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摘要:在进行用电监察的过程当中,窃电问题直接影响到了供电企业的经济效益,也威胁到供电企业的进一步发展,由于窃电行为本身是违法犯罪行为,还会产生一系列的社会问题或者是安全隐患,这就需要采取一系列的反窃电技术,做好监察工作,确保及时发现各种窃电的行为,并且能够尽量的杜绝这种行为的发生,为广大人民群众的用电安全提供可靠的保证,也能够维护企业的经济效益和社会效益。
关键词:用电监察;窃电;反窃电技术
1窃电原理分析
电能=电压×电流×功率因数,所以在电能的计算中不仅要考虑电压和电流,而且要将功率因数考虑在内。三者其一改变就会导致电能的改变,这三者也是窃电行为关注的方向。因此,在电力系统的发展和完善中,低压用电在供电和用电的过程中用户对于该过程越来越熟悉,便会发生偷电和窃电等不良现象,目前较为常见的方式有以下几种:(1)用户在用电过程中通过和熟悉的用电人员的交情来进行窃电,这个过程中相关工作人员会采取默许的态度。(2)目前的智能电表大范围投用,所以不再需要进行现场的抄表,这就导致了很多的窃电现象和行为不易被发现。(3)由于用电监察人员在工作中不能时时刻刻对用户的用电行为进行监控,所以就会出现用户利用了检查人员检查的空隙时间进行窃电等不良行为。(4)在部分企业中,电工利用自己的高水平技术进行窃电,并且在检查人员在进行用电监察的时候将用电恢复正常状态。(5)在目前的电力市场中,还出现了很多的窃电设备,例如电磁干扰的使用,导致电能表不能正常工作,完成窃电。(6)我国在城乡建设过程中,难以避免拆迁等建设和改造行为,就造成了这些区域的接线混乱,存在私拉乱接等不良现象。
2当前用电监察工作存在的问题
用电监察工作主要针对的是用电情况,主要可以分为两个方面,第一,确认用户的用电情况;第二,确认是否存在偷窃电行为。但是从当前电力企业用电监察工作情况来看,用电监察工作还存在一些问题,具体表现在以下几个方面:(1)窃电方法多元化。随着我国电力行业的发展与电力行业对于窃电偷电行为的重视,展开了一系列打击违法行为的措施,很多地区的违法用电行为得到了有效的治理。但是,还存在着一些以团体为主的违法团伙,他们将窃电个体集结在一起,采取了很先进的偷电窃电方法,并且窃电的地点和时间都选择在了监察力度薄弱的地方。他们采取很多新手段,比如干扰式、欠流式、扩差式、欠压式、移相式等很多种新型手段进行偷电窃电行为,甚至破坏了电网,这严重影响了广大用户的用电安全性与可靠性,而且由于他们选择在了监察力度薄弱的地方,导致了供电企业很难检查到他们的违法行为,给打击他们带来了很大的困难。(2)法律制度的缺失。现在,我国法律法规对于窃电偷电方面的惩处措施还不够全面,对于不良用电非法用电的惩处不严重,同时,很多人没有意识到不良用电、违法用电严重的后果,不知道自己是在犯罪,这导致了很多用户存在偷电窃电现象,同时不配合工作人员的检测与检查,甚至还存在着威胁检测人员的现象,这样使用电监察难以推进,反窃电工作无法及时达到预期效果,以致工作停滞不前。
3用电监察中的反窃电技术分析
用电监察中窃电行为是比较常见的问题,窃电不仅会造成电力部门经济损失,同时还容易导致严重的用电安全问题,因此必须加强用电管理,保证用电的质量和安全性,提升用电管理的控制力度和强度,严厉打击违法窃电行为,保证电力企业的经济利益和用户的用电安全。
3.1专用计量箱的应用
