大数据技术在智能交通管理中的运用

大数据技术在智能交通管理中的运用

徐 浩

苏交科集团股份有限公司 江苏南京 210000

摘要：随着近些年国民经济社会的高速发展，汽车保有量不断提升，城市汽车运行数量高速增长，而相对应的交通资源的增长速度远远低于汽车增长速度导致传统的交通管制手段已逐渐失效，不能有效应对当前城市高速发展时期的交通需求。交通拥堵成了困扰我国各地区城市发展的重要问题，也严重影响居民的生活质量。为解决此问题，部分城市率先引进了智能交通网络，利用大数据的信息优势，将数据处理整合融为一体，实现了智能交通管控体系的建设。

关键词：大数据技术；交通智能；应用

随着我国国民经济快速发展，国内汽车保有量迅速增加，传统交通规划与关注措施已经无法满足复杂交通的需求，使得城市内部存在严重交通拥堵，直接影响到民众正常生活，不断加重环境污染，阻碍城市运行效率的提升。尤其是互联网+环境下产生海量数据，如何科学运用这些数据已成为行业研究的重要课题。“互联网+交通”催生出智能交通，数据利用率越高意味着交通智能化管理水平提高。

1大数据技术及其特点

大数据技术是指利用现代高速的计算机信息处理技术，通过对海量的数据挖掘与处理，在较短的时间内得到需要的信息。通过实践可知，数据是智能交通管理中的重要组成部分，只有经过有效的采集与处理，数据才能够帮助智能交通管理系统完成相应的工作。大数据技术正是负责这一重要环节的重要工具。大数据技术具有数量庞大且数据类型繁杂、处理速度快、数据应用价值较高等四个特点，同时还可以通过技术处理将海量的交通数据可视化，大大提升了智能交通管理的水平。

2大数据技术与智能交通结合的优势意义

2.1优化交通资源配置，加快运输速率

资源配置的不足是传统交通管理系统的短板。在智能交通管理中，应用大数据技术能够有效解决优势资源分配不均的问题，使有限的公共交通资源能够得到最大限度的利用，充分发挥大数据技术的应用价值，打破区域和行政区划的限制，建立综合性的交通信息体系，促进资源共享，加快运输的速率，提升交通运行的整体质量。

2.2优化公共交通服务，提升安全保障

大数据技术所带来的全新的智能交通管理系统在优化公共交通服务、提升交通安全方面是具有重大意义的。根据车辆上GPS导航系统所提供的数据，智能交通能够对车辆的轨迹做出判断，提前预判风险，而在遇到雨雪雾风等极端天气时又能及时对车主进行行车安全提示。对于公共交通来说，智能交通通过大数据技术来掌握客流的分布，为交通疏导与分流提供了最有力的辅助。

3大数据技术在智能交通管理中的运用

3.1智能化交通信号控制技术

目前信号控制技术的突破方向主要是分为三个，其一是交通信息收集手段的突破，原有的信息收集是通过对单一点面进行覆盖，从固定点进行信息收集，但经传感器技术的升级，目前已经可以升级到由区域性多方位数据摄影机的方式，这样一来能够大幅度提升数据收集的效率和覆盖范围。由于加强了信息收集能力，所以能够实现对汽车电子标识、汽车定位数据雷达等关键交通数据的收集。其二是智能载体的突破，原先的信息收集控制器是属于前端信号控制器，而目前智能化水平已经能够达到上端中心的智能化实现对干道控制或区域控制，这样一来信息收集的范围得到了极大的加强。其三是评价方式，取得了极大的突破，由原本基于饱和度停车次数、排队长度、效率系数的单点指标评价，变为能够对周围区域整体交通情况进行智能评估，为控制人员提供更加直观准确的评估意见。

