基于智能电网环境下电力营销智能化体系的研究

基于智能电网环境下电力营销智能化体系的研究

李娜

内蒙古电力 (集团）有限责任公司巴彦淖尔电业局 内蒙古自治区巴彦淖尔市 015000

摘要：随着技术水平的提高，智能电网环境下电力营销智能化体系得到广泛应用，大部分电力企业为提高用户的用电体验，确保用户的用电安全，提升电力营销方面的工作质量，开始进行在智能电网环境下电力营销智能化体系的建设，本文主要对智能电网环境下的电力营销智能化体系进行了一定的分析，旨在不断完善智能电网环境下电力企业电力营销智能化体系的建设水平。

关键词：智能电网；电力营销；营销智能化；优势；智能化体系；

智能营销的内涵

智能营销即通过计算机、自动化、通信等高新技术的综合应用，结合电力用户的实际需求，考虑电力企业经济及社会效益，实现电能经济、安全、稳定供给，以及客户实时互动参与的一种现代化、信息化、智能化电力营销方式。智能营销在强大的技术支撑下，所发挥的各种效用是非常全面的。微观上，可基于实际电力需求，在无需人工参与的情况下，实现电价的动态调整，进而引导电力用户主动参与供用电，以及科学用电。宏观上，可实现电力资源的宏观调控和优化配置，进而提高电力生产和供应效率。智能营销的应用可以分为短期和中长期两种方式。短期应用属于较浅层面的应用，即通过通讯网络与局部智能终端的融合和对接，实现供电、用电、结算等功能的智能化和信息化。中长期则侧重于相关智能营销硬件及技术的整体提升，进而开发出新的电力服务业务，并充分发挥大数据在电力业务开展方面的综合效用。

电力营销智能化体系优化措施

目前，我国电力营销智能化体系设计主要包括了五个部分，分别是用户知识管理模块、负荷管控模块、客户信用风险管理模块、客户关系管理模块以及客户资源评价模块，其中，“知识管理功能”在整个系统中发挥着核心作用，换而言之，所有电力营销智能化体系中的数据必然流经用户知识管理模块，实现集中化处理和一站式管理，最终反馈给负荷管控模块。因此，单纯地从“优化”角度来说，主要涉及到客户模块部分，优化体系的具体措施可从三个方面展开。

2.1客户信用风险管理优化

前文中阐明了电力能源属于一种“特殊商品”，其特殊性就表现在它的生产过程和消费过程基本是同时完成的，这种缺乏实体商品一般属性的特征，往往成为客户信用风险的负面影响来源。通常，传统电力客户信用风险是无法预测的，即无法在风险出现过程中进行有效的控制，所采取的事后处理机制，主要是欠费追缴及罚款措施，即便引入法律效力也往往存在被动性。而在智能电网环境下，可以构建有效的事前预警机制，如结合偷电漏电、欠费拖费等数据，提前进行电力营销策略的调整，以此来保护供电企业的利益。 在具体的策略实施上，需要结合本地用电用户的大量数据，构建科学的统计模型，在经济效益和社会效益相平衡的前提下展开。

2.2客户关系管理优化

事实上，“客户关系”是智能化电网环境中电力营销智能化体系的新增变量，它很大程度上提高了客户行为的价值。传统电力营销工作中针对客户的“信用评价”往往是定性模式，即以考核最终结果为依据，这其中缺乏信息和数据的过程量参与，并不客观和公正，很容易掺杂评价人员的主管意识。 相应的，基于电力营销智能化体系的客户关系管理优化，实现信用等级评价的科学性、公正性和合理性，以“人机结合”为基础，可以实现客户信用评级的定量分析，从而有效地分解优质客户。

2.3客户资源评价优化

传统电力营销模式中对于客户资源的评价依据是“电费缴纳”，缺乏差异性开发根据，所得到的用户信用风险决策也并不科学。例如，用户一次性交齐所欠电费款项，与按时按量缴纳在结果上是一样的，但对于供电企业的稳定性而言却影响很大。通过对客户资源评价的优化，建立起供电企业内部的信用风险管理机制，分阶段进行用户信用考核，能够引领用户逐渐改善自身的信用水平，促进电力事业的可持续性发展。

