盘点计量资产，服务三型两网建设

吴秀明 1 吕甜甜 2

国网海东供电公司 青海 海东 810600

摘要：电网企业作为资产密集型与技术密集型企业，资产管理在企业管理中具有举足轻重的地位，其中电能计量资产作为连接发电企业、供电企业与电力用户的一条纽带，其在企业资产管理中显得更加重要。

关键词：电能表 负控设备

计量设备做为公司泛在电力物联网技术构架中的感知层部件，在实际应用中存在表计设备、采集设备故障，不能第一时间定位更换，不能提前感知计量设备故障风险，不能及时对风险进行预控等问题，对公司发展泛在电力物联网建设带来一定影响，为夯实基础支撑能力，我们基于电力营销业务应用系统及电力用户用电信息采集系统计量设备运行数据，选取海东44万计量资产的运行数据，从设备运行数量、故障数量、故障类型、生产厂家、生产批次等数据进行综合分析，总结设备运行异常分布规律，预测设备运行状态的变化趋势，及时预警电能表、采集终端故障区域，提高设备故障判断准确性。

海东公司在运行过程中存在因表计故障导致采集失败等诸多问题。如何科学有效地做好计量资产管理，确保其安全和完整，充分发挥其效能，对提高企业的社会效益和经济效益，增强企业的竞争力，无疑是十分重要的。

1 针对问题

计量设备做为公司泛在电力物联网技术构架中的感知层部件，在实际应用中存在表计设备、采集设备故障，不能第一时间定位更换；不能提前感知计量设备故障风险，预判计量装置故障高发地区；不能及时对风险进行预控，预判计量装置质量好坏、更换批次、厂家等问题，不仅对公司计量资产管理带来影响，对公司发展泛在电力物联网建设带来一定阻碍。

2 数据分析

从计量表计、采集设备故障原因、设备类型、设备厂家等方面着手，开展计量资产运行状况分析。

2.1 计量资产整体情况

国网海东供电公司现阶段运行电能表占比76.12%、可运行占比3.42%、已报废占比19.83%、其他占比0.63%，涉及供应商42家；运行负控终端占比48.61%、已报废51.39%，涉及供应商25家；运行集中器占比50.03%、已报废占比49.97%，涉及供应商16家。

从设备可用率看，电能表可用率较高，达到79.54%，负控设备和集中器可用率均在50%左右。主要为报废（故障）设备较多造成，其中电能表报废（故障）占安装数的19.83%；负控设备报废（故障）占安装数的51.39%；集中器设备报废（故障）占安装数的49.97%。

按管理单位看，运行的计量设备中，民和公司除负控终端外，电能表和集中器运行数最多，分别占安装数的23.29%、16.93%。平安公司最少，主要与管辖用户数有关。

在报废（故障）设备中，民和公司电能表、负控终端和集中器报废数（故障）最多，分别占安装数的42.99%、29%、31.34%，平安公司最少。

从整体情况看出，影响公司计量设备可用率的主要因素是计量表计、采集设备故障造成报废的情况较多，给公司计量资产管理带来影响，也对公司发展泛在电力物联网建设带来一定阻碍。为此，下面我们重点对故障计量设备从电能表、采集设备两方面入手，从故障原因、发生故障批次、供应商、故障区域等维度进行分析。

2.2 故障电能表情况分析

从电能表故障原因分析，主要分为两大类，为内部原因及外部原因。

2.2.1 内部原因故障表计分析

从统计数据看出，内部原因主要为电能表通信单元、显示单元故障造成，占比分别为48.59%、23.55%。内部故障表计涉及27家供应商，其中宁波某公司、深圳某公司、北京某公司三家供应商的电能表内部故障较多，分别占17.14%、17.07%、14.72%。

2.2.2 外部原因故障表计分析

外部原因主要为用电环境异常、电能表过负荷烧毁，占比47.89%、30.44%。用电环境异常主要为表计功能不满足现状，需要更换造成；电能表过负荷为电能表长期处于过负荷状态（负荷电流大于表计最大电流），导致表计烧毁，从区域看，民和地区表计过负荷烧毁最多，占比42.98%。

2.3 采集设备情况分析

现通过提取采集运维闭环管理系统异常工单明细，对异常数据设备厂家进行分析。

1.负控终端

2018年8月--2019年8月，运维闭环管理系统已归档工单中，更换采集设备恢复（占比28.26%），进行厂家批次分析。在采集更换设备恢复厂家中，更换最多的为成都某公司，占比33.71%，现对该厂家生产批次进行分析。统计发现，成都某公司FKGA43-XLC04批次的终端故障数量最多，现对该批次终端现场运行情况进行统计。数据显示，民和地区成都某公司FKGA43-XLC04批次的终端运行数量最多，占比34.26%。

2.集中器

2018年8月--2019年8月，运维闭环管理系统已归档工单中，更换采集设备恢复（占比7.63%），进行厂家批次分析。在采集更换设备恢复厂家中，更换最多的为湖南某公司，占比20.70%，现对该厂家生产批次进行分析。数据显示，民和地区湖南某公司DJGZ33-WFET1900批次的终端运行数量最多，占比30.88%。

3 成效及预期成效

1.支撑电能计量装置智能监测系统建设，将电能计量装置的运行状态、监测及检测管理智能化、信息化；将每一电能计量装置的运行状态做到实时监测，做到运行异常电能计量装置定点、定位化，为及时处理电能计量装置问题提供依据，提高电能计量装置计量准确性、可靠性，提高电能计量装置管理现场工作效率。

2.结合09版电能表、终端升级改造工作，将本地通讯由485或窄带模式转变为HPLC或双模模式，远程通信实现4G，实现小时级复电，非电量全数据采集、上传，提升电能表停上电事件实时上送及时率、准确率，支撑营销、运检、发展、调度等部门停电事件分析、故障研判和精准报修等业务开展。通过智能电能表和采集终端建设，全面提升采集覆盖率、智能电能表覆盖率、采集成功率。

3.利用大数据、云计算等现代技术手段，全面共享电表质量、供应商履约、电表运行缺陷等信息，深入挖掘跨部门质控大数据多维分析的潜力，建立全面、科学、高效的全息多维物资质量综合评价体系，应用于物资管理和全寿命周期管理。通过多维度全面分析，客观评价产品及供应商特点，支撑评标关键要素，关联招标采购过程。通过对设备质控信息的自动归集和大数据分析，完善招标采购技术要求，从源头提升设备入网质量安全。通过全寿命周期的质量缺陷，针对关键点制定差异化检测要点，提高质量监督水平，提升风险管控能力。

4.在智能防御方面，支撑泛在电力物联网终端态势感知防护技术研究，运用大数据、关联分析、追踪溯源、风险感知预控、设备联动、态势感知等技术构建泛在电力物联网态势感知平台，全面强化“端-场-边-管-云”各层级安全防护能力。

5.通过计量大数据的质量核查、预处理、数据筛选等步骤，提升计量大数据可用率和异常工单查处效率。同时，归纳总结设备故障与生产厂家、生产批次，运行区域等故障分布规律，为设备故障预警提供指导。