电力信息通信数据智能运维技术分析

电力信息通信数据智能运维技术分析

曹百慧

国网阳泉供电公司 山西省阳泉市 045000

摘要：伴随我国经济飞速发展，很多领域技术层面都得到非常大程度提升，对于电力信息通信行业也是如此，基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态，而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。为能够进一步提升电力信息通信中数据收集工作水平，本文针对当前数据运维技术在电力信息通信中的实际应用情况进行分析，为此方面技术开展给出一定改进建议，希望能够为相关研究人员提供一点帮助^[1]。

关键词：电力信息通信；数据；智能运维

引言

当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。

1电力信息操作和维护相关的问题

1.1运营管理和维护工作不规范

电力系统的快速发展，揭示了运营和维护管理的一些问题，如影响系统报告的准确性。运营和维护管理的非标准化主要体现在如下几点。没有既定的规章制度以及工作流程的不规范，影响实施运营和维护管理的效果；电力信息操作技术相对落后于计划，部分数据的分析主要是基于相关人员的经验，没有科学性；运营和维护管理工作的可靠性和可用性缺乏有效的技术支持^[2]。

1.2电力信息通信运维过程中存在的弊端

在对电力信息通信运维期间所衍生出来的问题进行深度剖析以后，可以得知：对电力生产水平带来影响的因素通常与以下几个方面存在着息息相关的联系：（1）服务和保障功能处于不完整的状态，这样久而久之下去就会致使系统在实际运作期间缺少必要的资源支持，继而导致相关信息资源利用效果不理想；（2）站在客观的立场来讲，电力信息通信的交流形式有着较多的类型，这样就会在无形中给运维建设工作带来较大的阻碍，在总体上也加剧了运维系统的负荷水平；（3）电力信息通信系统的检测和电网处于互相分离的状态，这种连接不够恰当致使数据的综合分析缺少一定的权威性与可靠性，给电力信息通信系统带来诸多的安全隐患；（4）无论是针对电力信息通信运维工作水平来说，还是就其工作质量而言，均需要进行应有的提升。之所以这样说是由于相关信息通信系统的运维水平无法顺应时代的脚步，因此在无形中提高了电力信息系统的运维水平与运维难度系数^[3]。

1.3设备的客观因素影响

运维技术在电力设备使用过程中，随着使用时间的增加，设备会逐渐老化、磨损甚至报废，这就严重影响了系统后期的运维工作。现阶段人们对电力的需求量不断增加，电力系统中的转换和输送设备都承载了很大的负荷。虽然许多部件在使用之前都有额定的使用年限，但是根据电力系统的应用情况，这些部件都会或多或少提前报废。如果日常的部件检修工作不到位，很容易忽略一些小的不重要的零部件，导致电力系统的输电性能大幅度降低，严重影响系统的运行。

2　电力信息系统的运行和维护方法

2.1　开关跳闸系统事故的操作和维护

电力信息系统经常会在电路故障切换后出现故障，主要原因是后期没有专业的技术人员进行维护。因此，必须由合格的施工人员检查断路器，找出问题所在，并找到特定切换的启动原因。此外，有必要检查事故报告和相应的缺陷报告，将对比结果提供给相关文件人员，再对设备进行操作和调试[3]。

2.2建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平

相关人员在建立资源信息的时候，应当对以下几点予以高度重视：在对相关资源信息模型进行建立的过程中，相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件，这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型，促使相关信息数据可以发挥出应有的价值，为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时，还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作，倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处，那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题；在深度剖析电力信息通信资源的过程中，还应当借助于各种手段进行妥善处理，只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外，电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较，以此来促进其运维模型应用水平的全面提升^[4]。

2.3加大设备投入

在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果[2]。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。

2.4应用数据挖掘技术

有关企业在构建运维体系时，应注重数据的作用，加强数据分析、监测及处理，保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行^[5]。

结束语

综上所述，运维工作在电力信息系统中占据重要地位，有关企业应该积极面对日常工作中存在的问题，采用智能化、科学化的手段提升运维质量，保证运维效果，为用户提供优质的信息数据服务。

参考文献：

[1]张靖,路宇,吴尚,徐道磊,鲍怀志.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].电子世界,2020(05):159-160.

[2]何良宇.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通信电源技术,2019,36(12):165+167.

[3]陈荣君.电力信息通信数据智能运维技术[J].电子技术与软件工程,2019(17):8-9.

[4]王华,冯晓炜,郭芳琳.电力信息通信数据智能运维技术[J].电子世界,2019(11):176-177.

[5]蔡翔,李周,杨清萍,杨先杰.电力信息通信数据智能运维技术研究[J].通讯世界,2019,26(04):167-168.