环境影响评价中大数据分析及应用

环境影响评价中大数据分析及应用

刘俊

四川省金核环保工程有限公司四川成都610052

摘要：近年来，在国民经济快速发展的同时，环境问题与经济发展的矛盾逐渐显现出来，这就对环境影响评价提出了更高的要求。当前社会进入了大数据时代，大数据为各种信息的传播提供了很大便利，受到了社会相关人士的高度关注。在当前自然环境遭受严重破坏的形势下，运用大数据技术能够更加准确地进行环境影响评价分析，并及时有效采取改善手段，加强环境保护。

关键词：环境；环境影响评价；大数据；

引言

当今社会已经进入信息时代，信息量十分庞大，依靠传统的数据信息处理方式已经无法解决出现的问题，所以计算技术以及处理技术也随着信息大量的产生而快速发展着，大数据、云计算、“互联网+”等新兴技术不断崛起。把大数据思维、技术应用于环境影响评价分析中，能够了解到项目建设有可能造成的影响，为环境公共治理提供数据支撑，并且通过数据收集、实时监测等方式进行环境治理，由此能够为环境综合治理提供参考依据，进而推进社会经济可持续发展。

1环境影响评价工作现状分析

环境影响评价称之为“环评”、“EIA”，指的是针对某一拟定的建设项目、开发规划等预先进行的环境预测与评价，也就是系统性的预测评估项目计划实施后对环境造成的一系列影响，这种影响涵盖了积极影响和负面影响。通常情况下，环境影响评价主要是针对早已拟定的、正处于拟定商议过程当中的、未正式投入实施的建设工程、开发规划及国家政策等开展的预测性的环境影响评价。最终的目的主要是对环境进行保护，尽可能地降低各类工程项目对环境造成的不良影响，从而在预期内顺利的实现人与自然环境和谐发展的最终目的。

环境现状调查是环境影响评价过程中收集数据的重要途径，环境现状调查方法主要为收集周边现状基础资料及补充现状调查两种方式相互补充。现状基础资料主要收集项目所在区域的已有的资料并进行统计，分析区域环境质量现状的情况及变化趋势。现状补充监测主要在现状基础资料分析的基础上，结合项目的基本特征按照导则的要求进行补充检测，以获得区域的完善环境质量现状数据。然而，近年来频繁的社会经济活动促使环境瞬息万变，各项环境质量指标也随之呈现较大变化。同时，由于现状基础资料的收集途径较少，尤其是区域的环境质量现状、同类项目的检测报告公开执行力度不足，出现收集到的基础资料来源依据不足、随意套用现有资料、甚至是捏造数据的现象。而由于受环评时限、经费、人员素质、工作机制等诸多因素的限制，环境监测工作中出现监测点位布设不科学、监测现场工作不规范、监测因子不全、监测频次不符合要求等导致数据的准确性、可用性差等问题[1]。

从大数据的特征看，海量、高效率能够让大数据的处理变得更容易。从分析的方法来看，大数据不同于传统的抽样调查或者统计分析，而是表现在较之更高效快捷的处理方式，实时监测，精准高效率，能有效避免耗财耗力的治理[2]。大数据应用以大数据为核心构建环境公共治理的新常态，是提升我国环境保护的公共治理水平重要的决策依据和监管手段来源。环境大数据建设是推进环境服务的重要推动力。通过与计算技术进行环境实时在线监测，这些环境大数据信息都有其价值。在大数据分析处理过程中，需要注意区分清楚数据的有效和无效状态，将数据的冗余部分去掉，将高效、低成本的数据存储起来，以问题为导向，将这些信息整合成新的数据表达，进行信息关联分析，找出问题所在和处理规律。