在当前社会经济环境下,面对日益增长的用电需求,供电企业要促进自身的发展,必须要强加对窃电行为的检查和治理。而要达到这一目标,就必须要强化用电监察和反窃电水平。企业要结合自身的实际发展需求,同时还要参与当前我国社会经济发展建设的方向和趋势,积极引进和应用先进技术,全面提高用电监察和反窃电水平,有效治理窃电行为。针对窃电行为,要实现高效率的反窃电,可以利用全封闭计量箱达到防范个体用户窃电的目的。一般来说,个体用电用户属于小用户,大多使用三相电。利用全封闭计量箱,将防盗锁安装在箱外,就可以达到防窃电的目的。而对于大用户,由于其用电量较大,因此一般都有自己的变压器。针对这部分用户,必须要使用专用高压计量箱达到反窃电的目的。
3.2使用新一代多功能电能表
随着电子科技水平的持续提升,电能表的功能也变得愈加丰富,所具备的防窃电能力也获得了显著的强化,例如,新型电能表具有常数不能变更、计数不倒转、底数不清零等特征。此外,新型电能表还能够全面记录异常情况的功能,例如发生失流、失压、欠压等问题时,电能表能够自动对其进行记录和备份,能够有效防范窃电行为。
3.3设计用电异常预警项目
设计用电异常预警项目的目的在于加强用电监察反窃电力度,可将系统业务架构、数据架构及技术架构作为切入点,详细设计用电异常预警项目,满足供电系统的预警需求,降低用电监察反窃电关键技术的难度,加快反窃电工作的实施速度,强化落实力度。设计用电异常预警项目时,应遵循系统安全性原则、可靠性原则、可用性原则,先进性原则及标准化原则等。要想准确地识别窃电用户,必须在海量的数据信息中准确地找到电流电压异常事件,全面分析线损供应电量,上述数据存在一定的相似性,均带有时序性及稀疏性的特征。只有深入学习与反窃电技术相关的内容,才可从海量的数据中提取相关概念,准确地寻找到窃电用户,提升窃电识别的精准性,做好异动监测。深度学习从某种意义上来说是一种特定的网络结构,也可将其认定为计算机可储存结构。经过一定时间的发展,深度学习技术已经取得了明显的成绩,引起了学术领域的重视,其应用领域相当广泛,与图像特征编码、语音识别及计算机视觉等均有所关联。需要注意的是,原始数据的清理难度较高,预处理也面临全新的问题,原始数据由多个数据构成,其中包括了极为隐蔽的数据,固有的经验很难发现其潜藏在原始数据当中。数据分析会出现多种异常问题,例如指标统计值异常及中间数据生成异常等。总的来说,数据问题并不是一蹴而就的,而是一个逐渐摸索的过程。深度学习技术更有利于提高窃电工作的准确性,是做好用电异常预警项目的重要前提。
3.4加强对窃电的打击
用电监察工作比较复杂,难度大,无法仅凭借供电企业检查部门单独完成,特别是对于一些非法窃电情况,还需要通过国家司法部门的协助和配合。供电企业首先需要提升用电监察和管理意识,并积极争取政府以及司法部门的支持,通过媒体加大对窃电行为的危害和惩罚等方面的宣传,使人们意识到窃电可能造成的严重后果以及自己需要承担的责任。此外,还需要争取用户的合作,提升用户的安全、有序用电意识,并配合电力企业加强对非法窃电行为的打击工作。通过与公安机关、监察机关等司法机关的合作,有利于加强各部门间的沟通,发挥合力作用共同打击窃电行为。根据相关的法律法规对窃电行为进行严惩,对违法用电人员给予强烈打击,维护用电企业的经济利益,保证电力系统的安全性。
4结束语
总之,电力企业在进行用电监察时,经常会发现一些窃电的问题。窃电的方式主要包括2种。1)错误的电能表接线方式。2)强磁窃电方式。这就需要全面加强反窃电技术的应用,一方面可以应用专用的计量箱,另外可以进一步更新多功能性电能表。通过完善反窃电技术,及时发现窃电行为,减少安全隐患。
参考文献
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