浅谈环境监测数据审核

浅谈环境监测数据审核

于锐锋卓海峰李涛齐瑞丽

于锐锋卓海峰李涛齐瑞丽上蔡县环境保护局中国河南463800

摘要:环境监测数据审核是环境分析质量保证工作的一个重要环节，也是整个质量保证体系中最后有效的质量控制手段。根据工作实际，提出了数据审核的条件，并指出应从监测方法的规范性、数据的精密性和准确性、数据的整理与修约等方面对数据进行审核，同时提出了数据审核的方法。

[关键词]环境监测数据；审核；内容；重要性

引言：环境监测数据审核,是指对环境监测过程的各个环节是否符合监测标准和技术规范,分析测试过程中原始记录数据处理和报告的出具正确与否的核查,使监测数据获取有效监控。由于数据审核工作繁琐、工作量大、要求高，如何提高数据审核工作的质量和效率，确保监测数据达到代表性、准确性、精密性、可比性和完整性的“五性”质量要求，为环境管理、环境执法及环境科学研究提供准确、可靠的技术依据，是至关重要的。

1.环境监测数据审核的重要性随着生产水平的不断进步和人民生活水平的不断提高，环境保护越来越受到人们的重视，特别是近些年来环境的不断恶化，解决环境问题已经到了刻不容缓的地步。环境监测作为环境保护工作的“哨兵”，其重要性不言而喻，监测数据则是环境监测工作质量最直接的反映，准确、可靠、可比的环境监测数据是环境科学研究工作的基础，是环境管理的依据。尽管随着科学技术的不断进步，监测技术和质量保证措施有了很大的提高，但由于受监测环境、监测分析人员技术水平、仪器设备以及各种干扰因素作用，导致错误数据的出现，错报、漏报等现象时有发生。如果环境监测数据不够准确，将直接影响环境执法、环境管理等的合理性和准确性，且对环境评价、环境污染治理也不可能得出准确结论。因此，要加强对环境监测数据记录的审核，从大量环境监测数据中，通过各种方法进行审核，剔除异常数据，对其进行合理分析，提取有价值的信息，及时报出科学、合理准确的结论，只有这样才能把握好环境监测质量关。

2.环境监测数据审核的内容2.1监测数据的校核校核是对监测数据审核的第一步，一般由各室对原始记录的完整性、规范性进行检查，对分析检验计算过程的准确性进行检查。例如对采样记录的审核，审核记录是否全面，对监测周围环境是否有描述，以及现场测定的各类指标的记录是否完整；数据处理中对数据的修约和有效数据保留等要合乎数据处理的规范性要求；用线性回归方程计算出校准曲线的相关系数、截距和斜率，应符合标准方法中规定的要求等。

2.2监测数据的审核审核一般是由实验室的质量负责人对经校核的监测内容进行进一步全面的审核。质量负责人按照监测质量控制和质量保证的要求，严格对整个监测过程的质量保证系统进行审核。包括对数据之间的合理性关系进行审核，对数据出现异常的情况查找原因，对校核过程出现的失误进行检查纠正等。大气监测中，煤烟型污染环境中，大气中的SO2浓度一般比NO2的浓度大2—6倍，在非煤烟型环境中，则是NO2浓度比SO2的浓度大。对于测得的异常值、无表性的数据应剔除。

2.3监测数据审定审定是由整个实验室的技术负责人对监测数据进行最后一次的审核、确认2环境监测数据审核的方法环境监测分析工作的质量要求是环境监测结果的“五性”，分别是代表性、完整性、可比性、精密性和准确性，只有达到这“五性”质量指标的监测结果，才是正确可靠的。

2.3.1代表性监测数据的代表性是指具有代表性的时间、地点，并按规定的采样要求采集的有效样品的特性。数据审核人员应着重审核监测样品的采样原始记录是否全面、采样人员是否严格按照规范认真作好记录、采样点位有无其他偶然和人为因素影响的记录等，特别是监测人员使用的监测分析方法与标准规范、评价方法是否现行有效、方法的检出限、仪器设备的测试精度是否符合监测对象的要求。

