物联网与大数据的新思考

物联网与大数据的新思考

文涛

（国网宣城供电公司230061）

摘要：随着社会的不断发展与科学技术水平的不断提高，世界一体化的趋势推动了大数据时代的到来，并以此来为世界各国的全面发展带来了为广阔的发展空间。在大数据时代的背景下，大量的数据均通过传感器进行传递和表达，部分数据也将通过物联网产生，从而使物联网与大数据在新时代的背景下得以更好的融合，并为信息产业的迅速发展产生了十分积极的影响。与此同时，不断发展物联网产业对信息数据的处理要求也呈现出不断上升的发展趋势，传统的数据管理技术已经无法充分满足物联网背景下的基本要求。基于此，本文将针对物联网与大数据进行新的思考，并从物联网中的大数据以及大数据时代背景下的物联网发展两方面进行详细的分析，以此来推动我国信息化产业的发展，从而促进大数据背景下物联网产业结构的现代化完善。

关键词：物联网；大数据；思考

1物联网与大数据概述

1.1物联网的概念及内容

物联网的概念最早于1999年被提出，其最初是指物物相连的互联网形式，而在后期的不断总结与发展中，将其分为两层不同的含义：①物联网主要是指在互联网的基础上，实现对互联网的延伸以及拓展；②物联网主要是将用户延伸到了物品与物品之间，从而实现对信息的传递、交换和通信。目前，人们所接触到的物联网主要包括感知层、应用层以及网络层。感知层是物联网中产生数据的主要层次，应用层则主要负责对感知层内的基础信息数据进行处理和分析，网络层则是对所分析出的数据和内容进行储存和传递。综合来看，物联网主要是利用传感器、二维码等相关技术，实现对产品以及用户信息的获取，在对所获取信息进行全面感知的基础上，利用互联网以及通信网对信息进行传递并储存。

1.2大数据的概念及特征

大数据最早被提出是作为一个IT行业术语，其主要是指大量数据的统一集合，同时也代表在某一时间范围内，无法使用常规的软件工具进行采集和处理，必须在新模式以及新技术的基础上，方能实现对大数据的有效处理。目前，针对大数据的概念理解主要分为两种：①认为大数据需要在新型处理模式的规范下，方可实现决策力、洞察力的有效提升，方可适应当前大量、且高增长的多元化信息资产；②认为大数据主要是指一种规模较大，且在获取、储存以及管理和分析等方面均超出了传统数据统计软件工具所能承受范围的数据集合。综合来看，大湖居主要具备大量的数据规模、高速的数据传递、多样化的数据类型以及较低密度的数据价值几个主要特征。

2物联网与大数据的新思考

2.1物联网中的大数据

与互联网不同，物联网是在互联网的基础上而发展形成的新兴技术，因此其对大数据技术也提出了更为研究的要求，并主要体现为以下几方面：

2.1.1数据量的扩大与丰富

在物联网的基本要求下，大数据技术应当充分的扩大并丰富数据量。通过对物联网的分析与研究可以发现，其最主要的特点就是具有海量性，这要求除了人与服务器之外，包括物品在内的设备、传感网等，均可以成为物联网的组成节点，不断增长的数量规模使其远远超过的互联网技术所能达到的水平。而在此基础上，只有通过对数据资源量的不断提升与丰富，方能从根本上满足物联网的基本需求。除此之外，由于物联网节点所产生的数据量与数据生成频率均显著高于互联网，因此这也要求必须对数据量进行扩大，确保大数据技术为物联网提供源源不断的数据资源，使其处于长期稳定的工作状态当中。

2.1.2数据传输速度的提升

人们生活水平的提高，使其对于数据传输的速度也提出了更为严格的要求，而在物联网中，也应当在大数据技术的基本要求下，实现传输速度的稳定提升。一方面，物联网中的海量性特点要求其必须具备更多的信息数据资源，庞大的数据具有具备稳定的传输环境，并提高数据的传输速度，方能满足用户的基本需求，并彰显出物联网不同于互联网的核心价值。另一方面，由于物联网需要与真实世界产生直接的关联性，因此在许多情况下都要求用户进行实时访问，并对相应的节点和设备进行合理的控制，这就要求大数据具有超高的传输速度，方能有效的支持物联网下的实时性特点。

