大数据背景下电力信息技术的发展策略

大数据背景下电力信息技术的发展策略

许英玮闫键王科冯斌刘炜马珂常刚

国网晋城供电公司山西晋城048000

摘要：在当今社会，信息技术的成长鞭策着大数据网络不断扩大，对各种信息的分析把控能力也大大增加。在这种社会形势下，电力企业想要在营销管理模式上进行创新，就必须结合大数据网络的时代背景，这就为电力企业提出了更高的要求。但是，我国电力企业在营销创新管理工作上却存在着弊端。如，企业缺乏对于数据的存储和处理，对于数据的运用等都存在问题。因此，必须重视电子信息技术的重要性，加强对其创新性的研究。鉴于此，本文对大数据背景下电力信息技术的发展策略进行了分析，以供参考。

关键词：大数据背景；电力信息技术；发展策略

中图分类号：F426文献标识码：A

引言

电力信息技术需要综合大量信息，这是一项较为复杂的工作。所以，电力企业的必须要了解不同信息间的相互联系关系才能更好的了解电力信息技术。但与之相关的是，现如今由于电力信息技术水平较差，仍使用传统的信息处理方式，现代化程度低，导致电力行业的发展不佳。要想改变这一现状，需要利用现代信息技术大数据促进行业的发展。

1大数据时代及其特征

大数据是指没有办法在可能的时间范围内用常规技术手段进行收集、处理和分析的数据集合。大数据已经不是趋势，而是现实。大数据时代是建立在现代网络大量数据资源采集基础上的数据存储、处理和展示的信息时代。大数据时代的基本特征主要是社会性、广泛性、公开性、动态性。随着互联网技术的普及，计算机技术已经全面融入到人们的社会生活中。在大数据时代，人们从各个领域收集的数据逐渐被开放，置于公共的网络环境中，充分体现了大数据是基于互联网的及时动态数据。不仅数据收集具有动态性，数据存储及处理技术也随时更新。

2大数据关键技术

大数据简单来说就是无法利用普通软件工具所收集管理的信息数据集合。这企业的发展过在企业的发展过程中大数据起到了极为重要的作用，能够促进企业的可持续发展，大数据其数据量极为庞大，并且涵盖了多个领域，数据的传播速度较快，可以从极为复杂的海量数据中提取的企业有效的信息，并且进行相应的分析和处理，利用大数据提高工作效率。在如今的电网建设过程中，要求是广泛收集相关数据，并且对于这些数据进行整理分析，通过大数据技术和电网及信息技术的融合，进一步促进电力行业的可持续发展，进一步推动电力信息技术的改革时大数据技术和电力信息技术相融合，准确获得电力生产各个过程中的数据，优化电力服务体系。到时候去关键技术主要是机器学习和数据挖掘等在电力信息技术中可以实现对电网安全性能和线路运行状态的状态分析，也能够进行电源发电预测，进一步提高电力数据分析的准确性。

3大数据背景下电力信息技术的发展策略

3.1大力发展配套技术

智能电网的数据处理过程中，数据量的庞大，数据类型较多，处理上较为困难，利用大数据技术，可以更好地提高电力信息技术的应用效果，实现数据的抽取转换，选择需要的数据进行处理，并且完成数据的保存。智能电网建设过程中，利用大数据的数据展现技术，让工作人员能够更为有效地了解电网的正常运行状况，进一步提高管理水平。通过数据可视化，能够让工作人员准确实时的监控电网运行状况，尤其是对于故障位置的可视化处理，快速获取故障位置和故障情况，提高电网预测功能，也让相关设备的运行状况更加精确。空间信息展现技术和电力信息技术相融，能提高设备管理水平，更好地呈现电网运行的历史信息，为智能电网建设提供必要的数据参考，也能模拟电网运行情况，及时找出电网运行中可能出现的问题，并且提出相应的应对策略，保证电力系统运行稳定性。

3.2提升电能损耗测算水平

电能损耗的测算，不仅能够有效避免电力系统运行中的资源浪费情况，而且能够保证经济效益和社会效益。借助于大数据技术，在信息的获取、整理与分析工作中更加便捷，有助于提升信息的精确性、真实性和全面性，增强电力信息技术的实效性。加强电力信息技术中大数据的灵活应用，能够有效提升电能损耗的测算水平，实现对违法窃电行为定点打击的同时，能够提高资源利用率，符合当前电力行业可持续发展的理念。此外，在电力信息技术应用中借助于大数据，能够有效把控电网负荷，提升电量管理工作水平，避免系统稳定性降低给社会用电带来的不便。

3.3完善电力信息技术体系

在电力行业发展过程中，只有建立完善的电力信息技术体系，才能为生产经营和管理工作提供技术保障，促进电力系统的优化升级，为我国社会生产生活用电提供更加优质的服务。因此，应该借助于大数据的优势，不断完善电力信息技术体系。首先，借助大数据技术中的数据分析功能，对现阶段电力信息技术中的问题进行深入研究。通过不同技术数据信息的对比与分析，明确不同技术的优点和不足，进而促进电力信息技术的革新。其次，实现大数据与电力信息技术的互补。在现阶段电力信息技术的实际应用过程中，依旧存在很多限制性因素导致技术优势发挥不够明显。因此需要应用大数据实现技术互补，通过技术模型的构建，制定技术应用问题的针对性解决方案。最后，利用大数据实现资源共享。在当前电力信息技术的应用过程中，资源共享面临着一定的困难，而借助于大数据和电力信息数据库的建立，能够提升信息获取、存储、传递与分享的效率，减轻电力人员的工作压力。

3.4在智能电网电力大数据分析系统中的应用。

电力系统正在朝着分布式控制转变，利用统一的云计算平台，可促进分布式控制中的信息实现共享。由于云计算具有强大的数据分析能力，可保证电力系统调度运行的安全稳定性。在对电力系统评估时，可利用基于网格计算的概率可靠性分析法，利用云计算分析处理数据的能力提高概率可靠性分析计算的效率，在智能电网应用扩大的新时期满足电力大数据的计算需求。此外，电力系统在大面积停电后的恢复工程比较复杂，尤其在大量分布式电源接入后，电力恢复工程遇到了更多难题。因此，在系统恢复中，通过基于网格的电力系统计算方法，利用分布式计算模式不仅实现了信息的共享，而且提高了计算效率，在云计算平台上促进信息的协作，同时找到更快更佳的系统恢复方案。

3.5电力自动化系统中的数据处理

数据共享拥有上述五中资源共享类型，即文件共享、直接内存访问，网络通讯、商业与内存数据库。针对这五中资源共享模式，需要进行不同技术手段进行选择使用与发展使用。数据处理使用也有着共同的技术手段，即快速发展现代化系统数据升级，加强其兼容效果，帮助解决系统运行中对数据存储过程的修改以及空间扩展。而其处理手段需要满足在使用过程中应对不同内容进行对应选择的条件，从而为电力自动化系统数据在大数据时代背景下得到更好的处理效果。

结束语

总而言之，电力信息技术是一个复杂而巨大的问题。所以，这就需要企业加强对于数据系统建设、各方管理、服务形式等方面进行协同改善配合。同时，要充分领会电力信息技术发展的重要性，与大数据网络协作。只有这样，企业才能不断提高综合实力，增强市场竞争力，进而在市场竞争中脱颖而出，成为一家与时代并进的企业。

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