人工智能在计算机网络技术中的应用探究

人工智能在计算机网络技术中的应用探究

赵姝涵康雪晴王雪颖

关键词：人工智能；计算机网络技术；应用

现代化的信息时代，知识技术的更新层出不穷。人工智能技术作为现代社会的新型技术，已被人们接纳并广泛应用于生活中。智能手机、智能电视、智能机器人等人工智能正在现代化社会的各个领域高速发展，智能科技正在不断改变人们的生活，人工智能应用于计算机网络技术，是科技发展的必然结果

一、人工智能技术的发展现状

人工智能即机器智能，是通过对机械进行设计加工并植入系统命令，从而使机器能够具备人的基本特点和部分能力。在实际生活中，如遇到高危复杂性质的工作或工作地点超出人类能力范围内时，人工智能就可以代替人完成工作，从而避免了人类的自身安全受到损害。这样不仅降低了工作完成的难度，还提高了工作效率。科技在进步，社会在发展，人工智能也在不断的升级系统完善自身，人工智能技术涉及到了越来越多的学科领域，知识系统及其复杂庞大，该技术也在生活中应用于各个领域。其中，在计算机网络技术中的应用效果尤其显著。融入了人工智能技术后，计算机网络技术摒弃了传统的处理方式，开始由数字处理问题的方式转向使用知识解决问题，同时对网络系统中大量信息进行抓取处理整合，形成大数据信息库平台，确保系统资源的最大化使用，更便于用户资源的共享、问题的搜索和解决。

二、计算机网络系统中的问题及人工智能应用的必要性

传统的计算机网络系统在社会各个领域中也是普遍存在和广泛应用规定。网络技术在我们的生活中已经不可或缺，他为我们提供了很多便利和大量的信息资源，但是计算机网络系统本身仍旧的存在的问题时我们不能忽视的，人工智能的加入，为解决这些问题提供了帮助。

首先、网络上的数据资源真实性和规范化的问题。大数据时代的开启，在很大程度上使网络上的数据资源更加多样化，但也使网络上数据资源不规范不专业的问题更在突出。传统的计算机网络技术对信息资源仅仅是进行简单的分析处理，缺少过滤的功能，不能对信息的真伪、价值进行筛选，导致网上存在很多不安全信息、不道德信息的存在。人工智能与计算机网络技术中的应用可以减少这类问题的产生，可以对网络进行监督控制，对数据信息进行整合筛选，在一定程度上确保了信息的准确和安全。

其次、计算机网络在给生活带来便利的同时也为不法分子提供了违法犯罪的平台。利用计算机网络进行金融网络诈骗的手法逐渐兴起并日益复杂化。其形式主要有以下几种：在网络上建立假冒的金融机构网站，诱导客户登录，填写个人账号、银行密码等资料，盗取个人钱财；网购日益盛行，犯罪分子假冒网上购物商场发布虚假商品信息，骗取客户支付后不发送货物，获取钱财；利用木马程序盗取客户资料信息盗取钱财；直接使用黑客技术攻击等，有效控制并解决这些违法行为，需要提高计算机网络系统的监察力度。人工智能在计算机网络系统技术中的应用，简化了网络系统的监察过程，提高了工作效率，减少甚至避免了某些犯罪案件的发生，对肃清网络大环境起到了十分积极的作用。

三、人工智能在计算机网络技术中的具体应用

1.维护计算机网络技术的安全性

随着人工智能在计算机网络技术系统中的应用，传统计算机网络系统的安全性能得到了很大的提高。在当前计算机网络系统中使用的智能防火墙、入侵检测、自动升级等人工智能技术极大的提高了计算机网络的安全性能。

（1）智能防火墙的应用，在很大程度上提升了系统检查的效率。另外，人工智能还对计算机网络系统的防火墙进行了升级，增加了智能识别的功能，在对数据信息进行有效识别，快速区分出垃圾信息和有价值信息。智能防火墙在计算机网络系统中的应用，对于提高数据信息的专业性、有效性、安全性及预防犯罪分子的网络犯罪起到十分重要的作用。

（2）人工智能实现的入侵检测是计算机网络安全的重要组成部分，对维护网络安全的作用十分重大，入侵检测对计算机网络系统中所有数据的完全完整私密性负责。入侵检测功能强大，可以通过采集、筛选、分类对信息进行处理，进而形成终极报告，对用户的计算机网络系统的安全状态进行评估，并将最终评估结果告知用户。

（3）人工智能的拦截功能。该功能在反垃圾邮件的应用上效果显著，在保护用户自身信息安全的前提下，对往来邮件进行扫描检测，将垃圾邮件做出标识反馈给用户，避免了垃圾邮件对用户的干扰，也保证了计算机系统整体的安全性能。

2.应用于网络技术管理和评价

人工智能在计算机网络技术的管理和评价中的作用也是十分显著的。传统的计算机网络系统其管理工作十分庞大复杂，需要大量人力资源的收集、整合、传输，造成了人力、物力的大量浪费及工作的重复，人工智能中的问题求解技术和专家知识库的应用，可以使计算机网络的管理变得相对简单。人工智能的基础上进行专家决策支持的方法也在计算机网络系统的管理中应用并收到了良好的效果。人工智能系统中的专家库可以自动吸收并总结出现在网络上的专家们的知识经验，并对这些知识经验进行完善，当出现完善的知识经验相关的问题时，系统可以进行自主处理解决。专家库的应用极大的简化了收集处理的过程，使工作更加简洁便利。同时通过专家知识库的应用还可以解决计算机网络中数据资源的规范性和专业化问题。在计算机网络评价系统中引入人工智能也是十分明智的选择，可以再根源避免产生不必要的问题，从而加速系统的安全、顺利运行。

总结：

综上所述，人工智能作为一门可以融合计算机网络、心理学、生物学等多个学科领域知识的综合体系，体现了人类智慧在机器上的充分应用，具有及其广阔的发展前景。因此计算机网络技术要想得到更好的发展，实现更多的功能、更好的为用户服务，就需要与人工智能进行紧密对接，只有人工智能技术和计算机网络技术共同发展，才能实现优势互补，保障网络运行安全、数据分析准确，最终造福于整个社会。

参考文献：

[1]范东辉.计算机网络技术存在的问题及人工智能的应用[J].知识窗（教师版），2015（10）：47，101-102.

[2]吕志恒.人工智能在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析[J].数码世界，2017（5）:103-104.

[3]马英英.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].电子技术与软件工程，2017（3）:257-258.

[4]谭印.人工智能在计算机网络技术中的应用[J].通信世界，2017，（06）:53-54.