电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

(整期优先)网络出版时间:2020-07-31
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电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

庞海峰 李睿 刘强

国网甘肃检修公司变电运维中心

摘要:随着经济社会的不断发展,工业发展和生活需求用电量持续增加,电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂,内部各个电气元件较多,覆盖的范围较多,电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展,电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛,其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。鉴于此,文章结合笔者多年工作经验,对电力系统自动化控制中的智能技术应用研究提出了一些建议,仅供参考。

关键词:电力系统;自动化控制;智能技术;应用研究

引言

电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多,可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术,在应用中要根据实际情况,从用电安全和稳定性上进行分析,解决供电过程中出现的各种问题,提高智能化水平。

1、智能技术和电力系统自动化概述

1.1智能技术

随着互联网时代的到来,计算机技术和信息技术目前已经被广泛应用到各个领域,这就为智能技术的快速发展和该领域的不断拓展创造了有利的条件。在电力系统自动化中应用智能技术,其实就是在保留以往传统控制技术所具有的优势之外,对其进行一定的补充和完善,从而实现了电力系统对发电、调度以及用电过程的智能化管控,工作人员也可以第一时间发现电力系统运行过程中的存在的各种,并及时采取相应的解决对策,将设备运行故障给系统造成的不良影响降至最低。除此之外,智能技术的应用还可以对外部环境中的各种信息实现更加精准的捕捉,然后对这些信息进行详细分析和审核,进一步加强对区域系统的控制,更好地保证系统运行过程的安全性和稳定性,提高实际生产效率,为企业创造更大的经济收益。

1.2电力系统自动化

电力系统自动化将自动化控制技术和自动化理论进行很好地结合在一起,然后通过对计算机相关软件功能和互联网技术的综合利用,实现了电力系统运行过程中发电、转化、输送、信息以及结算多个环节的自动化管理,体现最为明显就是系统当中的各种电力设备可以自我管控、自动监测和自动调度。同时还能根据电厂具体管理要求和实际情况实施远程操控和监测,使工作人员对电力系统实际运行状态有一个全方位的了解和掌握,保证系统运行效率和运行质量。

2、电力系统自动化控制智能技术应用的重要性分析

2.1具有高性能智能技术

电力系统自动化控制时,可经鲁棒性质变化、响应时间调节系统,提高电力系统工作效率、确保系统性能的稳定。同时,提高电力系统性能可经参数调节完成,为电力系统自动化控制工作奠定坚实的基础,这个过程比较复杂故此应加强控制。

2.2具有智能化控制特点

智能化技术的应用,可对电力系统自动化系统智能控制,对用电、发电加以智能化控制,从而能不断提高系统功能及资源利用率、完善电网结构。但需要注意的是,用电设备中比较常见智能化技术对用电设备处理问题,通过使用智能技术处理能够达到智能化电网服务效果、优化电气系统。

3、电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

3.1人工智能神经网络在电力自动化控制系统中的应用

电力系统自动化控制中的人工智能神经网络,是一个可以进行电力系统数据信息处理的数学模型,人工智能神经网络的构造形式与人类的大脑中的神经网络有很多的相似之处,这种神经网络控制系统,在复杂的自动化控制系统当中可以发挥十分巨大的作用。像电力系统、通信系统、航空系统等自动化控制体系较为庞大且复杂的系统的建设,都可以将人工智能神经网络纳入到系统中来,从而实现对复杂系统的智能化管理与控制。目前,人工智能神经网络技术在我国的发展还处于研究和初步应用的阶段,在电力系统自动化控制中的人工智能神经网络,目前已经可以实现电路故障的智能化处理和控制的能力,它利用人工智能神经网络中的各个神经元来模拟电力系统不同的节点,通过将这些神经元进行连接,构建了完整的电力系统神经网,对各个电路在运行中产生的数据、图像等进行自动的抓取和分析,帮助电力自动化系统优化输电方案,降低电力损耗,提升供电能力。

3.2模糊控制法在电力系统中的应用

模糊控制法最早应用于英国,其最初只是一种推理体系,但是随着模糊控制法的不断应用和完善,其逐渐在社会发展的多个领域中发挥着重要的作用。随着社会发展工业化水平的不断提升,传统的控制方法难以准确把握工业社会发展的规律和秩序。但是通过模糊控制法的有效应用,则能够实现对工业发展和生产的准确控制。在模糊控制法实际的应用过程中,其不需要构建复杂的模型,也不会生成大量复杂的数据,只需要管理人员进行简单的操作就能够实现对非线性和时变性过程的有效控制。在电力系统运行和管理的过程中,为了保障其运行的安全性和稳定性,管理人员必须要定期的对系统运行的各项参数进行测试和预测,确保其符合相关的标准和规范。同时,为了提升系统测试的有效性,相关人员还要结合系统的实际情况和测试的具体需求,测试人员还要编写各种测试程序,目的就是为了提高测试的精准性。但是,在实际的系统测试过程中,系统测试的准确性却很难有效的保证,对于系统短期负荷预测的准确度也难以进行有效的控制。但是采用参考日相关理论的测试方法则能够有效的避免这一问题,在确定参考日之后,通过对负荷曲线核心点进行累积,就能够实现对系统短期负荷的准确预测。在这一过程中,核心曲线模型的构建需要借助模糊控制法的相关理论,同时有实验表明,模糊控制系统具有非常强的操作性和价值。

3.3线性控制在电力自动化控制系统中的应用

线形控制是目前比较先进的人工智能技术之一,也是电力自动化系统中正在积极研发和应用的一种新型控制系统,线形控制系统在电力自动化控制系统中的应用,在长距离输电管理当中可以发挥十分巨大的优势,其通过线形控制的形式实现了励磁控制,提升了远距离输电的能力,同时保障了远距离输电的稳定性和电能的质量。

3.4集成智能控制技术的应用情况

近年来,集成智能控制技术被广泛应用于电力系统自动化控制工作中,究其原因为该技术相对成熟有关,涵盖智能系统且能和自动化控制系统有机联系起来。随着这一技术的研发,利于和专家智能系统、神经网络技术融合,进而充分发挥出最大的应用价值。

结束语

总的来讲,不论是为了满足今后社会发展和人们日常生活的需求,还是想要实现我国电力行业的可持续发展,都必须要充分认识到智能技术在电力系统自动化控制中应用的重要性。结合电力系统自动化控制的发展状况和发展需求,将智能技术灵活的应用在系统的完善、优化和管理过程中,从整体上来提升电力系统运行的安全性和稳定性,为今后我国社会发展水平的提升以及电力行业可持续发展的实现奠定坚实的基础。

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