大数据时代计算机信息处理技术分析刘巍

大数据时代计算机信息处理技术分析刘巍

刘巍

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

1信息处理技术的问题所在

1.1信息搜索便捷性

计算机网络现如今有着强大的整理能力以及信息收集能力，因此在短时间内我们能够搜索到复杂的问题和信息内容。对于较重要的搜索问题，人们更希望在最短时间内获取信息并达到全球性共识。但根据目前状况，不少信息在短时间内并不能准确区分网络群体表达意见以及公众真实看法。大数据环境中信息之间的联系愈加紧密，具有明显的关联性，人们在搜索数据的过程中往往会联想其他关键词和信息数据，导致便捷性受到影响。换言之，人们需要掌握更多的数据信息相关知识才能够确保搜索的快捷性，但这一技能并非人人拥有，因此在搜索过程中面对海量信息时，信息的便捷性获取受到了影响。例如，在相关新闻网站中会出现实时性新闻，但此类信息的可靠性与真实性可能并不符合公众需求，事件在缺乏深入调查下容易出现反转，导致用户在接受信息真实性上无法得到保障。用户在搜索前便可得到大量数据，在一定程度上影响了360、搜狗、百度之类的搜索引擎，对运营商的发展也会产生阻碍。

1.2恶意攻击问题

服务器受到黑客和病毒的攻击现如今并不罕见。部分操作者利用软件和网站漏洞，假冒数据或他人身份对网站造成恶意攻击。攻击的存在为互联网服务品质提出了更高要求与挑战，因此软件设计师必须不断强化自身能力，在设计时判断互联网环境。大数据的共享虽说为数据的收集提供了便捷性，但也为其安全性埋下了隐患。服务器与计算机若受到病毒或恶意攻击，用户的隐私权会受到侵害，既而而威胁计算机服务质量。在非大数据时代，人们的文字操作与数据处理可通过计算机软件来保障安全。但由于大数据与网络相互关联，不少用户在云端存储器中存储了大量数据资料，例如视频、图片等文件。一旦服务器遭到恶意攻击，直接会威胁用户信息安全，出现盗用个人信息、窃取隐私等情况。

2大数据时代的计算机信息处理技术

2.1信息的获取以及加工的技术

该技术在一定程度上是现阶段计算机信息处理技术过程中不可缺少的重要组成部分，同时还能在社会相关领域中得到有效的运用，信息获取技术主要结合计算机技术功能等方面特点，这样做的目的能对当代数据库中的相关信心进行准确定位，同时还能合理的查询，对使用人员的相关需求给予满足，与此同时还能让使用人员在较短的时间内对目标信息科学合理的定位，更好的运用。对于信息获取加工技术而言，它主要包括两个方面，一是Hadoop技术；二及SparkJ技术，而信息加工技术主要使用的信息获取的前提下开展计算机处理，融合多媒体技术，利用视频以及相关图像、声音等进行有效的展示，利于对信息开展加工分析，保证信息使用人员能在短时间内获取相关信心，利于企业的管理和决策。

2.2信息的存储技术分析

对于这项技术而言，主要作为数据库技术的重要的支撑，其中主要是包括了压缩技术和光盘存储的技术等。通过对互联网的技术进行利用，能够更好的实现原来信息共享模式的改变。在应用信息的存储技术基础上，将其原来的互联网终端的设备有效连接到一起，使其能够构成虚拟的云计算的数据库，这样就是可以更好的实现节约个人用户电脑空间不足方面的问题。现如今已经是很多的公司开始经营信息存储技术，对于这些计算机的技术服务商也是通过综合的应用现代互联网的技术以及计算机的技术，这样能够更好的实现原来的固态盘存储空间的一个扩大，同时也是直接的实现了信息的网络共享数据中心的建设，更好的帮助信息资源能够得到合理的使用。在此之外信息的存储技术也是通过根据计算机的技术能够快速的实现存储卡以及传输快等方面的特点，从而也给予了使用人员的全新体验以及方便。

2.3信息处理安全技术

安全一直以来都是计算机信息处理的关键点，在保证各项数据信息处理有效性的基础上，更应保证信息处理的安全性。但由于受到多种各因素的影响，也使得大数据时代下计算机信息处理技术面临着诸多的挑战，数据安全关系重大，这也是大数据时代下计算机信息处理的关键技术之一。在大数据时代下，用户体验了大数据时代带来的优势，但同时也为信息数据传输的安全带来极大的挑战，信息安全和隐私一直是世界范围内关注的焦点，在面对大数据时代的冲击下，应引入大量的专业技术人才来加大对计算机信息处理安全技术的研发，更先进的安全技术，才能满足大数据时代下计算机信息处理的安全性。另外，大数据时代的发展极为迅速，而要满足计算机信息处理的需求，应在信息处理的过程中对重要信息数据进行跟踪检测，一方面要保证信息数据传输的有效性，另一方面要保证信息数据传输的安全性，而且，在数据跟踪过程中，可以及时处理存在的风险因素，并可以有针对性的对其展开研究，不断提高计算机信息处理的安全性，提高大数据时代下计算机信息处理的安全系数。

2.4信息传输技术

信息的传输需要双方获取相关数据监控下完成信息数据的往来并合理存储，所有数据信息均需在采集上进行依次监管才可开展下一程序。在信息的处理方面，针对信息种类的差异性，在数据库中信息将提前分类加工完毕后再实现信息传输，以便于加快传输速度。另外，还应注意信息的高速处理，在信息完成传输后，客户端须在最短时间内读取信息内容并转换为正确格式，提升数据传输效率。除此之外，应在Deepweb（深层网络）数据方面不断研发新技术，传统搜索引擎现如今已经跟不上用户需求，也无法适应大数据环境中的海量信息资源搜索与分类，难以搜索到深层网络数据。在信息处理中，深层网络空间技术可对传输信息加以截取并展开分析，整理网络数据，确保用户传输过程的通畅性。

3计算机信息处理技术发展前景

3.1云计算

云计算是目前应用最为广泛、技术最为成熟的信息处理技术，随着服务器储存量和硬件性能的提升，作为云计算功能的载体支撑，其信息处理和存储能力都得到了质的飞跃，但由于互联网发展速度较快，基础硬件的发展难以满足人们的工作和生活需求，CPU和内存的更新迭代以半年为周期，对企业和计算机信息处理技术提出了更高的要求。

3.2安全技术

安全技术是“大数据”时代对数据保护的一道屏障，是保障大数据有效保密的处理技术。一般的信息安全技术包括数据加密、身份认证技术、隧道技术的VPN网络等。“大数据”形势下，计算机与互联网逐渐融为一体，许多查毒软件已经将云查杀作为系统杀毒的主要方式，其优点在于可以及时更新病毒库，对计算机内可能感染的文件进行深度分析，利用互联网的开放性使木马能够在短时间内被识别并及时清除，保障用户的信息安全。

结论

综上所述，在大数据时代背景下，我国计算机信息处理技术正处于飞速发展阶段，并运用于人们生活的方方面面。大数据的到来为计算机处理技术带来的不仅仅是技术上的变革，还有社会对技术优化的期望。我们应勇于迎接挑战，善于抓住机遇，不断创新，研发更适应于大数据时代的信息处理技术，利用大数据特点，考虑其更新换代速率，让信息处理技术真正帮助用户提升体验感，适应大数据时代的变革，实现科学可持续发展。

参考文献：

[1]李君芳，徐小亚.大数据时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑（理论版），2017（2）.

[2]刘海南.基于“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的研究[J].数字通信世界，2017（9）.