关于水质检验数据误差及处理的相关探索分析

关于水质检验数据误差及处理的相关探索分析

吴步东

哈尔滨市疾病预防控制中心黑龙江哈尔滨150010

摘要：目的：分析水质检验中数据误差产生原因以及处理方法，从而提高水质检验的质量。方法：主要对水质检验中存在的问题进行分析，并针对这些问题从数字处理，结果判定等方面处理数据误差。结果：通过结合具体的问题，并采取了正确的处理手段，水质检验中的数据误差得以减少，提高了水质检验的质量和准确性。结论：在水资源管理工作中，水质检验工作非常重要，在日常的水资源管理工作中必须重视水质检验工作，并且要保证水质检验工作的准确性，有效减少水质检验中的数据误差。

关键词：水质检验；数据误差；处理方法

Abstract：Objective：Toanalyzethecausesandtreatmentmethodsofdataerrorinwaterqualitytest，soastoimprovethequalityofwaterqualityinspection.Methods：Themainproblemsinwaterqualitytestingwereanalyzed.Anddealwiththeseissuesfromthedigitalprocessing，theresultsofthedecisiontodealwithdataerrors.Results：Bycombiningthespecificproblemsandtakingthecorrecttreatmentmethod，thedataerrorinthewaterqualitytestcanbereduced，andthequalityandaccuracyofthewaterqualityinspectionareimproved.Conclusion：Inthewaterresourcesmanagementwork，waterqualityinspectionworkisveryimportant，inthedailywaterresourcesmanagementworkmustpayattentiontowaterqualityinspectionwork，andtoensuretheaccuracyofwaterqualityinspectionwork，effectivelyreducethewaterqualitytesterror.

Keywords：waterqualityinspection；dataerror；treatmentmethod

随着我国社会经济的不断发展，我国的城市化进程也在不断加快，这也使人们的生活水平得到不断地提高。在这样的社会经济发展条件下，人们对于生活质量的要求也越来越高。在水质检验理论不断更新及现代测量检验技术的出现，水质检验工作在水资源管理中发挥着重要作用，而数据误差的存在，直接影响着整个水质检验工作质量。因此，为保证水资源管理工作的顺利进行，减少水质检验工作中的数据误差，分析数据误差产生的原因，并采取相应的处理措施提高水质检验的工作质量具有重要意义。

1.资料与方法

1.1系统误差

系统误差也被称为可测误差，这是一种相对来说常见的误差，因为它们是靠某一固定因素造成的，并且会在某一次水质检验中多次出现。比如说：称量中出现的误差，如果称量人员在称量前没有对砝码进行相应的检查校正，那么砝码可能会存在一定的问题，如果在称量过程中，多次使用这种存在问题的砝码，那么在称量过程中就会多次出现这样的误差。但是它的误差值是固定的，不会发生改变。这是一种典型的固定误差，但是在系统误差中除了固定因素造成的误差外，还存在着造成误差不固定的因素。

1.2偶然因素

偶然因素是在水质检验工作中没有规律可探寻的影响因素，包括操作因素和环境因素。相较于系统误差而言，不确定因素不是一成不变的，这也正是其影响水质检验数据误差的直接原因。水质检验时周围环境的变化和操作人员的操作步骤等都可能影响到最终水质检验的数据准确性从而导致误差的出现。并且这种误差不会伴随着人的操作相同或者环境相同的条件而消失的，它是没有规律可循的，也是不易被察觉到的。而造成不确定因素误差的原因也有很多，同时它其具有一定的隐蔽性和不确定性，例如温度、湿度、气压等的偶然波动。

1.3过失误差

在水质检验中出现过失误差也是非常常见的，出现这种误差的原因并不难理解，就是指水质检验人员专业水平较低或者是没有按照规范检测导致了误差的出现，与上面偶然误差不同的是，人为过失产生的误差是完全可以避免的。比如，在水质检测工程进行时，一定要保证所使用的检测仪器具有高度的清洁度。如果检测人员疏忽大意，没有将仪器擦拭干净，在仪器中残留了一些物质，导致在水质检测中残留物质发生反应而使检测结果出现偏差；检测人员在进行水质检测时放入了错误的试剂，也会导致检测结果出现严重的误差。这种误差往往会造成非常严重的影响，而且其数据误差也是不固定的。

2.结果

在水质检验数据误差及处理的相关探索分析中，通过结合具体的问题，并采取了正确的处理手段，水质检验中的数据误差得以减少，提高了水质检验的质量和准确性。

3.讨论

水质检测的数据误差处理手段可根据以往相关经验，针对其他项目处理办法予以借鉴，以进一步对水质检验数据误差的处理方法加以确定。在进行水质检验数据误差的数字处理时，首先要安排2-3人以上的水质检验操作人员进行反复、仔细的数据读取、记录与检验，借鉴相关项目的处理经验对项目之间存在的联系、数据的读取进行分析。其次，在确定滴定管数据时，为确保读取的数据准确性与有效性，必须通过多个检验人员多次读取的操作。同时，要注意每一次读取的视线要与滴定管中的液体凹面向平，将度数误差降低到最小。而且读取的数据应保留小数点后两位，这样做的目的也是为了确保数字的准确性和有效性。

工作人员在水质检验结束后需对实验所得数据进行综合分析与处理。工作人员应对实验中出现的异常数据予以调查，分析此异常数据的产生原因，并在过程中总结检验出错的关键因素，从中吸取经验，避免同样错误再一次发生。此外，工作人员需注意检验的最终结果，切勿使用异常数据，以缩小水质检验数据误差。而减小数据误差目的是使数据更为精准、更其说服力。所以，检测人员于水质检验期间需予以多次实验，保证每次实验成功率最大化，且在计算检验过程中，切勿计算异常数据，仅需计算其余数据即可，然后计算平均值，若比值<4则保留数据。

相关部门不仅要做好水资源的管理工作，更要做好水质检测工作。在进行水质检测的过程中，由于多种因素的作用，所产生的数据误差也不尽相同，有些数据可以通过规范相关人员的操作或者技术控制等方法来加以防止，有些数据误差的出现是由于一些不可控因素造成的，这时就需要相关人员来对数据误差进行合理的处理，处理方法主要是运用数字处理和结果分析这两种方法。总而言之，数据误差的出现会给水质检测工作的结果造成十分严重的影响，一旦出现一些异常的数据就会给检测工作造成更大的失误。

综上所述，本文通过对水质检验中的数据误差产生的主要原因、种类、数据处理方法进行分析和探讨，表现了水质检验中的误差是不可避免的，而水质检验工作人员要尽量降低过失误差出现的几率，并处理好检测过程中的各种数据。水质检验中受环境、操作人员习惯、检测设备的影响较大，误差出现是很难控制的，对其管控也较难。为此，要将现有的环境监控好，并按照相应的规范操作，这样才能使误差降到最低。

参考文献：

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[2]常超瑞.关于水质检验数据误差及处理的相关探索[J].世界最新医学信息文摘：连续型电子期刊，2015（61）.

[3]刘素娟，殷春艳.分析水质检验中的数据误差及处理方法[J].中华民居旬刊，2014（1）.