乳腺超声BI-RADS分类在乳腺癌诊断中的应用

乳腺超声BI-RADS分类在乳腺癌诊断中的应用

陈晨薛勤邹大中

（江阴市人民医院超声科江苏江阴214400）

【摘要】目的：探讨乳腺超声BI-RADS分类在乳腺癌诊断中的应用价值。方法：回顾分析超声提示BI-RADS分类为4类并有手术病理结果的408例乳腺超声病例。结果：408例中，BI-RADS分类为4A类273例，病理提示恶性10例，占3.7%（10/273）；4B类77例，病理提示恶性25例，占32%（25/77）；4C类58例，病理提示恶性54例，占93%（54/58）。结论：乳腺超声BI-RADS分类在临床诊断乳腺癌中有着较高的应用价值。

【关键词】乳腺；超声；BI-RADS分类；应用价值

【中图分类号】R737.9【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2018）11-0155-02

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，目前发病率居女性恶性肿瘤首位。[1]近年来，我国乳腺癌患者呈逐年上升趋势，及早发现、诊断、治疗是改善预后、延长患者生存期的关键。超声可重复性好、无创、快捷、廉价、依从性好，是临床诊断乳腺癌的最常用手段。本研究通过对乳腺超声检查提示BI-RADS分类为4类的408例患者的临床病理结果进行回顾性分析，现报告如下。

1.资料及方法

1.1基本资料

收集我院2016年1月—2017年12月我院乳腺超声检查提示BI-RADS分类为4类且经过手术有病理结果的408例住院病例。患者年龄为24～80岁，平均年龄48±7.6岁。

1.2方法

超声检查使用仪器为Siemens3000及PhilipsIU22彩色多普勒超声诊断仪，使用探头为7～12MHz。患者取仰卧位或健侧卧位，充分暴露双侧乳房及腋窝，横、纵及放射状切面顺序扫查单侧或双侧乳腺，再对患者腋窝进行扫描，根据病灶形态、大小、边缘、内部回声、后方回声、有无钙化及血流情况，对所有病灶进行BI-RADS分类，对分类为4A、4B、4C患者，与其临床病理结果进行对照。

2.结果

408例住院患者超声检查提示BI-RADS分类4类与其病理结果对照见表。

表

超声BI-RADS分类例数病理提示恶性例数乳腺癌占比

4A273103.7%

4B772532%

4C585493%

3.讨论

近年来，中国妇女乳腺癌发病率迅速攀升，2015年由国家癌症中心发布的我国居民现患癌症中，乳腺癌居首位，[2]但随着乳腺筛查工作的全面开展，对乳腺癌疾病的早发现、早诊断、早治疗，大大降低了乳腺癌死亡率。目前超声检查已成为筛查乳腺癌的首要检查方法。

为了规范乳腺超声报告的描述术语、处理建议，美国放射学会（ACR）于2003年在第四版乳腺影像报告及资料系统（BI-RADS）中首次加入了超声章节。[3]2013年，经历十年的临床实践后，ACR发布了更新后的第五版BI-RADS，于此，第二版超声BI-RADS问世。2013版超声BI-RADS对部分术语进行了增减和修改，但仍要求对声像学特征进行仔细分析后，对病灶给予最终分类，这些分类代表着不同的恶性程度和处理建议。分类包括0至6类：0=需要进一步的影像学检查进行评估；1=阴性，建议常规筛查；2=良性表现，建议常规筛查；3=恶性可能性<2%,建议短期复查；4类进一步细分为4A、4B及4C三亚类，恶性程度分界点为10%、50%，均建议进行活检确诊；5=恶性度>95%，建议活检；6=行超声检查前已病理确诊为恶性。[4]在BI-RADS分类标准中，2类为明确的良性病灶，3类恶性可能性<2%，5类、6类为高度可疑及已经确诊为乳腺癌，故本研究中，选取最终超声BI-RADS分类为4类且有最终病理诊断者进行回顾性分析，数据结果见表，可见乳腺超声提示BI-RADS分类4各亚类中，随着BI-RADS分类的升高，乳腺癌（病理恶性）比例明显增加。该408例患者均进行手术或放化疗以期远期生存率。这一结果表明BI-RADS分类在临床工作中有着良好的诊断效能，为临床医生提供了较全面的治疗意见。

综上所述，ACR提出的BI-RADS分类4中各亚类对乳腺癌的临床诊断治疗起到了良好的指导，使超声诊断变得客观，重复性和准确性得到进一步提高。方便相关科室医师之间的交流沟通，帮助临床医生了解病变性质，做出合理的诊断治疗，在临床工作中起到了良好的诊断效能，但仍需进一步的多中心研究来证实。

【参考文献】

[1]中国医学影像技术2012年第28卷第11期ChinJMedImagingTechnol,2012,Vol28,No11

[2]世界最新医学信息文稿2016年第16卷第24期WorldLatestMedicneInformation(ElectronicVersion)2016Vol.16No.24.

[3]MendelsonE,BaumJ,BergW,etal.Breastimagingreportinganddatasystem,BI-RADS:Ultrasound[M].RestonVA:AmericanCollegeofRadiology,2003,197.

[4]SicklesE,D’orsiC,BassettL,etal.ACRBI-RADSatlasbreastimagingreportinganddatasystem[M].Reston,VA:AmericanCollegeofRadiology,2013,293.