基于大数据的电力营销管理创新研究宋扬

基于大数据的电力营销管理创新研究宋扬

宋扬

（国网黑龙江省电力有限公司伊春供电公司黑龙江伊春153000）

摘要：在市场经济的快速发展的背景下，电力企业面对的市场竞争压力也在逐渐增大，传统电力行业的营销管理手段已呈现诸多的问题。在大数据时代来临之际，探索电力营销管理的创新与改革势在必行。基于这种认识，文章对大数据背景下创新电力企业营销管理的价值进行了分析，并在此基础上对企业创新营销管理的方法展开了探讨，以促进电力企业稳定、长久发展。

关键词：电力企业；大数据；电力营销管理

1引言

对现今电力企业而言，改革是大势所趋，在新形势下的发展下，传统的营销服务管理机制已经很难适应，因此电力企业亟需解决的问题就是如何开拓市场、赢得客户的依赖与支持。大数据是新时代的产物，对电力系统运行管理的改革有着极为重要的意义。因此电力营销管理需要与时俱进，才能提升企业的竞争实力，保证企业科学、持续的发展。[1]

2大数据环境下电力营销管理创新的意义

2.1大数据的概念

大数据，常规软件工具在一定时间范围内无法进行捕捉、管理和处理的数据的集合，而做好大数据的处理，可以为企业的经营管理提供更加有价值的信息。具有大量、高速、多样和精确是大数据的特点。通过大数据的分析技术，能够从海量和繁杂的数据中提取和快速分析有价值信息的。就当下来看，各行各业的营销管理工作中都有大数据技术的影子。利用大数据技术对潜在的各种信息进行挖掘，能够提供企业管理者科学依据用来制定经营管理策略。

2.2基于大数据背景实施电力营销管理的必要性

在大数据时代的背景下，电力企业率先开展信息化工作。但是由于各地区电力企业的技术差异化和发展不平衡的情况，因而造成了其各系统内部数据冗杂重复难以同步更新，更是导致资源无法整合和共享。

这些阻碍了电力企业营销管理的信息化的建设，妨碍了公司的市场化转型。在这种情况下，电力企业迫切需要建立一个与时俱进的，能够将生产和营销结合起来的大数据系统，以实现企业发展需求。实现营销管理数据和电力数据的整合和共享。

3.基于大数据的电力营销管理创新研究

3.1建立电力大数据系统

通过融合和提炼电力生产和营销的各个环节数据，从而达到利用大数据技术实现电力营销管理创新的目的。进而实现多部门、多业务、多专业横向数据整合与共享。想要形成以大数据为核心的新管理系统，就必须建立电力大数据系统，继而使电力数据的作用在管理中得到最大程度的发挥。与此同时，还要利用GIS技术进行各级电网数据库的建立。而在这一过程中，保证地理信息数据的完整和精确，数字化转换多种地图数据进行，继而编辑、分析与处理矢量图形。利用该系统综合管理面向用户的配网、接户线资产及用户。该系统与电力企业营业系统的对接，可以为电力企业实现以用户图形及台账信息等为依据的电力营业管理提供便利；与负荷管理系统对接，则有助于实现电力负荷实时管理。对于电力大数据系统本身而言，其电网操作、电网运行管理、电网分析以及辅助决策等各项功能都能够为电力营销管理创造便利

3.2通过大数据分析客户的潜在需求行为

巨量数据是大数据最主要的特征之一，电力企业要获取寻找客户的潜在需求，就必须进行大量数据的分析研究。所以重建营销管理体系，必须要制定多种方案，通过对大数据进行分析来挖掘客户的潜在需求，分析客户的电能消费行为，以便电力企业的营销能实现精准化，同时根据精准化消费群体的特征建立针对性的营销方式，进行个性化营销。及时改变现有的营销管理模式，提升服务质量，提高客户满意度和忠诚度，达到提高电力企业知名度的目的。

3.3运用大数据分析，制品新产品，开创新的营销环境。

对电力企业来说，传统的业务导向型的营销管理已经难以满足新时代的需求，通过大数据分析结果制定针对性的营销策略是十分重要的，这对于电力企业开拓市场和业务起着决定性作用。如华为在推出新产品时，总是先通过大数据对手机用户行为进行精准的分析，然后再推出产品，这样其在推出的新产品更具有针对性和适应性。因此通过使用大数据分析客户的消费行为，开拓新业务、新市场势在必行，根据大数据分析的结果为客户制定更加个性化的需求，并进一步制定针对性的营销渠道，拓宽产品领域。

通过大数据对用户消费特征的分析，可将精确细致的排列每种用户群体和消费行为，企业利用大数据分析的优势可建立个性化人性化的业务办理步骤，避免了电力营销服务的刻板粗糙，忽视个体、强调整体。究其本质，这是经营模式的从粗放到精细的改革，从而达到精准的的营销服务定位。随着生产生活节奏不断加快，社会对于电力营销的精确性和电力供应的稳定性有了更进一步的要求，企业必须对营销管理模式精细化的探索和运用给与进一步的重视，大数据技术的应用对于营销管理来说可谓“如虎添翼”，一方面大幅度提升了营销的精准度，更重要的是提升了用户对产品质量的满意度，这对企业拓展新市场、扩大受众率来说是十分重要的。

3.4合理制定电费回收策略

用电客户的级别可通过用电标准、缴费规格不同加以划分，针对是大客户的费用回收问题，一直以来是供电企业的工作中的“重中之重”。电费滞纳时间长，往往影响用电企业的日常工作进程，必然会导致企业工作效益低下、产出减少。为解决这一问题，各大供电企业均推出了一定的举措，比如通过信用评价、高压用电担保、资质审核等手段回收电费，但总体来看收效甚微，供电企业通常只掌握用户的用电信息，无法对于用户的资金信息进行分析。例如高压用电担保这一举措，供电企业可通过银行的配合下得到用户资金信息，但是基于现金流问题，从银行获取的信息存在虚假遗漏现象，供电企业无法通过这些全面掌握用电方的资金情况。利用大数据答相关功能，可确保用电方的现金流进入整个营销管理系统。对此，供电企业在获得政府职能部门批准的前提下，获取用电方资金流权限，可通过在大数据系统中添设用电方纳税的项目板块；同时，分析用电方的借贷、缴税情况，预估用电方费用回收的风险级别，对其进行评估；另外，在划分费用回收风险层次后，针对各个层次需求设立风险预警体系，及应对措施，当回收风险超出一定界限时，采取有效措施及时介入以降低损失。

4总结

总而言之，大数据技术符合时代的发展需求，在大数据系统建立、创新管理、改变营销环境及电费回收方面有着不可估量的作用。

参考文献：

[1]王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D].华北电力大学，2015.