大数据安全与隐私保护

大数据安全与隐私保护

董路通

广东电网有限责任公司惠州供电局广东惠州516001

摘要：大数据是指很难使用现在的数据库管理工具或者数据处理方法去处理的，规模庞大且结构复杂的数据集合。随着各行各业对数据的大量使用，大数据继移动互联网、云计算、物联网之后成为信息技术领域的一大标志。目前而言我国大数据的收集、综合应用技术还不够成熟，使用大数据的同时还面临着一系列的安全问题：信息真实性没有保障，用户隐私泄露。本文主要分析了大数据所面对的安全挑战，对大数据安全与隐私保护关键技术进行探讨。

关键字：大数据；安全；隐私；保护

随着大数据时代的到来，“大数据”已然成为广受社会各界关注的热点问题。大数据为人们的生活、生产等方方面面带来了积极的影响，然而也带来了一定的风险。在大数据时代，信息与数据的分析、研究都更加复杂、繁琐，随着数据的不断增多，数据安全难以管理，且企业对数据安全性和隐私性的要求愈加严格，大数据的安全与隐私问题日益凸显。若要真正实现大数据安全与隐私的保护，需要促进大数据保护技术的创新和灵活应用，正确利用大数据技术下抵抗不良数据垄断，提高社交网络中数据信息的全面监督，多创并举，全面对大数据安全与隐私进行保护。

1大数据安全与隐私保护的重要性

当前由于大数据的安全隐私保护技术还不完善，相关的法律法规以及责任划分并不明确，实际应用大数据的过程中，出现了很多个人信息泄露的事情。虽然现在大多数应用平台都采用的是匿名方式，但实际上这种安全隐私保护手段的效果并不明显。像淘宝后台人员还是可以应用大数据对聊天记录以及订单信息分析判断用户的年龄、爱好以及其他个人信息。而平时我们在相关浏览器的搜索记录虽然没有什么危害，但一定程度的大数据不断积累，也是会暴露个人的信息的。轻者会造成不断受到骚扰信息，严重的可能会危及到生命或者财产受到损失。数据泄露一般都是由于内部人员由于利益驱使故意为之的。可见，加强对大数据进行安全与隐私保护十分重要。这会对人们的日常生活以及工作学习带来严重的影响。随着大数据时代的到来，数据安全正在进入新的高度，不管是企业还是个人，一定要学会保护个人信息安全，从数据的传播和发布着手，找到科学合理的方式方法。

2大数据的应用目标

根据大数据的分析现状来看，其被广泛应用于商业领域、科学领域、医药领域等多个领域中。大数据在各个领域中的用途迥异，但应用目标相似，主要有：（1）通过对现有数据进行分析、挖掘，可以及时获取有价值的信息。这些信息的挖掘有助于人们透过现象看到事物本质，进而更好、更快地把握住其发展规律，实现对事物发展趋势的预测。（2）通过长期的、多角度的对数据进行分析、积累、对比，可以总结出用户的个性化特征。企业能够利用这些个性化特征，掌握用户的行为习惯，对用户进行定位、分类，进而针对不同群体提供个性化的服务。（3）通过对数据进行分析，可以及时辨别出数据的真伪性。网络是把双刃剑，它一方面为信息的共享创造了有利的条件，另一方面也使得虚假信息的传播更为迅速。前文中提到，大数据具有多样性、高速性，因而可以利用大数据辨别信息的真伪性，有效实现对海量信息的去粗取精、去伪存真。

3大数据面临的安全考验

随着科学技术的不断发展，大数据时代已经到来，其带给我们机遇、价值的同时，还带来了新的安全挑战。近年来，大数据的安全与隐私问题广为关注、担忧，而“棱镜门”的曝光更加凸显了这一问题。不同于传统的安全性问题，在大数据时代下，数据面临的安全考验主要有以下几个方面。

