智慧机场建设中关于数据管理的思考

智慧机场建设中关于数据管理的思考

孙健

杭州萧山国际机场信息导航管理部311207

摘要：机场在民航安全运行、服务保障、旅客出行等方面发挥着重要作用。2017年9月，民航局局长冯正霖在加快民航基础设施建设工作会议上，要求机场业全力推进“平安机场、绿色机场、智慧机场、人文机场”建设。这是民航局首次明确提出建设智慧机场的任务。那么，什么是智慧机场？为什么要建设智慧机场？如何建设智慧机场？这些都是我们要深入研究和积极探讨的重要问题。

关键词：智慧；机场建设；数据管理

1全面把握智慧机场的核心要义，增强加快推进智慧机场建设发展的责任感

我们认为智慧机场就是运用各种信息化和通信技术手段，感测、分析、整合机场各种关键信息，实现对机场安全、服务、运营、保障等各种需求做出数字化处理、智能化响应的建设和再造过程。我们要全面准确把握智慧机场的核心要义。一要明确智慧机场建设过程是实现数字化、智能化、智慧化。这既是智慧机场的建设任务，也是智慧机场的阶段目标。推进智慧机场的建设过程本质上是一个从低级信息化阶段逐步提升到高级信息化阶段的过程。第一是数字化，就是机场要靠数字说话、靠数字决策、靠数字管理、靠数字运行。第二是智能化，就是机场要实现服务智能化、管理智能化、设备智能化，最终实现全要素优化配置、全链条实时监视、全流程自助服务。第三是智慧化，就是机场要具备高级的综合判断能力，通过感知联想、逻辑判断、计算分析等作出正确的决策，提高机场运行和管理效率，为旅客提供全方位的服务。二要明确智慧机场建设手段要善于运用新技术。围绕建设信息化平台这个重要任务，充分利用大数据、人工智能、云计算、移动互联网等先进的信息技术，实现业务自动化、服务个性化、功能人性化和管理流程化。一是向大数据要机场的可利用的数据库和可扩展的存储系统，以解决机场数据量大、数据多样化、处理速度慢和价值密度低等问题。二是向人工智能要机场旅客的语言识别、身份识别、图像识别等技术产品，以应对机场管理人员的智慧容量和高强度、全天候等复杂工作。三是向移动互联网要机场的移动终端和无线通信技术，以拓展业务获取的新途径，开拓服务的新业务和形成管理的新模式。四是向云计算要机场可用的、便捷的、按需提供的高效网络服务，以解决网络服务不方便、不交互、不及时的问题。三要明确智慧机场的实践要求是要统筹兼顾抓住重点。至少有五个层面：第一是规划引领。要把机场信息化建设规划融合到机场整体规划中，发挥规划的引领作用，筑牢信息化“地基”。第二是覆盖运行。要通过设备互联、信息互通、资源共享、协同决策，覆盖运行全过程，链接所有里程碑信息。第三是优化流程。通过对现场作业人员标准规范、设备设施的运行轨迹和性能状态，以及服务对象的行为习惯等数据的采集与分析，对现场运行、设备设施配置、功能布局等进行动态调整与优化。第四是以人为本。

2智慧机场数据管理的内容

1.数据战略，包含的能力项：数据战略规划、数据战略实施、数据战略评估。2.数据治理，包含的能力项：数据治理组织、数据制度建设、数据治理沟通。3.数据架构，包含的能力项：数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理。4.数据应用，包含的能力项：数据分析、数据开放共享、数据服务。5.数据安全，包含的能力项：数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计。6.数据质量，包含的能力项：数据质量需求、数据质量检查、数据质量分析、数据质量提升。7.数据标准，包含的能力项：业务术语、参考数据和主数据、数据元、指标数据。8.数据生存周期，包含的能力项：数据需求、数据设计和开发、数据运维、数据退役。评估模型对数据管理的内容、管理的等级有着较为全面的阐述，笔者认为对智慧机场数据的管理是适用的。国内智慧机场数据管理大多处于初始级（数据管理主要体现在项目级，没有统一的数据管理流程）和受管理级（认识到数据是资产，制定了数据管理流程，指定了相关人员进行初步管理）。《数据资产管理实践白皮书（2.0）》（中国信息通研究院云计算与大数据研究所，2018年4月）将数据资产管理体系归纳为“8+2”架构，“2”是指组织架构、制度体系，“8”是指数据标准管理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理。白皮书强调：1.数据资产管理贯穿数据采集、应用和价值实现等整个生命周期全过程。2.企业管理数据资产就是通过对数据的生命周期的管理，提高数据资产质量，促进数据在“内增值，外增效”两方面的价值变现。3.数据先被规范性定义、创建或获得，然后存储、维护和使用，最终被销毁。4.数据的生命周期开始于数据获取之前，企业先期制定数据规划、定义数据规范，以期获得实现数据采集、交付、存储和控制所需的技术能力。笔者认为，白皮书对于智慧机场数据管理具有重要的指导意义。智慧机场数据管理应该包括三个层面的内容：1.首先是对数据的管控，保证数据的准确、一致、完整、安全、可控，数据应无歧义、方便获取、来源统一、可查可追踪；2.其次是数据的应用，保证数据的便捷、易用、共享，应提高数据的使用效率从而促进机场的生产运行和经营管理；3.最后是对数据的运营，推进机场数据对外开放、分发、交换，通过数据共享促进数据资产价值变现。

