电力信息通信数据智能运维技术研究陈晖

电力信息通信数据智能运维技术研究陈晖

陈晖

国网山西省电力公司临汾供电公司山西翼城043500

摘要：随着我国经济的快速发展，电力信息通信行业在一些可靠的技术支撑下，整体的发展规模和趋势正在不断地扩展。在取得这些重大的进步同时，电力信息通信相关的数据采集工作也得到了广泛的发展。为了更进一步地做好电力信息通信各方面的数据收集工作，该篇文章通过对当前阶段电力信息运维技术体系的发展形式及一些实际运用展开了讨论，为电力信息通信数据的技术开展及一些参考信息提供了相关研究说明，希望可以给相关的研究人员及相关的研究工作带来一些参考的必要信息。

关键词：电力信息；数据；管理；运用

1引言

当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。

2电力信息系统运维技术特点

通过字面理解，电力信息系统运维特点就是通过维护及管理变电设备来完成供应电过程，在供应过程按照不同调度要求实现资源配置。电力信息变电运维系统属于一种工种形式，因为整个系统有非常多的组成部分，因此工作复杂程度方面较高，主要体现在电流电压的变化状态方面。因为这一点，电力信息系统在实际运营过程中体现出很多特点，主要是有四个方面：一、需要检查和维修的工作设备种类非常多；二、在空作业操作要求非常高，且容易让人产生疲劳感；三、设备故障发生率非常高，且解决成本也非常高；四、电力信息运维要求有关工作人员技能知识掌握程度必须非常高，而且要具备很高的职业素养。

3电力信息系统运维技术不够强的原因

3.1电力信息运维时，由于人为因素而造成运维技术不太高

人为因素造成电力信息系统在工作时产生故障是一个主要原因，具体又可以分为以下三个方面来进行说明；首先是电力信息系统由于建设过程中，相关的工作人员缺乏安全管理意识和责任制度要求考虑，并且存在相关管理部门对其的监视工作不够到位，所以导致电力信息系统在工作时由于这方面的原因而造成技术不太强；其次是很多电力系统企业不能够有效地落实其生产制度及准则，并且对于人工的建设水平和质量缺乏相应的考核标准和方法，从而导致电力信息系统相关管理制度形同虚设，不能从根本上来保证电力信息系统的正常工作和运行。最后是由于很多企业在长期的施工建设下，虽然相关单位对一些故障事故进行了相关的总结和分析，但是基本上都是考虑的不够全面，反而使得很多机制没有从根本上来进行完善和规范，也就使得电力信息运维技术方面显得不太良好。

3.2电力信息运维时，因为客观因素导致技术建设水平较低

当电力信息工作时间非常长的时候，必然会发生部件老化情况，这对于设备使用性能以及效果来讲具有非常大的影响，这样就会造成电力信息系统在运行过程中技术不高。另外，在日常设备检查与管理中，工作人员并没有引起足够重视，这就对于设备老化现象来说没有起到很好避免效果，从而导致设备故障率始终高居不下。

4电力信息系统运维技术的方法

4.1加大设备投入

在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。

4.2加强数据分析之间的工作力度

在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。

4.3提升呼叫中心系统的价值

①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。除此之外，在电力信息系统的运维中，人员素质是实现高效运维的基础，只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展，保证工作效果。所以，有关企业应加强对运维人员的培训，增强其智能运维的意识，加强培育，提高企业运维队伍的综合素质，为整体系统的平稳运行保驾护航。

5结束语

在当前电力信息通信发展的市场中，信息数据的运维体系构建对于当前的企业发展具有很重要的指导作用。如果做好了这方面的工作，那么就可以在根本上来提高企业的竞争能力。为了保证企业能够更快的适应当前的电力信息通信环境，我们要对当前形势下的电力发展情况进行分析和展望，并通过对一些新的技术手段进行结合来运用到运维体系中，通过这样来从整体上保障我国信息化行业的稳定增长。

参考文献：

[1]张波.基于大数据技术的公安移动通信数据处理平台设计与实现[D].山东大学，2016.

[2]陈超然.A通信公司网络运维成本内部控制研究[D].哈尔滨商业大学，2015.

[3]吴晓炜.基于Android平台的IT运维管理系统可视化设计与实现[D].北京邮电大学，2014.

[4]翁武俊.移动通信网HLR运维子系统的设计与实现[D].上海交通大学，2011.

[5]李杭.基于ATM的宽带多媒体通信卫星系统运维管理技术研究[D].沈阳理工大学，2011.