关键词:机械电子工程;人工智能技术;整合
0引言
随着现代科技的不断发展,机械电子工程与人工智能技术的结合成为新的发展项目,二者的共同作用,使得当前的电子工程有了新的发展支持。通过将传统的生产模式进行转变,可以发现智能化的生产模式,能够在提高生产效率的同时,实现对生产成本的控制,继而帮助企业得以在激烈的市场竞争中占据有利地位。同时,针对于我国机械电子工程的未来发展而言,只有将机械电子工程和人工智能技术科学合理地进行融合,才能更好地确保人工智能为电子工程的发展带来更大效益。
1机械电子工程的特征分析
机械电子工程指的是通过将机械工程、电子工程与自动化工程相结合的形式对机械电子工程优化改善,其主体设计机械工程,同时利用计算机技术来为机械工程的发展进行补充。机械电子工程的发展主要有三个阶段:第一阶段为手工盛行为主,即手工盛行阶段,机械电子工程在手工盛行阶段并未得到应用,由于当时社会生产方式以手工为主,劳动力充足廉价,且当时的机械电子工程作为新事物,在各方面都受到了阻力。第二阶段机械化生产逐渐替代了手工生产,但是由于当时科技发展水平较低,机械化生产存在较多问题,因此,这一阶段还是以手工生产为主。但是机械化生产在这一阶段的发展十分迅速,为机械化生产的大规模使用奠定了坚实的基础。第三阶段以机械电子工程为主。随着科技水平的不断进步,机械化生产取代了手工生产被广泛应用。在此过程中,机械化生产与电子工程的高效结合,使其在工业、农业和第三方产业中都得到了十分广泛的使用。与此同时,电子化信息被逐渐完善并被利用,使家家户户都使用到了互联网信息技术。我国正处于机械电子工程的第三阶段,在科技飞速发展的背景下,机械电子工程也应该加强与其他学科的联系,及时对自我进行整理,从而对人们的物质需求文化进行满足。
2人工智能技术的特征分析
计算机技术是人工智能的核心所在,它通过将计算机技术科学运用,结合人文科学与心理学来推动一系列工作活动的开展,继而引起了社会大众的广泛关注。如今的人工智能技术已经成为社会发展的需求和焦点。人工智能技术的发展同机械电子工程一样,经历了三个阶段:第一阶段以手工生产为主。第二阶段在工厂和人们生活共同的需求下,机械化生产得到广泛应用,计算机技术的进步得到显著成效,人工智能技术在大型工厂中被应用,但并没有被普及广泛应用。第三阶段人工智能技术得到很快的发展,在人工智能技术被广泛普及的前提下,物联网等新兴电子信息产业逐渐兴起并得到迅速发展。在人工智能技术的应用下,便捷了人们的生活,使社会生活的发展越来越迅速。第三阶段的初期发展正是我国人工智能技术的现阶段发展程度,人工智能技术得到飞速的发展,但是并没有普及到人们的日常社会生活中。
3机械电子工程与人工智能的整合分析
3.1神经网络系统的认识
人工智能作为神经网络系统的重要组成部分,通过分布式的信息传递来完成一系列的信息动态交互。分布式信息存储、信息处理、动态协同是人工神经网络系统的主要特点,对大脑的神经网络系统的结构可以高度模拟、数字信号分析,在使用点对点的每个神经元的映射关系,其特点是计算量大、精度高、输入输出效能高。此外,与神经网络模糊推理系统相比,具有更广泛的应用,在智能系统的创建与神经系统中的模糊推理系统集成为基础,已广泛应用于系统的机械动力工程领域。
3.2模糊推理系统
模糊推理系统作为一个较为完整的系统,其能够在进行信息处理的时候,一方面增强对信息内容的处理能力;另一方面,也能对设计工具进行简化。当然,模糊推理系统的运用已经十分广泛。它不仅在自动化控制上得到良好的运用,而且在数据处理上也具有很强的能力。当机械电子系统运行时,该系统会借助模拟人脑的功能来进行语言分析和处理,在网络结构的作用下产生一组相应的函数。模糊推理系统的运用与神经网络系统的运用方式有所不同,它运用的是域到域的方式,从而实现对信息的规则储备。但是其在运用过程中还存有一些不足,如:连接不够固定、计算量小这些不足。从而造成模糊推理系统在输入与输出的过程中出现精准度偏低的现象。
4机械电子工程与人工作智能的融合
机械电子工程的开展,通过人工智能,能够有效地实现对数据内容的科学运用。其中,数据的准确性和有效性影响着机械电子系统发展的安全性和稳定性。机械电子工程系统的建设需要相应的资料和数据,而这些数据和资料都是通过人工智能技术处理的,一旦人工智能技术分析错误将对系统造成直接的破坏和阻碍。
4.1人工智能与机械电子工程的融合困难
机械电子工程本身的投入与产出之间存着一定的不稳定性,这样的不稳定性,直接对机械设备的性能产生了消极影响。在这种不稳定的调整或控制中,如果采用传统的分析方法不能准确地控制每一个系统,其稳定性就没有太大的影响。然而,人工智能技术可以有效和准确地处理所有的数据,从而有效地提高机械和电子设备的稳定性。更复杂的电子系统的输入和输出信息或机械数据等,通过人工智能技术也可以准确和高效的处理。这大大提高了机电设备的稳定性。
4.2机械电子工程中的人工智能的积极影响
传统的机电工程,它的模块设计较为单一,继而影响了机械工程追求多样化的脚步。因此,要想使机械电子工程发挥其综合功能,就需要利用人工智能模型推理系统来辅助实现。目前,智能特征模型已被用于在高机械和电子工程的推理系统,实现了一套完整的生产过程中的操作基本上,此外,人类的神经网络系统的模拟,人工智能是智能神经网络系统在计算机到一个较高的水平,使机械电子工程人的依赖性大大降低,机械工程学院自主经营的真正落实,发挥其控制功能模块的完整性,在工业生产中实现紧密联系。
5结语
综上所述,机械电子系统在传统的机械工业发展历史中,能够对当前的产业结构优化升级,实现对信息内容的优化利用。特别是随着现代科技的不断发展,在这两种系统融合使用中,人工智能方法给机械电子系统的信息处理提供了新的技术方法,人工智能作为不同学科的综合产物,人工智能与机械电子工程的结合,使得一些全新的研究领域得以成为举世瞩目的焦点所在,它也为整个工业生产活动的效率提升带来了巨大推动。
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