2环境影响评价中大数据的应用

2.1环境数据的搜集与处理

在环境影响评价中，数据的搜集与处理可以用平台技术和算法对环境数据进行搜集、分析和处理，在这个处理信息的操作平台，数据的收集、存储、分析都在紧密相连的一个系统中，处理数据的平台可以是一个部门的设备，也可以是相互协同共享后在各部门处理平台上对数据集成的一个处理系统。对环境信息进行收集和处理的过程是大数据技术在分析和预测的整个流程。（1）采集数据。获取高准确度的环境信息数据是进行有效分析的前提。在应用大数据分析环境系统的过程中，关键的一步是对环境数据信息进行采集。要获取准确全面的环境数据信息，就要充分做好前期的准备工作，比如安装视频监测器和传感器的具体安置点，选择好观察点的监测范围，查看监测点的环境信息是不是自然状态下而非人为刻意造就的。只有排除了不必要的干扰因素，才能在数据信息采集的时候得到真实可靠的信息，这也是环境影响评价的前提[3]。（2）分析和处理。对数据信息的分析，包括前期对数据进行分类和整理，监测过程采用标准的记录方式进行登记；然后利用云技术，包括虚拟化技术，分布云技术，海量数据的存储和管理技术，实时流数据处理，智能分析技术等，以及主要处理工具和算法来进行数据分析。

2.2提高数据分析效率

在环境影响评价中，利用大数据技术进行实时处理分析，有助于改善环境数据的分析效率。在传统的数据收集模式下，不管是信息表还是各种数量繁多的问卷，数据的收集和录入基本是靠手工一步步来完成，通过这种途径收集到的数据没有进行分类和整合，效率低下，无可避免会出现错误导致准确度降低。而大数据在实际获取数据信息以及实时处理的过程中，会比传统的思考方式更快捷，而且决策的依据是处理过的信息，数据推导得出的结论会更可信，转变了传统的环境影响评价数据分析处理方式。精准的数据能够让整个环境大数据系统高效运转，实现实时高效的便捷处理。应用重要的基础设备进行实时动态监测，能够及时快速传递信息，特别是在环境应急条件下，时间就是效率，例如，卫星遥感能够有效监测森林的动态。传统的监测主要是瞭望台，巡航飞机检查，但皆有弊端。在大数据的背景下，采用无线传感网络、红外线监控等设备，能第一时间发现因为自然灾害、人为因素等导致的各种突发性火灾。随着监测的持续进行，数据流的增长会更容易找到范围内的考虑因素，将这些信息作为研究的变量进行收集，这样便可以快速采取行动[4]。

2.3实时反映环境治理绩效

为进一步发展与保护，建设生态文明，要坚持政策与管理的保障功能，在一定程度上用环保绩效来度量。大数据在环境治理中，实时高效是其重要特点。大数据能够实时反映环境治理的绩效，确保对结果的分析尽量符合绩效预期。目前正在推进建设生态环境大数据平台、环境在线监测以及环评审批等工作，大数据反映这些工作的实时绩效，而这些监测也会反过来给予大数据更多的数据信息，便于监管[5]。让数据说话，用数据来决策，大数据为环境监管执法提供更多的依据和保障，带来更好的环境公共服务体验。

结束语

随着大数据技术的不断成熟和推广应用，为解决当前严峻环境问题指明了新方向、提供了新方法。因此，要促进大数据在环境影响评价中得到更加充分的应用，从而帮助人们更为全面深入地进行环境监测与分析，遵循客观发展规律，科学合理地开发和利用自然资源，促进人与自然的和谐相处，共创适宜的居住环境。

参考文献

[1]张艾冰.现阶段环境影响评价工作中的问题及对策探讨[J].环境与发展,2016(2).

[2]魏斌.推进环境保护大数据应用和发展的建议[J].环境保护,2015(6).

[3]诸云强,赵晓宏,冯卓,潘鹏,李时蓓,孙凯.环境影响评价大数据分析与创新服务[J].环境影响评价.2016(1).

[4]大数据技术在环境信息中的应用[J].李安增,王宁,王常权,邱燕.计算机系统应用.2015(01)

[5]赵晓宏,丁峰,李时蓓,陈爱忠,李飒.环评基础数据库建设与展望[J].环境影响评价.2014(04)