电气工程自动化中人工智能的应用研究

电气工程自动化中人工智能的应用研究

陈伟金

浙江大华系统工程有限公司 浙江省杭州市 310053

摘   要：人工智能是目前研究的新型热点技术，现在，维持全球竞争力的前景与人工智能的产业化直接相关，人工智能已经引起了各国的广泛关注和重视，目前，我国人工智能产业迅速发展，在世界范围内掀起了人工智能之风，为各个领域的发展都提供了新的技术支持。 　　关键词：人工智能  电气工程  自动化  应用 　　人工智能属于新时期诞生的技术，是能够延伸、模拟、拓展人类行为的智能方法、理论、技术，属于计算机科学分支内容，当前，人工智能在语言、机器人、图像识别等领域中得到了广泛应用。对于人工智能，国家高度重视，并提出关于人工智能的发展规划：截止到2020年，人工智能技术应用要与世界先进水平保持同步，在2025年，要实现基础理论的突破，部分技术达到世界领先水平，就现阶段来看，人工智能是促进经济转型、产业升级的动力。在电气工程自动化领域应用人工智能，促进了电气工程的高效发展，解决了传统电气工程自动化发展的种种问题。

　1人工智能概述 　　人工智能是电子信息技术的一个分支，其最基础的研究目的是为了了解智能的本质，并且研发出和人类行为、思想一致的智能机器，随着该项研究的发展，目前人工智能的应用逐渐成为了一种“辅助工具”，其应用的领域也较为广泛。简单来说，人工智能就是人类思想的一种“容器”。从字面意思来看，人工智能的定义可分为“人工”、“智能”两个部分，其中人工即为人工制造，而智能则表示意识、思维。从生物学的角度看，意识、思维、自我认识仅存在于高智慧生物身上，而将人工制造与智能相互结合，其理念就显得极为宽泛。人工智能技术目前处于“半成熟”的发展阶段，虽然和最初的研究目标仍旧有较大差距，但是目前“人工智能”仍旧有着较高的应用价值。在电气工程自动化中，人工智能目前所能达到的能力，已经能够应对电气工程自动化的诸多需求，对生产效率、生产质量的提高有着不同程度的促进作用。

2电气工程自动化中人工智能的应用优势 2.1参数调节更方便 　　人工智能机器的各项参数是保证正常运转的基础条件，能够优化机械性能，提高智能函数的可操作性，和传统控制器相比较，人工智能机器参数调节更加方便，实现操作的流程步骤更加简单，有着极强的适应能力，在没有专业技术人员在场的指导的情况下，人工智能可以参照以往合理参数，根据语音提示及现场响应了完成参数调节，并且设定参数会，还能自动简单扩展和延伸，节省了以往参数调节的时间。 　2.2受外来因素影响较小 　　传统电气工程建设期间所用的人工控制器会受到多个相关因素的影响，造成问题多发，严重影响电力企业的稳定有序发展。当前运用人工智能技术代替控制器，直接省略了获取精确动态模型的步骤，适应能力更强，不再固定性保证工作环境，参数设置科学合理，受外界因素影响小，保证了各项自动化机械设备的正常运转，维护生产秩序。 　2.3操作误差较小 　　电气工程自动化与人工智能技术的完美融合，减少了外来因素的影响，抗干扰能力更强，因此操作系统运行前设定好各项参数[2] ，可以维持整个生产过程参数的稳定性，操作期间不易改变，并且相关参数运行保持在稳定数据值下，理论参数值和实际生产之间的误差小，不会出现操作问题。 2.4具有良好的一致性 　　传统电气工程控制器是针对特定目标和具体设计而展开的，当对象是预定目标时控制效果非常好，但是一旦转换对象，控制效果出现偏差，稳定性差。但是人工智能技术不论控制对象如何，保证了管理效果的一致性，向系统内输入的数据对评估结果影响小，最后都可以取得理想的形式。人工智能技术本身规范了产品设备的属性，具有良好的一致性。 　2.5投入人力、物力较少 　　以往电气工程自动化操作中包括多种电气设备，例如线路、机器、变压器及电线电缆等，不仅扰乱了现场摆放秩序，同时需要投入人力、物力定期清理各个机器，花费成本较高。但是人工智能技术的应用减少了人力、物力、财力的支出，减少设备对线路、变压器等设施的硬性需求，机械清理难度下降。 　　3电气工程自动化中人工智能的具体应用 　3.1优化电气工程设备性能，提高产品质量 　　人工智能技术以模拟人类思维的典型特征而著称，设计人员将人工智能技术中的遗传算法植入到相关电气机械中，实现了对各项产品性能的优化，同时最大限度提升电子工程设备的自动化性能，进一步提高电气设备运转的质量和效率[3] ，保证电气控制各项参数的精准度。此外，人工智能技术设计电气产品更加科学合理，直接实现了产品设计过程的转型升级，从手工设计转为人工智能设计，不仅缩短了电气产品设计的时间，同时促进了电气工程产品的快速生产，提高产品质感。 　3.2人工智能在电气设备故障诊断中的应用 　　电气设备在运行中无预兆出现故障，如果未能及时发现和修理，将会影响后续操作环节，并且造成机械停止，甚至出现生产安全事故。人工智能技术在故障诊断中应用广泛，利用人工智能故障诊断技术迅速检测出故障原因，在专业系统、模糊理论及人工神经网络等多個方面都得到应用，随着运用范围的扩大，逐渐延伸至发电机、变压器和电动机等多个设备故障诊断中，并且耗时短。以往人工故障诊断浪费了大量人力、物力，而且诊断准确率相比较不如人工智能技术。人工智能技术应用中及时、快速、准确发现电气设备故障产生的原因、表现特征及关联设备等，将专家系统和模糊理论相结合，进一步提升了电气故障诊断的效率，缩短时间，促进电力产品的生产。例如，常见发电机断电、变压器过热等故障，以往经常采用收集相关气体样本的诊断方法，而人工智能技术效融入模糊理论、专家技术和神经网络，第一时间发现问题，及时解决。 　3.3人工智能在电气控制中的应用 　　随着人工智能技术的不断完善和改进，相比较以往电力工程中应用的控制器，人工智能化电气控制成为未来必然发展趋势。从当前应用现状分析，电气控制的主要目标是保证电气系统的良好稳定运转，及时解决电气控制中出现的问题，促进生产效率的提升。想要实现这一目标必须重视电气控制中人工智能技术的应用，并且不断扩大应用范围，提高电气控制的自动化水平和生产效率，节省人力、物力和财力的投入[4] 。当前人工智能技术在电气控制中的应用主要包括专家系统控制、模糊控制和神经网络控制等，其中专家系统控制主要针对电气系统运转，模糊控制以简化操作过程和实际电力控制接触等为优势，逐渐成为电气控制最常用的方法。 　4结语 　　综上所述，人工智能技术是电气工程自动化中应用的核心技术，起到了至关重要的作用。人工智能技术帮助优化电气设备的设计、提高电气控制效率、简化电气设备的操作流程，提高故障诊断的精准度，大大提升了电气系统的运转效率，对抗外界影响因素，为促进电气工程自动化发展做出贡献。 　　参考文献： 　　[1] 郑全举.电气工程自动化中人工智能的应用[J].科技创新与应用，2016（23）：138-138. 　　[2] 朱城香[1] .电气工程自动化中人工智能的应用[J].华东科技：学术版，2017：264. 　　[3] 甘日作.电气工程自动化中人工智能的应用分析[J].世界有色金属，2016（4）：122-123.