智能技术在电力系统自动化中的应用研究关一品

智能技术在电力系统自动化中的应用研究关一品

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(1.珠海市洪哲自动化设备有限公司519000;2.中电投珠海横琴热电有限公司519000)

摘要：信息化时代背景下，人们的生活与工作已经离不开电力支持，随着我国电力行业的发展，电力系统正朝着自动化和智能化方向进步。基于此，本文以智能技术作为研究对象，分析智能技术的作用，探究电力系统自动化中常见的智能技术，明确专家系统、模糊逻辑和线性最优控制技术优势，阐述智能技术的未来发展。

关键词：智能技术；电力系统；自动化

1.电力系统自动化中智能技术的应用作用

就当前社会发展需求来看，智能技术作为电力系统自动化中重要组成部分，可以对自动化控制技术产生积极的作用和影响。智能技术的应用可以使电力系统运行更加稳定，将智能技术融入系统自动化中，为电力系统提供精准的电力信息与数据，方便人们对系统用电情况进行实时监测与数据分析，这也是工作人员合理控制用电的工作依据。在电力系统中应用智能技术，有利于实现资源的合理配置和优化使用，让电力系统朝着自动化与智能化的方向发展，有效提高系统运行效率，改善传统的电力系统控制方法[1]。

2.电力系统自动化控制中智能技术分析

2.1专家系统控制技术

作为智能化管理系统的一种，专家系统在电力系统自动化控制中比较普遍，专家系统可以通过系统做出的决策找出系统控制规律。不仅如此，专家系统控制技术可以对动力系统信息进行处理和检测，例如系统故障维修与检测。专家系统可以对电力系统负载情况进行识别，对配电系统发生故障进行报警，并对电力系统自动化实施自控管理。专家系统是电力系统发展以来的最大技术优势，电力工作人员能够在专家系统控制技术应用下，对系统内各个部件进行监测和控制，确保电力系统可以平稳运行。但是专家系统在应用中也会面临技术限制，虽然该智能技术能够对电力系统进行整体控制，但创造性不足，工作范围有限。一旦电力系统突发状况，专家系统提出的处理效果并不理想，还需要电力人员进一步优化[2]。

2.2模糊逻辑控制技术

利用模糊方法，对电力系统进行调控，这是模糊逻辑控制技术的核心。该智能技术应用起来十分便利，操作方式简单，容易掌握。与专家系统控制技术相比，模糊逻辑控制技术的数据不会依赖于控制对象，且技术具有不确定方法，使用起来更加灵活，技术有着随机性特点。模糊逻辑控制技术可以对复杂逻辑加以推理，并根据推理结果进行有效控制，以此实现电力系统自动化运行。该智能技术的使用提高了电力系统运行质量，也打破了过去智能技术的发展束缚，展现了智能化电力系统的实用性。与常规技术相比，模糊逻辑控制技术提高了智能技术的品质，也对电力系统提供了足够的风险控制能力，但依然存在不足。例如系统稳定性不高，容易出现超调问题，当电力系统发生故障时，模糊逻辑控制技术会对该故障进行预估，同时增加了电力系统运行的负荷难度。因此，建议工作人员将模糊逻辑控制技术与其他控制技术相融合，保证该技术的稳定性。

将模糊逻辑控制技术应用在光伏发电中，通过独立光伏系统中的太阳能电池阵列与新尺寸系统，模糊逻辑系统接受消耗能量和太阳辐射月平均值，以此作为输入，随后输出光伏电池板表面与电池容量。在家中应用的智能房屋光伏电池板，应用Matlab接口，提高了模糊逻辑控制的实用性，与其他模型相比更加简单。在模糊逻辑控制技术下构建图形并集成用户界面，从而验证了系统的性能[3]。

2.3线性最优控制技术

作为当前电力系统自动化控制技术的一种，线性最优控制技术更加偏向电力系统的控制，从而提高系统运行效率，保证系统运行质量。线性最优控制技术可以将大机组与最优机组相融合，提高远距离电力传输效率，对电力自动化系统加以改善，并对制动阻力找出最佳控制你给实现。当前电力行业发展中，线性最优控制技术发展速度较快，也是电力系统自动化控制技术中应用最广泛的智能技术。

3.电力系统自动化智能技术的发展

3.1智能化实时控制

电力系统在运行的同时也会有大量数据出现，这些电力数据可以反映当前系统运行状态，突出系统自动化特点。电力工作人员通过对数据的解读能够了解系统是否运行正常，明确系统的安全隐患问题。工作人员在日常工作中，对电力系统的运行过程加以分析，对数据进行实时监测，利用智能技术的优势实现电力系统的实时控制与调整。现如今，人们的生活与工作已经离不开电力系统，电力系统自动化程度关系到民生，在运行过程中存在一定的风险。因此，要求人们改进电力系统自动化控制技术，通过对智能技术的创新，确保系统运行的稳定性，提高系统运行速度，使系统可以满足人们的供电需求。

3.2人工智能故障诊断

电力系统十分庞大，传统的系统故障诊断属于单方面诊断，电力人员无法将故障与系统相互匹配，面对复杂问题是需要耗费大量人力与物力。随着智能技术的发展，人工智能故障诊断的出现为电力工作人员提供了多层次系统监测。对大型自动化电力系统进行故障诊断时，人们可以通过人工智能完成故障监测，及时发现问题，及时解决。不仅如此，人工智能诊断技术可以在系统静态环境下应用，也可以在系统动态环境中应用，不再受系统环境限制。

3.3综合智能控制

综合智能控制就是将有关的智能技术综合应用，通过各项技术的结合优化电力系统的资源配置，提高电力系统的自动化程度。综合智能控制下，电力系统的运行效率不断提高，损耗在减少，这是当前电力系统自动化控制技术发展的主要方向。专家系统是以模仿电力专家解决电力系统日常问题的电力系统自动化控制方式，它能有效应用于紧急情况下的处理功能、系统自动恢复功能。神经网络控制系统可以将大量控制质量赋予在连接权值之上，通过自带算法对权值进行调节，并最终达到神经网络的非线性映射的效果，从而满足电力系统自动化控制的使用要求。

将神经网络控制系统与专家控制系统相结合，改进专家控制系统的人工经验不足，突出系统的创造性与学习性，实现对电力系统运行中复杂情况的有效控制。综合智能控制系统，随着用户需求的增加，电力系统自动化控制技术也会不断革新，更加现代化的智能控制技术将会层出不穷。综合智能控制系统可以从多方位多角度对各类问题进行智能控制，从而使原有的多种控制系统之间得到相互的互补功能，以合力完成更为高级的电力系统自动化控制功能，同时也是电力系统自动化控制技术的主要发展趋势。

总结：总而言之，随着电力行业的发展，先进的智能技术将会加深电力系统自动化应用程度，提高电力系统的服务质量。针对智能控制技术的不足，将多种智能技术综合应用，使专家控制系统与神经网络系统高效结合，实时进行系统故障监测，突出自动化电力系统运行的经济效益。

参考文献：

[1]陈辉,樊尊冠,曹乔森.电力系统自动化中智能技术的应用[J].电子技术与软件工程,2019(09):136.

[2]张泽良.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].科技风,2019(08):66-67.

[3]陈晶炜,柴燕.电力系统自动化控制中的智能技术应用及其优势研究[J/OL].现代工业经济和信息化:1-3[2019-05-22].