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摘要:当今世界,新一轮科技革命和产业革命蓄势待发,以大数据、云计算、物联网等为核心的新一代信息技术蓬勃发展,带来产业的深度变革,人工智能作为产业革命的新引擎,正在全球范围内迎来发展热潮。
关键词:电气;自动化控制;人工智能;技术研究
1导言
目前社会依然在不断进步,工业化程度也在不断的提高,人们的用电量和用电需求也越来越大。我国目前的电气自动化依然存在着很多的问题和漏洞,事关安全问题,一定不能忽视,要积极提高电气质量,在电气产品的改造和建设过程中,进行电气自动化超产品的设计,提高供电质量,更好的进行发电、输电和供电等工作,也更好的满足企业和人民的需求。智能技术的使用确实极大的提高了电气自动化系统的各项工作效率,保证了电气系统的稳定性与可靠性。这项技术和管理依然要不断进行探究和发展。智能技术在电气自动化中的运用是十分具有市场前景的,在电气自动化过程中加以使用智能技术,会极大的提高电气自动化的效率,保证企业的正常生产。
2智能技术的理论基础
职能技术的运用过程中,控制理论基础包含了很多的学科,例如语言学科、计算机技术学科、生物学科、医学等,这是一项综合性很强的一门技术。这项技术的主要研究方向就是通过现在的计算机技术对人类的思维、学习以及推理状况进行模拟,进而演算出这些过程的原理,最终将这些原理运用到机器上,能够单独的完成一系列的高难度的、高风险的工作,有足够的能力应付复杂的工作。为了保证智能技术在实际使用中具有一定的可操作性,应当将其与计算机技术联合起来,对各种操作进行测试,并开发出新的智能技术。智能技术是一门及其复杂的科学技术,电气自动化的发展一直以来也没有达到人们期望的标准。一旦让智能技术在电气自动化控制领域得到有效应用,会加快电气自动化的进一步发展。我国电气自动化技术的发展主要是从智能技术的运用上来进行分析。在很长的一段时间内,我国的电气自动化技术一直的停滞不前的,且人们对于这项技术的了解也有限,因此很少在电力系统的管理中将这项技术加以运用。但是社会在不断的发展,因此在电力系统的运行中运用电气自动化技术是一种趋势,也是一种必然。电气自动化技术使用的目标就是为了能够保证电力的稳定性、安全性与可靠性,保证供电的质量。电气自动化技术对用电的设备进行实时的跟踪和监控,可以有效的避免一些因为停电而产生的故障问题,同时它的运用也可以尽可能的减少成本,节约人力、物力和财力的消耗,为电力企业带来更大的经济收益。
3基于人工智能技术下的自动化控制系统设计
人工智能技术下的自动化控制系统设计过程中,首先可以通过利用人工智能技术来对以往相对繁琐的机械化脑力劳动予以有效的替代。常规的自动化控制系统设计过程中,对人力的依赖性较大,存在工作效率较低等不足之处。而在利用人工智能技术予以替代之后,可以借助该技术,实现对系统设计相关各方面信息的全面、快速搜集与整理、分析以及判断等各种处理,准确度高、效率高,更为科学。就目前的实际情况来看,在应用人工智能技术的时候,所使用对各种人工智能设备大多具备很高的计算精度。将其应用于电气自动化控制系统中,可以进一步实现生产的自动化效果。从长远角度进行分析的话,对整个行业的发展与进步都具有一定的积极意义。同时,在电气自动化器械设备中,也可以积极的应用一定的人工智能技术。电气自动化系统的常态化运作过程中涉及到多方面的专业常识及学科内容,对相关工作人员的要求极高。在参与自动化控制系统设计的过程中,工作人员需要长时间的从事难度较大的脑力劳动,以保证设计的水平与最终的系统设计效果。这一过程中,如果尝试使用人工智能技术,则在一定的流程编写与网络操作之后,可以很好的借助人工智能技术来对常规的人脑工作技术予以替代。进而达到更好的系统设计效果,并有效提高工作效率。在保证各种自动化控制设备自动、正常运行的同时,也有利于减轻工作人员的工作压力,并为企业减少在专业人才培养方面的成本。除此之外,在还可以选择将人工智能技术应用于故障及隐患诊断判定之中。在自动化控制领域,在系统的具体运行过程中,经常会受到多种复杂因素的影响,导致各种故障以及安全隐患等的出现,影响整个企业的正常运营。但是,以往的故障诊断办法相对繁琐,精确度较低,工作人员的负担较重,但相应的故障诊断和分析效果却往往不尽如人意。但是,人工智能技术在动化控制行业中的应用过程中,则可以通过远程监测可以实现对故障设备的提前预警,这样既能预防事故,又能延长运转周期,减少检修费用。对设备故障判断更加精密,可以直接下达设备停车指令,避免爆发重大安全事故。
4电气自动化控制系统中人工智能技术的应用思路
4.1电气自动化设备
主要体现如下:①在电气自动化设备中通过借助计算机编写程序,实现人工智能技术对设备的智能化控制,通过计算机就能够非常方便的对电气自动化设备进行相应的操作,从而实现了对人脑劳动操作的替代,进而提高了工作效率,降低成本投入;②利用人工智能技术使电气自动化设备的设计变得更加合理,确保设备在运行过程中的稳定性与科学性,优化设备运行的现实环境。
4.2电气自动化控制
主要体现如下:①模糊控制,人工智能技术充分运用了模糊控制原理,借助计算机构建反馈通道,并通过信息与指令的反馈与传输来完成一系列的控制过程;②专家系统控制,通过将专家系统理论与控制理论进行有机结合,灵活选择控制系进行,并根据工作环境的不同来对调控器中的参数进行调整,从而极大提高了电气自动化控制过程的稳定性与安全性;③网络神经控制,它能够对人脑神经元的活动进行模拟,并以此建立相应的控制模型。
4.3平时操作
主要体现如下:①人工智能技术能够对传统的电气操作流程进行简化,从而提高了设备的控制效率,避免了操作不当或失误所引发的严重后果;②人工智能技术能够提高电气自动化控制的自动化程度,降低和避免人为操作不当或失误所引发的问题,减少了故障的发生频率,增强电气自动化控制系统的安全性与稳定性。
4.4故障诊断
人工智能技术在电气自动化控制的故障诊断方面也有着重要的应用价值。由于电气自动化控制系统的构造不断复杂,这也使检修的难度变得更大,特别是一些变压器等精密构件,一旦发生故障,不仅检修困难,还会危害设备安全,而故障检修难度的加大,必然会耗费大量的人力物力与时间成本,这不利于工业领域的发展。而通过人工智能技术的应用,则能够通过对设备运行状态的检测来对系统的故障类型、故障部位等相关信息进行收集,并为维修人员提供可靠的检修数据支持,从而极大提高了对电气自动化控制系统及设备的检修效率。
5结语
总而言之,随着时代的发展,互联网日益普及,大数据不断涌现,同时,信息社区也在快速崛起,人工智能技术日益受到各个领域的重点关注。在自动化领域,在对相应的控制系统进行设计的时候,也可以积极的应用人工智能技术。文章对人工智能技术的内涵进行简单的介绍,进而分析其在自动化控制系统设计中的应用情况,以供参考。
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