营配贯通的低压数据融合应用研究

营配贯通的低压数据融合应用研究

张鵾

国网山东省电力公司鄄城县供电公司,山东菏泽274600

摘要：资产台账、设备运行状态、用户信息等分布于各个层面的配电网数据，被全部采集聚集起来能发挥多大的效能？建设信息化、自动化为特征的智能电网，充分发挥现有资源的能力，将电网现场设备监控与生产管理信息系统检修应用有效地结合在一起，从而保证供电的可靠性、稳定性。基于此，本文主要对营配贯通的低压数据融合应用进行分析探讨。

关键词：营配贯通；低压数据；融合应用

引言

随着全球智能化的推进，用电现状也变得日益繁杂，给电网公司管理带来很大挑战。中国作为世界智能电网理论与实践的引导者，保证了电力跨区域、远距离、高效率的输送以及快速电网巡检和抢修迫在眉睫。营配贯通的低压部分数据融合是一种结合日益发达的计算机信息技术和GPS、GIS技术、无线通信技术，实现现代化、信息化、自动化、智能化的巡检及抢修现场作业的移动端应用。

1电力营配数据贯通的必要性

随着人们电能需求逐渐的增加，电力营销也开始成为电力企业进步和发展的重要内容，而随着计算机技术、信息技术等的发展，电力营销信息化也逐渐得以实现。电力企业要想在激烈的电力市场竞争中处于领先的地位，必须逐渐放弃传统的电力营销模式，选择信息化的电力营销模式。以GIS为基础的电力营配数据贯通平台是传统用电管理模式和电力营销模式的改进和完善，它可以使电力企业增加对电力用户以及用电数据的了解。这样以来，不仅仅是可以使电力企业更好的了解和解决电力营销中存在问题，给电力用户提供更为满意的服务；同时，电力用户也将得到更好的电能使用，这也就进一步的推动了社会的进步和发展。

2营配贯通数据录入

2.1营销客户信息采集简介

低压数据的采集主要是完成应用客户信息的录入，即营销客户信息的录入。在电力营销的过程中，用户作为电力营销的最末端，低压信息的录入主要是完成用户信息由底层到顶层属性的归档。因此，在整个GIS平台的搭建过程中，GIS需要电力营销客户的信息主要包括空间信息、属性信息以及设备信息等，空间信息是指经纬度坐标。各类配网设备及营销资源对应的坐标信息。属性信息是指各类配网设备及营销资源的名称、ID、电压等级、所输配网设备与营销资源之间的连接、从属、对应等关系信息。运用PDA或平板电脑将营销客户信息录入，然后通过USB或网络将数据传送到移动作业服务器，供移动作业服务器进行处理。

2.2营配数据运维边界

随着国家电网公司信息化建设的进一步发展，公司统一建设的GIS、PMS、营销业务信息系统、数据中心等基础信息已经逐步实现全面上线运行，各系统专业应用方向不同，因此缺乏对所有系统基础数据一致性的有效管控，导致各系统长期多轨维护。在低压数据采集的过程中，常会涉及到低压数据采集范围，建立明确的数据采集边界是完成数据融合的保障，营配数据管理主要是以用户接入点作为分界线，运检部门维护接户线、低压用户接入点及以上低压电网设备，营销部门维护表箱数据及集成关联信息（用户/表箱/虚拟表箱和接入点的关联关系）。因此，在营配数据融合的过程中，主要负责完成用户信息、表箱信息以及接入点等信息的采集。