2.1.3数据多元化的发展

社会的不断发展，使人们所接触到的文化、知识等也更加丰富，从而使其对所接触到的信息数据多元化提出了全新的要求。在物联网产业的不断发展中，也所涉及的内容以及范围也更为广泛，包括智慧城市、智能交通以及智慧医疗、商品溯源等在内的全方面领域，使大数据技术必须为其提供多元化的数据资源，方能使物联网在现实社会中得以良好的被应用。与此同时，在多领域、多产业以及全范围内的基础上，物联网需要面多更多类型、种类以及各式的应用数据资源，从而使其在数据的多元化中得以更为突出的综合表现。

2.2大数据时代下的物联网

信息数据的采集和传递，作为大数据时代下物联网的核心内容，只有通过对大数据时代的合理分析，方能实现物联网的健康发展。

2.2.1数据的采集

数据的采集是物联网中的核心工作，其也是大数据时代对物联网所提出的核心要求。只有确保数据的有效采集，才能够实现对数据的合理分析和处理，并为物联网以及大数据的发展产生积极的影响。科学技术水平的不断提高，使物联网产业当中的数据采集技术也得到了进一步的发展与提升，尤其是近年来在互联网基础的基础上，包括传感器、条形码以及移动终端处理技术的快速发展使数据采集的方式也更具多样性。在此基础上，许多物联网产业的工作人员均可以通过所获得的数据信息类型进行综合性的分析，并在处理与完善的过程中体现出信息种类的多元化。部分相关学者在对数据的采集进行分析时，发现根据工作人员所采集的数据信息内容不同，其所包含的含义也具有一定的差异性，部分产品还将采集到地理位置等信息资源，这更进一步体现出了信息采集范围的广泛性。由于数据采集的工作相对复杂，其通常设计到去噪处理以及对真实有效信息的合理提取，加之物联网数据多样性以及非结构性的影响，从而使对信息的去噪以及提取工作成为了数据采集工作中的重要组成部分。因此在大数据时代下，应当通过科学化、合理化的方式实现对数据的采集，方能进一步推动大数据时代的发展。

2.2.2数据的储存

大数据的背景要求下，物联网所涉及的数据量也在不断的提升，信息储存作为高效提取、合理利用数据的核心环节，企业成为了大数据时代下物联网工作开展中的核心环节。全球一体化趋势到来，使物联网产业中的数据储存技术也得到了进一步提升，尤其是非关系数据库中的分布式存储技术，其作为目前应用最广泛的信息储存技术之一，主要是利用大规模的廉价服务器，对部分非相关的信息数据进行全面性的处理统计，以此来实现对数据的合理储存。通过对分布式存储技术的广泛应用，发现其将在某种程度上推动物联网产业的高速发展，而随后推出的云存储、分布式文件系统的新型储存方式也主要通过对互联网技术的合理借鉴，从而扩大对数据的储存空间，并为物联网的流通速度提升做出了积极的贡献。

3结束语

21世纪以来，在互联网技术的基础上，大数据逐渐成为信息产业发展过程中的核心技术，而其作为物联网产业中的核心要素，通过二者的有效结合不仅可以促进物联网系统的完善与发展，同时也将提供更多的大数据，推动大数据时代的发展。本文主要从两部分对物联网以及大数据进行了分析：①介绍了物联网与大数据的基本内容，主要包括物联网与大数据的概念以及二者之间的关系；②对物联网与大数据进行了新思考，并从物联网中的大数据和大数据时代下的物联网两方面进行了详细的阐述，以此来为我国物联网产业的全面发展提供有效的理论性支持与帮助。