三、电力营销智能化体系建设的分析

3.1电力营销客户知识的管理智能化系统

在智能电网环境的影响下，管理智能化已经成为现代管理的重要表现形式，因此对电力企业而言，需要在建设电力营销智能化体系过程中实现客户知识管理的智能化，即在终端计量装置与相关统计、分析技术手段的基础上，实现对客户知识的采集、更新、共享等，最终对电力营销行为产生积极影响。

在电力营销智能化体系中，客户知识管理模块与相应的信息中枢依靠多种形式得到连接，从当前相关学者对该问题的研究来看，其中主要可划分为客户信息知识、客户操作知识与隐藏知识两个方面，要求相关人员能在充分掌握自身情况的基础上，正确认识到社会属性、客户负荷水平、客户信用等级等诸多信息，最终实现对整个系统的控制。

而在电力客户知识管理智能化体系运行过程中，不同操作模块从电力客户知识库中自动提取相应的数据，并在多种模块的印象下通过运算与评价，生成相应的报告，为管理人员决策提供相应的资料。

3.2电力营销客户信用风险管理智能体系

在营销过程中，风险管理始终是营销的重要组成部分，通过建立电力营销客户信用风险管理职能体系，能够对客户知识中的各种数据进行综合分析，并生成相应的数据资料，包括客户信用报告、预测客户欠费情况、判断是否存在漏电风险等，通过多种数据，相关单位能够不断的改善客户的信用水平，最终显著降低企业经营风险，保证企业的合法权益。

一般在构建电力客户信用风险管理智能化体系中，主要从客户信用风险、信用等级评价、风险内容决策三个方面进行控制，通过采用一体化的企业信息模式，建立相应的技术平台，实现客户知识与智能化管理系统的共享，最终强化电力企业对风险的管理能力。

在操作过程中，相关人员需要从以下几方面进行控制：①预警客户信用风险。由于传统电力客户信用风险管理中缺乏对电力风险内容的控制，所开展的管理大部分也属于事后处理，难以全面弥补电力企业的损失。在智能电网环境下，通过预警客户信用风险信息，能够对用户的相关行为进行预测，判断目标客户群体是否存在产生风险行为的举措，并进行相应的控制。通过处理，客户拖欠电费、偷电等行为得到控制，保证了电力企业的效益。②评级客户信用等级。在传统管理中，评价客户信用等级缺乏必要的人机结合，再加之人机结合客户信息存在量大的特点，导致相关人员在开展工作时难以保证工作效率。在智能电网影响下，电力企业能够更好的评估客户风险内容，有助于完善客户信用评价方法，为强化企业管理能力奠定基础。③客户信用风险决策。主要根据客户与电力企业的长期合作而开展的一种决策现象，在操作过程中，主要根据不同客户的信用水平而实施差异化管理，循序渐进的引导客户不断提高自身信用水平，使客户能更好的与电力企业进行合作，最终为电力企业发展提供条件。同时，客户信用风险决策也涵盖了对风险控制的内容。例如，在某一客户发生失信行为时，通过客户信用风险决策能判断是否需要降低客户的信用等级，并对客户的资信进行评估，避免企业承受二次损失。

结语:

在智能电网背景下，构建智能化电力营销模式，可以实现电力企业和电力用户的双赢，意义重大。智能化电力营销模式需要先进硬件设备支持，通过数据分析、数据挖掘、智能响应等措施，确保智能化电力营销的有效实施，为电力企业的发展提供良好保障。

参考文献：

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[2]芦伟，董洁，赵丽新，等.电力营销智能化体系在智能电网环境下的分析[J].信息化建设，2018（2）：287.

[3]董燕.智能电网下电力营销智能化体系研究[J].经营管理者，2018（25）：229.