基于气象干预的电力巡检道路安全风险分析

基于气象干预的电力巡检道路安全风险分析

余江1刘松1朱永云2郭吉东2

（1云南电网有限责任公司玉溪供电局云南玉溪653100；2玉溪昊协科技有限公司云南玉溪653100）

摘要：为减少电力部门进行抢修、巡检过程中的交通事故、交通违章等现象，保障电力设备安全正常工作，提出利用层次分析法辨识巡检道路交通安全风险的基本方法，并构建了电力巡检道路风险管理系统框架。应用结果表明系统具有较高的实用性。

关键词：电力巡检；道路安全；风险分析

1前言

电力在人类社会中的影响越来越巨大，人们的日常生活、工作、各种活动都依赖于电力，因此电力保障工作显得尤为重要。电力设备进行抢修、巡检是保障电力设备安全正常工作的基本方式。通常电力设备抢修、巡检是指人员到达指定地点巡检，并且上传各种巡检数据，如坐标、图片、设备缺陷信息等，进行维修的过程。但在到达指定地点的过程中，由于交通事故、交通违章现象仍然时有发生，导致抢修和巡检工作不能及时开展，给社会和供电部门带来较大的经济损失。因此，研究电力抢修、巡检道路安全风险辨识方法，构建电力巡检道路安全风险管理系统框架，通过运用全面、综合、体系化的巡检道路安全风险评估系统来管理各个道路安全风险点，可以减轻或者消除道路安全风险事件的影响，从而提高抢修、巡检的安全管理水平，保障供电工作的顺利进行。巡检过程中的道路风险具有客观性、突发性、损害性和随机性等特征。其中突发性、损害性和随机性只有在客观分析的基础上才能进行判断。例如地震、泥石流等造成的道路风险是客观存在的，是不可能完全排除的，只有认识到风险事件的规律性，用科学的方法来预测、评估和管理各个风险事件，才能尽量避免或者减轻损失。本文从长期积累的各风险点气象数据和各巡检道路风险点采集的数据出发，通过这些客观数据，对电力巡检道路安全风险进行初步分析讨论。

2基于层次分析法的巡检道路安全风险分析方法

由于道路风险具有客观性、突发性、损害性、随机性和发展性，根据风险管理理论，可以应用风险评估的方法对其进行管理，进行风险识别，风险判断、风险分析和风险控制等。层次分析模型（AnalyticalHierarchyProcess，AHP）即层次分析法，是美国匹兹堡的学者T.L.Saaty等人于上个世纪提出来的。通过定性与定量分析相结合的层次分析法，将研究对象所涉及的因素，按照内在的定性关系分为若干层次，在数据不充分的情况下，解决复杂的工程问题。层次分析模型的基本原理就是将研究对象的相关因子分成不同的层次，即目标层（决策目标）、准则层和方案层。根据某一层的各个因素对上一层某个因素影响大小的权重关系，构成如下所示的判断矩阵：

其中ai和bi分别是可能发生的风险概率和带来的损失。在本研究中将巡检道路风险大小的比较分成了三层，第一层为目标层，第二层就是发生概率和损失大小两个因素，第三层就是所研究道路或路段面临的所有风险，并且得到其发生概率的相对大小和损失的相对大小。在得到其发生概率的相对大小和损失的相对大小之后，将二者相乘，即可得到所有风险的大小关系。安监和巡检人员通过掌握该风险点或路段面临风险的大小关系，从而采取有针对性的重点防范措施。

3应用实例

由于本地区有“一山有四季，十里不同天”的特点，玉溪电网公司的巡检道路风险主要来自于气候变化带来的泥石流、雨、雾和落石导致的巡检风险。因此，根据气候的特点来进行巡检道路风险预测，是解决巡检道路安全的一个突破口。以下此为例进行进一步说明。

一般地，实时和长期的气候数据可以从气象部门获得，以某一路段为例，通过对风、雾、雨、雪、冰的统计和历年的巡检体系建设检查表，可以得到如下风险可能性和损失两两比较表。

用与相乘得，风、雾、雨、雪、冰对应该路段的风险为：0.013，0.025，0.022，0.020和0.023。其中雾所对应的数值最大，风所对应的数值最小。从而得到该条道路上道路风险由大到小的排序为：雾，冰，雨，雪，风。因此没，该巡检路段浓雾风险最为严重，冰雹风险带来的损失其次，第三是大雨。管理部门最应加强该巡检路段防雾、冰和下雨气象条件下的巡检安全管理和防范。

以上述模型为基本思路，玉溪电网公司依此建立了相应的电力巡检道路风险管理系统。系统拓扑结构如下所示。

目前系统已在玉溪供电局涉电分中心部署使用，系统运行良好。

4结论

通过研究道路安全巡检风险分析方法，构建了玉溪供电局风险点信息采集和管理系统，对风险点位置（所属区域，经度和纬度），风险点类别、分布、特性及产生风险条件，以及可能导致的风险后果进行了分析和管理，实现了对风险点的评估，同时对暴露于风险的人员、设备等信息进行管理，实现了风险损失的有效防控，并通过语音提示、线路提示等方式实现了风险分析和控制。系统能够通过采集到的风险点的客观数据进行风险的突发性、损害性、随机性和发展性进行评估，对指导安全生产提供了有力保障。

图1玉溪供电局巡检道路风险管理和采集系统拓扑结构图

参考文献：

[1]孟祥海，黄宝安，宋春花.事故多发点鉴别及其成因分析.交通信息与安全.2009，27（3）：108-111.

[2]秦利燕，邵春福，赵亮.道路交通事故宏观预测模型.武汉理工大学学报.2010，34（1）：154-157.