2.3.2可比性可比性是指用不同测定方法测量同一样品的污染物时，所得出结果的吻合程度。在环境标准样品的定值时，使用不同标准分析方法得出的数据应具有良好的可比性。可比性不仅要求各实验室之间对同一样品的监测结果应相互可比，也要求每个实验室对同一样品的监测结果应该达到相关项目之间的数据可比，相同项目在没有特殊情况时，历年同期的数据也是可比的。

2.3.3精密性精密性以监测数据的精密度表征，是使用特定的分析程序在受控条件下重复分析均一样品所得测定值之间的一致程度，表现为测定值有无良好的重复性和再现性。平行样分析反映监测分析的精密度，同一样品的两份或多份子样在完全相同的条件下进行同步分析。

2.3.4完整性样品的完整性是指按预期或计划取得有系统的和连续有效样品的特性。在审核样品的完整性时应着重审核各个不同监测对象的采样频次是否达到技术规范要求，必测项目是否齐全；采样时其他辅助参数的监测项目等是否完整。除记录实测数据外，还应记录检测方法、环境条件、监测使用主要仪器及样品编号等相关信息，以便在可能的情况下找出不确定的影响因素，必要时监测工作能存最接近原来的条件重复进行。

2.3.5准确性准确性是衡量实验室内测定结果质量的重要指标，在审核这项指标时除要确保所用仪器的精度外，还应特别注意每批样品的测试是否按技术规范要求进行，是否有一定比例的样品平行双样分析、加标回收率分析、密码样及密码样平行分析等。检查样品平行测量值是否具有良好的重复性和再现性，其精密度是否达到方法给定的室内标准差的要求；样品加标回收率的测量值是否尽可能地与真值接近，回收率达到技术规范要求。

3.数据审核方法3.1利用物料衡算审核监测数据利用物料衡算验证监测结果是污染源监测数据审核工作常用的方法之一。用用水量核算排水量,用原材料用量推算污染物排放量。如我站在某市企业总排污口多次监测流量,及结果50~100比,均值80比。

从数据本身的分布来看,符合正常规律。但根据调查,企业生产用水平均为150曲以上。企业除少量打扫卫生用水外,无其它耗水。

3.2利用经验系数审核监测数据一是利用数据审核人员的知识和日常积累的经验,掌握排污量与产品量等之间的关系；二是利用各种资料中介绍的经验系数。审核一批数据,特别是新污染源数据,因无历史资料,有无感性认识,除对监测过程严格审核外,重点是利用经验系数验证。

3.3利用各物质间的关系审核监测数据数据审核过程中,既要看某个项目的整体情况,又要注意各项目之间的相关关系。部分监测项目各量值之间存在着定性或半定量关系。

如地表水中化学需氧量浓度高于高锰酸盐指数;大气环境中一般二氧化硫浓度高于氮氧化物浓度等。如出现反常,需要对该批数据详细查明原因。大多数项目之间虽不存在相关关系,但根据日常监测结果的积累,也可寻找其相关关系。如某污染源排污口多年监测表明,各污染物之间浓度大多成正相关。

4.结语在环境监测工作中，加强监测数据审核是确保监测数据质量的重要环节。因此加强监测数据审核、确保监测数据准确、可靠是非常重要的。监测数据审核人员应当加强业务知识学习,熟悉各种环境标准和监测技术规范,掌握数据审核工作重点以及数据合理性分析方法,以科学的态度对待监测数据审核工作,不断提高数据审核工作质量和效率,保证数据审核的质量,确保监测数据准确、可靠,更好地为环境管理和环境科学研究服务。

参考文献[1]张芳,袁福的,李六一,等.环境监测数据审核中各类数据逻辑关系的研究[Ｊ].环境科学与管理,2008,33(11):138-141.[2]朱斌波.水质监测的数据审核[J].环境科学导刊,2008,27（增刊）:35～36.[3]黄鹏飞.环境监测数据审核[J].北方环境,2011,23（7）:122.