3.2在交通流控制系统中的应用

在交通发展中，利用交通流采集系统，可以借助接口系统将采集到的交通信息和流量信息及时汇总和整理，以便及时送达车主和司机手中，以便人们及时了解当前交通状况，从而根据实时路况确定合适出行时间和出行方式，对拥挤路况和时间段进行规避，同时也能为正在行驶的汽车提供实时路况，对于发生车祸或已经造成拥堵的路段交通状况进行提前预知，以便司机及时调整路线，改变行程，如此既能减缓交通拥挤，避免拥堵加剧，又能为人们出行提供便利，节省时间。为了及时、准确的对交通流量进行控制，首先需要精确掌握汽车位置，从而为人们出行安全提供精准服务，确保出行安全。例如，当我们使用打车软件，如滴滴、滴答、顺风车等，乘客和司机都可通过定位系统明确双方具体位置，便于司机找到乘客设置的乘车地点，准时准点到达，在乘客上车后，也可通过定位系统查看自己切实位置，确定与目的地之间的距离，以及司机的行车路线，确保司机按照规定路线行驶，以免遇到不法分子将乘客劫持，对其生命财产安全造成危害。另外也可通过第三方打车软件，将自己需要运送的人或货物在自己的“监视”下安全运送到目的地。最后，若发生车辆丢失等其他意外，也可利用定位系统进行查找，为人们出行和运输带来极大便利。

3.3在公共交通建设中大数据技术的应用场景

针对城市交通资源紧缺的现象，目前很多城市都在大力发展公共交通建设，其既可以对交通资源紧缺情况进行缓解，而且还具有较好的环境保护能力，但是原有的公共交通建设都需要对发车时间和路径进行严格规定，所有的规定设计都要事先进行，而在实际发车之后可能由于时间推移，不同地区的社会发展水平会发生改变。一种情况是此地区在设计之初具有密集的人群和使用需求，但是在交通系统开放之后，由于某些原因而导致这部分区域的使用需求大幅度降低，造成了公共交通资源的浪费，而另一种情况则更为常见，就是由于交通拥挤而导致使用者的使用需求大大超过了承载能力，使得很多人挤不上公共设施。针对以上两种情况，公共交通建设中可以利用大数据技术对各个站点实际的客流量分时段进行监测，分析数据变动规律，找到人流需求最旺盛的时间段和需求量较低的时间段区别标注。其次，也可以利用个人的移动互联网终端媒介，对公共设施行驶情况进行查询，让相应的搭乘资料，能够直接传递给个人的移动互联网终端，帮助其提前预测公共交通的可用空间，帮助使用者及早制定乘坐计划。

4大数据时代智能交通的发展趋势

4.1智能交通信息服务产业化进程加快

智能交通管理的最终目的是服务广大人民群众，为其提供更为便捷、通畅的交通体验。利用大数据技术加强智能交通管理，其实质是通过智慧交通的建设来实现智慧城市创建。在大数据技术不断发展的今天，智能交通必定会联手企业、高等院校或科研院所以时代发展要求和人民群众的实际需求为导向，注重大数据技术与智能交通管理系统的深度融合，加快交通信息服务的产业化进程，进一步推进智能交通管理服务全面上水平。

4.2大数据技术与智能交通融合加深

未来，在5G网络技术的支持下，大数据技术与智能交通的交集将会越来越多、越来越深，交通信息数据的处理将会越来越快，信息的采集成本将会越来越低。“互联网+交通”的发展进程将会提速，大数据技术的应用领域和范围将会进一步扩大，其对智能交通管理的优势也会进一步凸显出来。

5结语

综上所述，通过智能交通大数据技术可以对智能交通案件数据系统进行科学管理，从而不断提升办案效率。另一方面，可以借助智能交通大数据的可拓展性，进一步增加其信息渠道，并及时完善管理制度，从而提升智能交通大数据的应用效果。当前智能交通大数据预测与信息的采集在不断完善中，相信随着智能交通数据库的不断完善，数据类型将不断丰富，智能交通大数据将会发挥出更大价值。

参考文献

[1]丁向朝.大数据技术在智能交通平台构建中的应用[J].电脑知识与技术,2019,15(16):178-179.

[2]黄周平.大数据在智能交通系统中的应用浅析[J].中国交通信息化,2019(01):133-134.