论大数据下的智能化交通管理

论大数据下的智能化交通管理

文广平

兴安县道路运输管理所

摘要：所谓大数据就是在海量数据发展下提出的全新概念，这项工作的开展可以为广大使用者提供更为全面的数据信息和工作内容，因此大数据在各行业中都发挥着不可取代的重要作用。特别是在政府公共治理工作中，对交通拥堵问题的解决更是对城市发展有着重要影响。针对此种情况，本文就将以大数据为研究背景，进一步分析智能化交通管理在大数据下的应用，希望为后续工作的开展提供有效和帮助作用。

关键词：大数据；智能化；交通管理

在当前城市化发展水平全面提升背景下，我国群众经济水平有了显著提升，因此群众对出行的需求也在不断提高，这也在很大程度上推动了汽车产业的发展。研究表明截止到2017年上半年，全国机动车保有量已经突破三亿辆。在此种庞大数据作用下，必然会给我国交通发展带来巨大压力，这也是当前城市堵车现象越来越严重的主要因素。特别是对于北上广这类发达城市而言，延时指数已经达到突破2.0，这不仅极大程度上增加拥堵成本，同时还大大限制了社会运转效率的提升。

1大数据背景下交通智能化管理

交通行业中数据分析和应用场景较多，车联网、路网监控、电子导航、公交一卡通等都给我国交通行业发展提供了重要帮助，在数据资源作用下，通过不断创新和发展，对智能化交通管理的开展也有着积极影响。那么要想更全面的实现智能化交通，也可以从以下环节着手：

1.1在大数据基础上对公交站点和运行线路进行调整

在城市建设与发展过程中，公交站点和线路规划工作的开展往往是根据当地人口分布情况进行研究，但是很多时候并没有对群众实际需求作为基础，这就造成一些线路和站点分布存在盲点，比如上班高峰的时候一些公交格外拥堵，但是一些公交则长期空车运行，造成了交通局管资源的极大浪费。实际上，公交服务部门具备大量的群众出行数据，比如最常用到的公交一卡通中，就有群众的主要出行数据，这些数据中包含群众出行时间、出行路段等等。此外，公交车上对投币箱也能对群众出行情况进行统计。总而言之，通过相关数据算法的研究，完全可以掌握群众出行特点。

所以，在大数据基础上对公交站点和出行线路进行调整的过程中，交通部门可以借助这些数据信息，构建相应的公交数据模型，针对群众实际情况进行方案的调整，合理进行公交站点和运行线路的科学设计，这对于城市交通资源的合理应用十分关键。

1.2借助大数据进行交通拥堵的治理

当前交通拥堵已经基本成为了城市发展的主要表现形式，上下班高峰、节假日出行更是给城市居民带来了较大困难，有那种影响和限制了城市居民的幸福指数。所以在实际工作中也可以借助交通算法和车流量监控数据，及时进行拥堵问题的缓解。

（1）智能交通信号灯。在交通路口出现拥堵问题的时候，信号灯的作用十分关键，在综大数据背景下，可以针对每条道路的车流量进行特点研究，从而对道路的拥堵情况进行评估，借助合理的方式对信号灯进行调整。在物联网作用下，可以对主流干道的交通系统进行调整，对两个相邻路口所需的时间进行分析，从而对绿灯开始和结束的时间进行科学计算，这种方式可以极大程度上提升道路通行效率。此外，还可以对红绿灯的数据资源进行共享，加强对于出行APP的合作，为机动车出行提供更全面和科学的规划帮助，在有效调整车流量的同时，有效缓解和降低道路拥堵情况的发生。

（2）交通共享平台系统。在道路埋设的物联网传感器作用下，可以实现对交通数据信息的有效收集，这项工作的开展不仅能为交通部门、政府和相关企业提供有效工作依据，同时还能在出行方式作用下，及时进行数据信息的共享，这对于群众出行也将提供更大的便利性。此外，平台还能为交通出行提供必要的觉得帮助，通过对当前道路交通情况的评估，为后续出行提供有效帮助和指导方案。比如上海地区就针对当地情况乘客提供了更加合理的出行位置推荐和服务。对群众来说，可以借助相关平台及时掌握数据推送，通过对等待时间的判断，可以为乘客与司机之间提供更精准的服务方式。

2大数据背景下的交通事故处理

据不完全统计，仅在2016年，我国大小型交通事故超过十五万起，直接造成了超过五万人死亡，将近二十万人受伤的数据，这些交通事故的出现直接造成的经济损失高达上亿元。一旦发生交通事故，不仅会对生命财产造成影响，同时还会严重影响道路通行，因此在交通事故管理中加强对大数据技术的应用也十分必要，这对于降低事故发生率尤为关键。

2.1交通事故预防信息排查

大数据系统中对全国所有车辆的信息和车主信息都有记载，在这些信息基础上可以对用户进行画像分析。比如对驾驶人的驾龄、年龄和车辆状态进行查询，最终进行更科学和全面的事故数据分析。交通部门研究表明，三年以下驾龄出现交通事故的概率占所有交通事故的三分之一，因此在信息排查中也需要对这类人群进行格外关注，有效进行事故预警，在根本上降低事故发生概率。

2.2构建交通事故地图

在进行交通事故数据分析的过程中，主要是借助挖掘算法和运行失衡方式对高风险路口进行分析，借助此种方式为交通管理部门提供更为准确和有效的工作帮助，对事故、非法占道等不良行为进行应对，在此种状态下可以在工作中构建起更为全面的监测预警、应急指挥、信息处理分布等决策制度，保证工作的颗粒性，这也便于交管部门指派最近的交通警察对问题进行解决和疏导，这对于交通服务质量的提升也十分关键。

2.3大数据背景下的汽车防撞智能系统

在当前车联网系统全面发展背景下，汽车信号发射和接收都可以为汽车运行提供更显著的优化方案。比如在交通运行过程中，十字路口经常出现碰撞问题，在系统作用下，传感器可以更准确的判断车辆与车辆之间的距离，此种状态下车载终端就可以对车辆信息和行驶状态进行分析，在系统CPU处理和算法集中作用下，可以有效分析出汽车与汽车之间的安全距离，在距离缩小后其危险性将得到提升，因此需要启动预警系统，此种方式可以大大降低车辆碰撞问题的出现。

3结束语

综上所述，在当前我国整体发展水平全面提升背景下，大数据作用的优势也更为显著，在各行各业中都发挥着不可忽视的重要作用，可以说在近几年发展过程中，大数据产业也将成为我国的重要战略性资源。尤其是在当前交通行业全面发展背景下，人们对交通出行的要求不断提升，传统的工作方式已经难以满足群众出行和发展要求，所以在今后交通系统发展中，我们更需要加强对大数据的应用。通过对大数据规律和特征的研究，保证交通管理部门在实际工作中掌握更准确的数据信息，只有这样才能为今后民众发展提供更为便利的出行帮助。相信在今后数据发展背景下，其技术优势也将在更多产业中发挥优势作用，为我国可持续发展奠定良好基础。

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