国电厂信息化程度正随着科技的发展而不断提高,各类现代化信息技术已经逐渐摄入电厂的经营管理中,为电厂发展提供有效推动力。在智慧电厂应用一体化大数据的过程中,需要确认信息来源,但就目前情况来看,数据获取技术方面的问题仍然存在,因此需要相关的技术人员在根本上优化大数据的获取和识别能力,在基础调件允许的情况下,可以结合大数据人工智能分析程序,在云端结合AI技术进行计算,将智慧电厂内各个设备的运行进行模拟,在虚拟的环境中发现问题与缺点,以此在后续使用中编写应急方案,如果在一体化大数据平台应用期间出现与实际不符合的问题,可以利用智能化技术实施自我修复,进而保障电厂工作的顺利实施,提升电网运行的精度与质量。同时,在获取信息数据来源的过程中,应确认当前电厂生产的消耗数据与各个设备的运行数据,并在此基础上进行分析,解决现存的缺陷问题,并利用大数据一体化平台生产报告和日志,以此对关键数据进行管理和为何,提高系统运行的质量和稳定性,为电厂实现现代化发展奠定基础[2]

  1. 智慧电厂一体化大数据平台架构

(一)一体化大数据平台架构

智慧电厂的数据内容较多,且多数数据的内容都较为复杂,为了满足电厂的实际需求,需要以大数据一体化平台对数据进行处理,将数据整理后存入数据库中,以此实施深层次剖析,减少运营的成本,这样的改变有助于电厂适应我国市场环境需求和变化[3]

  1. 采集数据层:持在数据库实施数据采集,且可以根据电厂要求采集所需数据,实现集中化管理。

  2. 数据传输、处理层:主要负责多种数据核算模型建立,包含了数据的输出和输入全过程,以此提高数据的完整性。在此过程中大数据平台会自动筛选错误采集的数据,提高数据采集的准确性。

  3. 存储数据层:储存数据成是大数据一体化平台的管控中心,其可以实现对数据的存储和管理,且可以对所需数据进行备份。

  4. 业务处理层。业务处理层会对模块数据进行处理,在数据处理完成后传输至存储数据层。

(二)一体化大数据平台的功能

一体化大数据平台具备处理问题的一系列机制,可通过实时的监控发现问题,并最终解决问题。

  1. 基础数据:基础数据包括电厂内的实时信息数据和过往数据,且可以对相关文档的信息进行提取。

  2. 数据甄别:对数据进行甄别,如出现不符合要求的数据将会舍弃并发出提示,是数据处理中的重要组成部分。

  3. 实时分析:主要负责数据的计算,以此将数据详细分析并归类。

  4. 分析统计:对全部分析数据进行二次分析,并按照电厂的实际需求开展统计分析。

(5)大数据分析:以大数据处理相关工作,在处理完成后展示处理信息。

三、智慧电厂一体化大数据平台关键技术应用

(一)基于大数据的智能预警模式

智能预警模式可以提高智慧电厂的安全系数,且可以将电力系统中各项设备的数据和用户信息精准采集,准确的分析出当前系统的运行,然后提前发现问题进行技术解决,根据系统运行的电能需求来调整运行结构,将各个电源进行有效控制,在此过程中需要引入人工智能,以此做到预先报警

[4]。与传统的数据剖析不同,在事故开展前智能预警便会出现捷豹,并精确找出数据异常的相关参数,从而使监控工作流程更加规范。

  1. 智能管理模式

智慧电厂一体化大数据平台中的智能管理尤为重要,其不仅能够实现智能预警,还能够提供小指标智能管理,具体如下。

  1. 智能预警实例:智慧电厂一体化大数据平台分析历史数据数值,建立监测模型,以此进行全天检测。如出现异常情况,一体化大数据平台变化发出警报,并提供趋势图。通过数据的呈现了解故障的具体位置,为后续检查提供有利依据。

(2)小指标智能管理:指标管理体系作为电厂的重要组成部分,其可以在减少人工作业的基础上,降低出错的可能性。一体化大数据平台在小指标智能管理中也需要应用智能化管理系统,以此分析相关指标是否超出合理范围。

(三)信息储存与处理

通过构造智慧电厂一体化大数据平台,能够提高数据处理量,具体标准如以下几点。

  1. 运用过往数据为决策提供参考,并挖掘不同系统之间的数据,寻找数据中的关联性。

  2. 一体化大数据平台的性能优越,可以提高数据额读写效率远,且读写精确度优于传统系统。

  3. 数据在获取后可以进行打包处理,减少信号中的数据量。

(四)数据修正与补充

智慧电厂一体化大数据平台可以通过甄别保留有效数据,且可以排除各类异常情况,提高设备的运行效率。在平台运行的过程中,需要根据故障出现的频率和原因找出异常时段,在此过程中进行数据提取,以一体化大数据平台剔除无用数据,对有用数据进行修正,从而提高应用数据的准确性。除此之外,智慧电厂一体化大数据平台的建立可以解决信息缺失的问题,且可以对数据进行双层保护,防止数据出现丢失的情况。

结束语:

智慧电厂一体化大数据平台具有可信任性和安全性,通过发掘与剖析数据,对电厂内设备进行运维与管控。该技术的应用满足智慧电厂的需求,且可以有效提高企业的管理效率。

参考文献:

[1]滕长青.大数据平台建设关键技术研究[J].数字通信世界,2019(12):62.

[2]陈洪,乐毅,吴晓翠,朱波,胡晓,刘东.基于大数据平台的水电机组状态数据处理架构研究[J].水电与新能源,2019,33(11):42-47+55.

[3]刘洪涛.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J].内燃机与配件,2018(10):220-221.

[4]张帆.智慧电厂一体化大数据平台关键技术及应用分析[J].华电技术,2017,39(02):1-3+7+76.