计量自动化系统停电时间新统计验证模型

计量自动化系统停电时间新统计验证模型

张俊威王汝辉陈泽泓陈昱

广东电网有限责任公司东莞供电局广东东莞523000

摘要：通过对计量自动化系统客户停电时间自动统计分析，结合东莞供电局实际停电样本数据进行大量分析验证，在计量自动化系统现有的停电逻辑判断规则基础上提出新的客户停电事件自动修正和过滤机制，有效控制计量自动化系统的漏报和误报行为，确保计量自动化系统对停电事件统计分析的正确性，减少人工后期的比对分析，提高工作效率。

关键词：计量自动化系统；新验证模型；漏报率；误报率；控制

Newstatisticalvalidationmodelofelectricityoutagetimeinthemeteringautomationsystem

ZHANGJun-wei，WANGRu-hui，CHENZe-hong，CHENYu

Abstract：Throughtheautomaticstatisticalanalysisoncustomeroutagetimeinthemeteringautomationsystem，combinedwithalargenumberofverificationandanalysisontheactualdataofpoweroutageofDongguanPowerSupplyBureau，thispaperintroducesanewautomaticcorrectionandfilteringmechanismofcustomeroutageeventsbasedontheexistinglogicjudgementrulesofpowerfailure.Withthisapproach，weeffectivelycontroltheunderreportandmisinformationinthemeteringautomationsystemsandimprovethecorrectnessofthestatisticalanalysisoncustomeroutageeventsinthesystem，besides，wealsoreduceartificialcomparativeanalysislaterandimproveefficiency.

Keywords：Automaticstatisticalanalysis；New-model；Underreportrate；Misinformationrate；Control

0引言

2014年，基于营配信息集成的客户平均停电时间自动统计在全省全面推广应用，为客户停电时间的精益化管理提供了有效支撑和常态化工具。网省公司不断强化客户停电时间自动统计应用管理，大力推广利用计量自动化系统实现停电时间的采集、判断。2016年，网公司下发了《关于进一步加强计量自动化系统客户停电时间自动统计工作的通知》，提出以客户停电时间自动统计为抓手，切实提高计量自动化系统运行水平，牢牢把握“覆盖、运维、技术、数据”四道关，确保统计全面、准确、及时，切实支持客户停电时间自动统计单轨运行。

目前，利用计量自动化终端上报的停复电告警信息，结合主站技术手段形成停电事件，一方面实时传送给停电监控平台和配网自动化系统，一方面传给营销系统，有效提升了客户停电时间统计结果的精确度。但在实际业务应用分析过程中，我们发现现有规则易误报，需进行大量人工复核才能保证停电事件的准确性。

本文基于现有的计量自动化系统客户停电事件逻辑判断规则基础上提出一种实用的新型客户停电事件分析统计模型，结合东莞供电局实际停电样本数据，通过数据比对及效果验证后，固化到计量自动化系统，能够提高客户停电事件统计的正确性，降低误报和漏报行为；同时，也能够大幅减少后期开展人工核查及数据比对的工作量，减少人为对系统的干预。

1现有计量自动化系统停电时间自动统计模型

目前，客户停电时间自动采集功能是基于营销管理信息系统，并结合计量自动化系统停电信息统计，实现对终端客户停电时间直接自动采集。该功能包含以下几个模块：计量自动化系统终端停电信息的采集、计量自动化系统主站停电事件逻辑判断、计量自动化系统与营销管理信息系统的停电信息自动比对、停电信息查询与统计，如图1所示：

图1停电信息传递图

1.1计量自动化系统停电信息采集

停电信息采集功能实现对计量自动化系统停电信息进行数据采集、存储功能。

1.2计量自动化系统停电时间自动采集逻辑判断

计量自动化系统停电信息逻辑判断采用基于终端停电来电告警信息为主，同时考虑采用日运行时间/本日停电累计时间及15分钟运行数据等判据实施计量自动化系统停电时间自动采集。

