电力自动化变压器检修系统处理技术分析王慧

(整期优先)网络出版时间:2016-12-22
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电力自动化变压器检修系统处理技术分析王慧

王慧赵晓娜侯仰栋

(1国网天津市电力公司检修公司综合计划室天津市300232;2国网辽宁省电力有限公司技能培训中心辽宁省121000;3国网天津城东供电分公司市场及大客户服务室天津市300250)

摘要:在电力系统中,变压器是非常重要的组成部分,为了保证变压器功能正常,需要定期对变压器进行检修。在实际检修过程中,由于涉及到的内容比较多,采用传统的检测方法难度比较大。随着网络信息技术的不断发展,为了提高检测效率,电力自动化变压器检修系统应用越来越普遍。文章首先对电力自动化变压器检修系统进行了介绍,然后对电力自动化变压器检修系统的处理技术进行了探讨。

关键词:电力自动化;变压器;检修系统;处理技术

引言

变压器作为电力系统运行中重要的一个组成部分,定期的进行变压器的检修是保证变压器正常功能的基础,但是在实际变压器检修中任务繁多,涉及到方方面面。电力自动化变压器检修系统的出现为变压器检修工作带来了极大的便利,本文主要就电力自动化变压器检修系统处理技术进行探讨,内容如下:

一、电力变压器概述

变压器是电气设备当中应用于交流电转换的,它能够将某一等级的交流电压或者交流电流的电能转化成另一电压等级的交流电压或交流电流的电能,而且频率保持不变。变压器的主要作用就是进行电压的变换,这样才能够有利于电能的传输。经过变压器的升压后,大大降低了线路损耗,提高了电力输送的经济性,实现了远程送电。电压经过变压器的降压作用,可以变为各级用电设备所需要的实际电压,满足用户的多种生活需求。随着工业与生活的不断发展和进步,人们对于电力资源的需求也与日俱增,电力安全可靠运行至关重要,因此要加强电力变压器的维护和维修,从根本上提高供电质量。

二、电力自动化变压器检修系统分析

用户在获取信息数据时,主要通过下钻、上钻、切片、旋转、切块等操作方式来实现,通过采取上述方式进行操作,可以得到很多不同形式的信息和知识。通过采用钻取的方式改变数据维度层次,然后改变分析良粒。而切片处理是在数据库的基础上完成的,因此在操作过程中要掌握好动机,选择合理的处理措施。旋转指的是对相关报告或显示页面中的维方向进行改变,重新对表格中维的位置进行设置。

三、电力自动化变压器检修系统处理技术

1、准备数据

数据准备阶段主要包括抽取数据、转换数据、清洗数据、数据加载四个环节。在实际分析过程中,要分析设备历史数据存储结构,选择出可以影响结果的关键数据,然后清理和转换OLTP数据库中的相关数据。如此一来,不仅可以得到具有应用价值的数据,并且还可以将这些数据加载到OLAP数据库中。在此过程中,需要保证数据类型和数据结构一致,并保证数据格式可以符合数据挖掘模式下的数据格式。

2、数据模型的分析

电力自动化变压器检修系统需要建立正确的模型,在建立正确模型的基础上进行模型分析。在模型分析中需要注意的是模型处理阶段离不开客户端和服务器的辅助作用,因为仅仅依靠电力系统本身的存储能力并不能满足庞大数据信息的保存处理。在数据库建立完成后,电力工作人员需要及时的将相关数据进行同步,保证后续工作的顺利开展。数据模型的建立对于自动化变压器检修系统中数据保存以及数据处理技术具有重要作用。这些工作的完成有利于提高自动化变压器检修系统的处理效率。

3、系统模型的建立

系统模型建立的重要性远远地超过了数据模型,在具体的建立系统模型中,工作人员应该应该根据某一地区供电局实际情况建立系统模型,具体的就需要对该地区供电所实际运行情况进行分析,并对一些重要的数据进行分析,根据分析的数据完成系统模型的建立,从这个过程可以看出在系统模型建立中工作人员发挥着重要作用,在此期间要求工作人员需要有较高的数据分析技术,同时对于电站在运行中监测的一些重要数据可以及时的的作出分析评价,进而采取措施,对于系统模型的建立需要考虑到的因素较多,比如重要数据分析结果、变压器检修主要流程、变压器检修项目以及故障分析重要数据等。所以在系统模型建立过程中,需要将各种因素综合考虑,对于建立的数据模型也应该正确的融入系统模型中,这样系统模型的建立才更加完善,同时符合实际的管理需要,对于自动化电力管理发挥重要参考。

4、分析系统数据

由于电力自动化变压器检修系统数据库中需要保存大量的数据,对相关数据信息要求更加的细化。管理者在进行管理时,只需要对数据进行汇总后就可以提出对应的决策信息。因此需要从各种不同的角度对粒度和角度分析和管理。在实际分析时,一般使用描述式方法进行分析,可以利用简要概括的方式对变压器的维修信息进行描述。系统运行过程中,数据库中服务器和OLAP进行通信时,可以利用客户端口访问数据,分析各种维度下变压器旋转、下钻、切片操作情况,并利用灵活的显示技术将对应的信息显示出来。比如在分析故障时,可以通过时间维度和单位维度了解各个时间段中各段位变压器出现故障的次数以及故障的维修次数。在电力变压器维修数据中一般含有非常多有价值的信息,并且这些信息具有一定的规律,通过分析这些数据,可以对变压器维修情况进行预测。在实际分析过程中发现,变压器中的故障数据主要是因为地理环境、天气、故障件、地理环境、主变型号等造成的。在变压器运行过程中,如果遇到了雷雨天气,故障的出现频率和出现次数也会随之增加,所以对于气候环境比较差的地方要将变压器故障维修防护措施做好。

结束语

总之,随着国家电力改革的不断发展以及新技术设备的应用,电力自动化变压器检修系统得到了快速发展,同时在电力系统中的重要性也是日益显现出来。变压器检修作为电力系统管理的管理重点,在保证电力系统的可靠性和稳定性方面具有重要意义。通过应用电力自动化变压器检修系统不仅提升了变压器检修的技术水平,也提升了电力单位工作人员的知识水平。在分析过程中,通过将数据挖掘技术和OLAP技术有效地结合起来,可以在线分析监测数据,并对数据信息进行动态的分析和查询,管理人员可以直接利用系统了解查询结果和数据,了解相关规律,并将分析后得到的故障诊断结果作为参考依据保存到数据库中,实现电器设备运行数据的在线监测。

参考文献

[1]刘琛.大型企业电力综合自动化系统关键技术研究[D].中国地质大学(北京),2014.

[2]闫立伟,徐刚,章炳泉,方晨曦,汪伟东,项文阔.变压器差动保护带负荷自动化试验装置的研制[J].浙江电力,2015,04:26-28.

[3]王萌,董雪峰,滕奉霞.试论电力自动化变压器检修系统处理技术[J].电子制作,2014,05:231.

[4]李健勇,史光哲,王英帅.PLC在变电站变压器自动化中的应用研究[J].科技创新导报,2014,16:30.