2.3低压数据采集原则

在营销业务应用系统中新增数据采录工具菜单，采录工具模块主要实现营销数据采录模板导出、采录数据录入并在营销业务应用系统界面实现专变用户与电网设备挂接和用户站内一次接线图绘制、数据采录质量核查、数据采录进度统计。为了便于数据便捷、高效的处理，在满足性能指标的前提下，尽可能地满足如下原则：（1）基于模型驱动，方便设备属性的配置；（2）在“变电站-10kV馈线-配变-低压线路-客户”的一体化模型基础上，在农村以及偏远地带，引入台区化概念，设计分布式数据采录模式；（3）引入自动化采录方式，利用RFID扫描计量箱一维码信息，实现快速准确的记录计量箱信息；（4）数据库的设计。该系统将数据库分为空间数据和属性数据，每一个数据集都保存为一个表存放在数据库中，属性数据主要有用户数据、设施内容数据等。空间数据和属性数据是两种分离的数据，这两种数据最终通过属性数据中的键数据进行匹配和对接，最终实现数据关联；（5）信息的录入格式同GIS所要求格式一致，例如经纬度信息录入遵循WGS-84坐标系，同GIS一致，方便数据快速导入。

3低压数据融合原理

营配贯通的数据融合保证了营销业务水平的提升以及营配数据的质量，同时支撑GIS数据更新，保障生产指挥抢修平台建设，完善生产指挥抢修平台故障研判和指挥功能。为了保障营配数据一体化，即实现“一方维护，多方使用”的原则，基础数据的每项属性都确定唯一的来源系统，建立低压营配数据关联场景，当数据发生变动时，方便数据维护。

3.1低压营配数据关联场景

当用户销户或搬迁时，低压计量箱中的数据会发生变动，低压计量箱异动在营销业务应用系统中发起，并将异动数据维护至营销数据库，生成计量箱的唯一标识（营销_ID）；通过营销GIS将图形数据维护至电网GIS平台数据库，生成电网图形唯一标识（GIS_ID），并在电网GIS平台数据库中建立GIS_ID与业务ID（营销_ID）的对应关系。

3.2低压数据融合结构原理

低压数据融合包括站线变数据同步、数据采录治理、数据质量检查和综合查询统计四个部分，营配站线变数据是营配集成信息落地的重要阶段，是营配信息集成利用信息技术，建成“站-线-变-户”的一体化数据模型，数据采录治理利用数据采录原则，保证电网数据核查的依据。数据质量检查主要完善数据属性和完整性的排查，综合查询统计是管理各个部门业务进程的支撑。

4营配低压数据融合流程

4.1数据系统导出

在现场采集前，将按线路导出的用户及变压器台账进行室内核实，将能确认销户的用户进行标注，以提高工作效率，避免现场工作时间的浪费。

4.2数据现场采录

采集计量箱坐标、属性信息及箱表关系信息，并确认低压用户接入点。

4.3内业数据整理及成果核查

将外业采集结果按模板填写规范整理成可导入采录工具的格式。将整理完成的数据模板反馈营销班组进行缺失（销户）数据确认及新增（业扩）数据确认；营销班组完成确认后将数据交由运检班组对挂接点信息进行确认。

4.4数据录入及归档提交

实现数据导入营销业务系统和提交至GIS。

4.5图形建模及营配数据贯通

通过电网GIS平台客户端或营销GIS应用图形控件，将采录数据导入电网GIS平台。低压用户采录数据导入GIS后，电网GIS平台将低压用户设备的上级电源信息反馈至营销系统，营销系统同步更新用户电源信息，进而确保营销电网资源数据与运检电网资源数据的一致性。

5低压数据融合效果

将采录的数据进行核查之后，将数据提交给营销业务系统。营销业务系统进行数据更新后，数据提交至GIS，通过采录工具将已归档的数据，按照电网GIS平台的数据要求导出Excel表格。通过电网GIS平台客户端或营销GIS应用图形控件，将采录数据导入电网GIS平台。对批量导入的数据进行维护，取得GIS数据建模。

6结语

在城市密集化、业务海量化的电力发展形势下，用电用户覆盖范围广、构成复杂、种类繁多及服务质量要求多。高效的低压数据采录可保证配网及时建立站、线、变相关信息，保证表箱资产管理以及箱、表对应关系管理部署。完成低压用户采录模块及异动流程的部署。

参考文献：

[1]离辉，浅析营配贯通平台建设对供电企业的作用[J]．科学导报，2015，10(3)；242-244．

[2]庄晓丹，陈建，蒋锦霞，浙电电网设备基础数据管理平台的设计机．电力信息化，2012，1(5)：61-66．