目前，省级计量自动化系统对客户停电时间自动统计有三级判断方法：终端停电任务信息上送、终端停复电告警、计量点负荷数据缺失判断。

停电信息通过计量自动化系统逻辑判断后，生成停电事件推送到营销系统，并进行自动比对。

图2停电信息整体逻辑判断方案

1.3停电信息自动比对

根据计量自动化提供停电事件信息与营销管理信息系统提供的停电事件信息进行自动比对，符合一定条件的数据则确认为同一次停电事件，不符合条件的形成漏报事件和误报事件。

2、建立计量自动化系统停电时间新统计验证模型

2.1背景分析

通过统计2015年下半年停电信息自动比对情况（见表2和表3），发现误报率和漏报率情况并不理想。由于数据质量差，导致对客户停电时间自动统计完全起不了数据支撑的作用，而且增加了后期开展人工核查和数据比对的工作量。

因此，为了降低误报率和漏报率，必须建立一种既能有效的过滤误报事件又不会增加漏报事件的新统计验证模型。

2.2新统计验证模型建立

2.2.1新模型的搭建

通过结合大量的停电数据分析，发现当某一客户发生停电，该客户停电期间电量值多为同比下降。因此，可以利用客户停电期间电量走字情况与上周同一时间段内电量走字情况比较，来判断客户是否发生过真实停电。于是，我们模拟出了一条电量辅助判断公式（见图3）。该公式可得出一个K值，另外假设为一个介于数值0~1之间的阀值，当k<的话，主站可将该事件判断为一个真实停电事件。

图3电量辅助判断公式

2.2.2值的确立

（1）值拟合

通过样本数据推出这个阀值。取东莞供电局某月份的停电数据作为样本数据，其中通过现场和技术验证后确认真实停电事件18649条，误报事件7079条、漏报事件1058条。结合停电样本数据，得出了一个值拟合过程图（见图4），这里的横坐标为0到1平分的十个阀值，纵坐标为代入公式（k<）后计算出来的对比真实停电事件、误报事件和漏报事件的准确度。从图中可以看出，当计算出对比停电事件的准确度越低的时候，计算出对比误报事件的准确度也会越高，也就是发现的误报会越多。换句话说当阀值调得越小的话，其发现误报的数据会越多。结合大量的停电样本数据和反复的数据验证，我们得到了平衡点=0.61，既能有效的过滤误报事件，又不会大量增加漏报事件，从而保证计量自动化系统生成停电事件的准确性。

图4值拟合过程图

（2）值验证

通过前面大量的停电样本数据反复验证，得出了一个平衡点=0.61。现在需要结合另一大量的停电数据来反推验证=0.61的合理性和有效性。

选取东莞供电局2015年6月至2015年12月期间的共116685条停电数据作为验证样本（删除取值区间无表码数据、删除取值区间表码走字为零数据），代入电量辅助判断公式，用=0.61进行验证，验证结果如下：

通过上述验证结果，可以得出，结合K值判断后，误报率有了大幅度的下降，漏报率只是小幅上升，证明=0.61是合理的，并且电量判断辅助模型是有效的。

3、结束语

本文具体的阐述了计量自动化系统停电时间新统计验证新模型，通过运用科学的数据验证，采用历史确认过的停电数据进行验证，不断修正提升模型的准确性。在实际运用过程中，有效的控制了计量自动化系统对停电事件的漏报和误报行为，也能够大幅减少后期开展人工核查及数据比对的工作量。本项目研究成果将提供给网省公司计量自动化系统作为停电事件逻辑判定规则优化完善参考，以配合网省公司进一步完善停电时间自动统计功能。

参考文献

[1]《南方电网公司客户停电时间自动采集技术方案》

[2]《客户停电时间自动统计技术方案》部分条款补充说明

[3]《南方电网公司负荷管理终端技术规范》（Q/CSG11109002-2013）

[4]《南方电网公司配变监测计量终端技术规范》（Q/CSG11109007-2013）

作者简介：

张俊威：东莞供电局计量中心，助理工程师，从事电能量数据管理工作

王汝辉：东莞供电局计量中心，助理工程师，从事电能量数据管理工作

陈泽泓：东莞供电局计量中心，助理工程师，从事电能量数据管理工作

陈昱：东莞供电局计量中心，助理经济师，从事电能量数据管理工作