3智慧机场数据管理的思路

机场按照“十三五国家综合机场体系”划分，运输机场分为大型枢纽机场（国际性枢纽）、中型枢纽机场（区域性枢纽）、小型枢纽机场（地区性枢纽）、非枢纽机场四类。目前，机场信息系统数据有以下几个特点：结构化数据与非结构化术并存，实时性要求高，数据质量（如完整性、规范性、一致性、准确性等）要求高，数据安全要求高，数据共享需求多（包括内部共享和外部共享），关键数据如航班数据、旅客数据、货邮行数据等需要外部单位提供。智慧机场数据管理，应以数据生命周期为主线，以数据的设计和开发为目标，以数据质量和数据安全为基础，以数据标准为主要的技术措施。数据需求阶段，主要解决机场有哪些数据、从何处产生、谁在使用、保存在什么地方、安全性如何、有哪些数据需求未能满足等问题。通过机场业务流程的梳理和数据流的梳理进行数据盘点，工作成果应归集机场所有业务数据并发布数据清单，提供数据清单查询、缺失数据反馈、业务单位数据诉求的机制。制定规范和标准阶段，主要解决数据质量的问题，并为解决信息孤岛奠定基础。应制定的管理规范主要有数据需求管理规范、数据质量管理规范、数据安全管理规范、数据共享管理规范；应制定的数据标准主要有数据元标准、元数据标准、主数据标准、数据模型标准、数据接口标准。标准属于数据质量的范畴，标准的制定、执行、修改的管理要求应包含在数据质量管理规范中。数据设计和开发阶段，主要解决数据方案和信息系统的实现问题。数据方案包括数据库结构、数据字典、数据采集、数据整合、数据交换、数据访问、数据产品等技术层面的设计和实施。信息系统是指业务应用系统的开发，包括数据处理（增加、修改、删除、计算）、数据查询、数据推送、数据可视化等系统功能方面的设计和开发。数据设计和开发阶段，应采用数据驱动的软件开发方式，遵循所制定的数据标准，以数据为中心，给用户提供一个具体的应用系统。数据运维阶段，主要落实数据责任体系的问题。数据的责任主体有数据决策者、数据管理者、数据提供者、数据开发者、数据消费者。监督检查所制定的管理规范和数据标准的执行，是落实数据责任的主要手段。数据退役阶段，主要解决数据销毁的合规性问题，减少历史留存的冷数据的“包袱”。数据退役阶段应提供需要保留的数据归档及恢复机制，数据销毁应符合国家法律法规以及机场的管理要求。

4结论

“‘互联网+’已从IT时代到DT时代”、“数据管理才是企业信息化的‘王道’”，随着信息技术的快速发展，对机场而言传统的信息化所重视的网络、服务器、存储、软硬件架构、开发语言等其重要性将逐渐降低，业务系统所具有的功能才是机场关注的重点。而数据是业务系统的“燃料”，对业务系统的功能有否决性的影响。一个机场数据管理的能力，将直接影响其智慧机场建设的速度和质量，以及数据安全管控的能力。我国机场的业务流程有很多相同之处，智慧机场信息系统可复制性强，机场数据的管理客观上也存在很多可以互相借鉴的内容。

参考文献：

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