3.1用户隐私保护考验。事实证明，如果大数据没有得到妥善的处理，会为用户的隐私带来极大的威胁。根据受保护对象的不同，可以将隐私保护分为三类，即位置保护、连接关系保护以及标识符保护。在大数据时代，用户隐私所面临的威胁不只是个人的隐私泄露这一方面，还包括大数据对其状态及行为的分析预测。现在很多企业认为只要将信息进行匿名处理，公布不含有用户标识符的信息，就能够实现对用户的隐私进行保护了，然而事实证明，这种做法取得的保护效果并不理想。总的来说，目前对用户的数据进行采集、储存、使用以及管理等工作时，均缺乏相应的标准、规范以及监管，对企业自律性过于自信以及依赖。此外，用户并不会被告知其隐私信息被用于何处。

3.2大数据的可靠程度。目前人们普遍认为摆在眼前的数据就是事实，其可以充分证明一切。然而，数据是具有一定欺骗性的，如果不能对其进行甄选，很容易被数据的假象欺骗。大数据的这种欺骗性主要反映在两个方面，一方面是伪造的数据，另一方面是失真的数据。为了达到某种效果，可能会有人通过伪造数据来制造假象，进而对数据分析人员进行诱导。由于数据的规模性和多样性，真假信息往往很难被辨别，从而造成错误的结论。此外，由于在数据收集、储存等过程中出现的误差，很容易造成数据失真，会对其分析结果造成一定的影响。

4提高大数据安全与隐私保护的方法和措施

4.1促进大数据保护技术的创新和灵活应用。大数据保护技术是大数据安全与隐私保护的直接载体，能够保证数据信息在数据库领域范围内得到有效的存储和处理。现代科技快速发展的条件下，强化大数据安全与隐私保护，提高大数据保护技术的创新极为必要，不仅能够细化数据信息的来源和记录，而且能够具象化数据符合，及时对数据信息进行标记和核实检测，以高度还原真实数据信息。随着大数据时代的到来，很多情况下都需要用户再三确认身份信息，强化数据信息保护技术，就能够实现最大化保护用户隐私的目的，减少不必要的麻烦和负面影响，避免给用户带来较大的经济损失和人身财产安全隐患。

4.2正确利用大数据技术下抵抗不良数据垄断。数据信息时代的到来，很多企业、很多个人都认识到了数据信息的重要性，作为创新的源泉和执行的基础，优化大数据安全与隐私保护极为重要。很多数据大亨利用拥有的数据信息资源进行不良操作和恶性违规事件，控制了很多信息的传输和存储，影响了人们的正常生活和信息的有效利用，阻碍了大数据时代的良性发展。提高数据信息的正确利用，抵抗数据垄断势在必行，只有这样才能将数据信息利用放置在一个公平合理的竞争平台，充分利用大数据的优势社会大众谋福利，避免数据信息的违规使用带来不可避免的恶性影响。

4.3提高社交网络中数据信息的全面监督。大数据时代的到来和互联网技术的快速发展，社交网络作为一个重要的社会产物成为人们之间沟通与交流的纽带，很多人们都活跃在社交媒体上，作为社交的一部分，都涉及到个人信息的部分泄露，强化数据监管极为必要，对匿名的社交媒体信息，要进行社交网络匿名保护，充分利用现代科技的技术力量保护个人信息的安全，避免可能性的信息泄露带来巨大的经济损失。社交网络具有汇聚和交流的作用，彼此间不可避免地会出现信息的交流和传输，要强化对社交内容的全面监管，以全面保护信息的安全性，避免信息被不怀好意的人恶性应用，对社交主体带来极大的人身和财产伤害。强化社交网络中数据信息的全面监督，需要基于社交实际发展状况和大数据安全保护技术普及度，以提高监督的全面性和针对性，进而提高监督效果。

参考文献

[1]基于几何变形的大数据安全隐私保护方法[J].李春林.通信技术.2015(05)

[2]大数据安全保障框架与评价体系研究[J].李阳.信息安全研究.2016(10)

[3]浅析大数据安全与隐私保护技术[J].裴大容.无线互联科技.2015(11)

[4]面向大数据安全的密码技术研究[J].张小松,汪小芬.信息安全研究.2015(03)

[5]大数据安全与隐私保护的必要性及措施[J].高翔.电子技术与软件工程.2016(20)