电力电网资源域数据有效性治理关键技术研究

电力电网资源域数据有效性治理关键技术研究

付盼刘晓龙

（山西晋缘网络技术有限公司030001）

摘要：在当前的PMS2.0系统建设和应用中，由于缺乏有效的数据质量的评估、分析、治理体系，无法开展系统数据治理工作。本文研究探讨了电网资源域数据有效性治理关键技术，构建数据质量评估方法，结合PMS2.0数据迁移特点，重点实现资产数据在计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡全生命周期的各个阶段有效分析,研究数据质量差异化治理优化措施,为企业信息化提供有效数据支撑,为PMS2.0系统应用提供辅助。

关键字：电网资源域；数据治理；PMS2.0

1引言

从2015年起,国网公司全面启动PMS2.0系统建设。PMS2.0系统以资产全寿命周期管理为主线，以状态检修为核心，优化关键业务流程；依托电网GIS平台，实现图数一体化建模，构建企业级电网资源中心；与ERP系统深度融合，建立“帐-卡-物”联动机制，支撑资产管理；与调度管理、营销业务应用以及95598等系统集成，贯通基层核心业务，实现跨专业协同与多业务融合。其总体功能架构分为标准中心、电网资源中心、计划中心、运维检修中心、监督评价中心和决策支持中心等六大中心，结合横向的数据共享和业务协同，实现资产全寿命管理。同时，PMS2.0还通过与电网规划、基建管理、调度管理、营销管理的数据共享和业务协同，实现设备（资产）从规划、安装、运行、退役、再利用直至报废的资产全寿命管理。通过与ERP人资、财务和物资横向贯通，实现设备（资产）运检成本归集和资源的优化配置。

2研究必要性

目前，在PMS2.0系统建设、应用等层面还有一些关键技术和重点问题研究尚未开展，主要包括：

缺乏有效的数据质量的评估、分析、治理体系。随着国网公司PMS2.0系统的逐步建设和推广应用，系统在架构设计及详细设计方面与原PMS1.0系统存在较大差异，基于PMS1.0系统的一整套的数据质量的评估、分析、治理体系在PMS2.0系统环境下，无法获取设备及业务应用数据，无法建立数据评价体系，无法开展系统数据治理，这些问题的未及时处理，势必会影响PMS2.0系统建设及应用，影响公司的考核指标。

缺乏有效的系统运维支撑技术。PMS2.0系统不但包含原有生产管理系统的所有业务功能，而且还新增了GIS1.6系统，营配调贯通，配网抢修等业务功能，系统数据庞大，但是现在缺乏大数据环境下的按需数据导出及自动生产报表技术，会较大程度上降低运维人员数据导出及分析效率，增加运维人员工作强度。

为研究和解决上述问题，需要开展相应研究工作，以电网资源中心数据开展试点研究，开展电网资产域数据有效性治理关键技术研究，科学合理的展开数据质量提升治理工作，为系统用户提升系统应用价值、运维人员处置系统应用短板、管理人员制定系统应用策略提供依据。

3研究关键技术和方法

项目以电力设备资产数据的质量分析及提升为切入点，构建数据质量评估方法，结合PMS2.0数据迁移特点，重点实现资产数据在计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡全生命周期的各个阶段有效分析，研究数据质量差异化优化措施，针对性给出处置辅助建议，为企业信息化提供有效数据支撑，为PMS2.0系统应用提供辅助。

1）PMS2.0导入和新增数据质量评估方法

随着PMS2.0系统的投入运行，一些从原有系统中导入的数据、其他系统中整合接入的数据和新增的数据在完整性和准确性方面存在着一些不足和可提升之处。而对于上述数据质量的评估以得到其水平高低和质量好坏是进一步治理提升的基础和前提。因此，对数据质量评估方法开展研究，实现科学、合理、有效的衡量PMS2.0系统中资产数据的质量水平是现有基础需求。

为有效实现数据质量的定性定量分析，采取了业务系统、评价指标、评价项目、评价规则为核心的四层评估模型。四层模型可逐层分解剖析资产数据质量问题，并可根据指标重要性或多个指标关联考核等进行指标权重的灵活调整，从而给出合理可靠的评估结论。利用四层模型，有效实现了自上而下的数据质量分析和自下而上的逐级汇总生成定量综合分析报告。

2）PMS2.0数据质量治理优化技术

数据质量的合理评估为数据质量的治理优化提供了基础和前提，进一步针对数据质量优劣原因及影响开展分析，并构建治理优化模型，给出一定范围内数据质量的综合分析结论和问题改进措施，在一定数据层面实现数据质量的分析改进是强化数据质量和信息系统应用管理的必需。

3）PMS系统数据管理

为了保障原有PMS系统使用水平，为企业各项生产经营工作的顺利开展提供有力保障，前期针对PMS1.0系统数据管理进行了深入研究，从评估数据接入、数据质量评估、数据综合评价、质量问题改进等方面研究探索相应的管控手段。

4研究内容

1）电网资源域准确性和完整性分析模型。

项目的研究以数据质量可靠性评估为前提，开展电网资源中心数据质量的辅助分析工作,其核心是电网资源域准确性和完整性分析模型。模型提出相关数据准确性和完整性评估指标，构建自动智能的评估计算方法、规范合理的评估流程、全面详尽的评估结论和有效细致的质量综合评价报告。

2）电网资源域数据与营销、调度等业务系统多维度关联关系检查模型。

以电网资源中心相关数据为基础，构建各业务系统多维度关系模型，将不同入口的一致数据统一关联检查，为平台上线过程中的数据梳理、分析、校核和转换工作提供有效技术手段。

3）电网资源域数据治理工具。

基于电网资源域数据特点，结合项目准确性和完整性分析模型研究成果，研制数据治理工具，包括电网资源域自动筛查工具、电网资源域自动修改工具、电网资源域自动导出工具，分别实现数据完整性和准确性的自动筛查预警、错误数据自动修改及痕迹留存、可靠数据的自动导出及备份归档等工作的自动化和智能化开展。

4）电网资源域数据质量提升策略及建议。

建立电网资源域数据质量问题分析及处置建议模型，根据质量评估结论和问题特点，深刻分析问题产生原因及主要影响因素，向各级PMS2.0系统应用单位给出辅助处理建议。

5研究目标

1）建立规范的、针对性强的电网资源域准确性和完整性分析模型，包括数据接入、数据质量评估指标、数据质量评估模型、数据质量问题及改进辅助建议等内容。

2）研究制定有效的、合理的电网资源域数据质量评估指标体系，以国际及国内数据质量先进理念为参考，具备通用性指标和专业性指标相结合、兼顾开放性和可扩展性等特点。

3）研制科学的、智能的电网资源域准确性和完整性数据质量提升工具，包括电网资源域自动筛查工具、电网资源域自动修改工具和电网资源域自动导出工具。

4）建立电网资源域数据质量提升策略及建议模型，根据质量评估结论和问题特点，深刻分析问题产生原因及主要影响因素，给出辅助处理建议，促进质量治理及优化工作开展。

6总结

对电网资源域数据质量分析及提升关键技术的研究，实现了PMS2.0系统数据的完整性和准确性的可靠分析、关联关系检查和质量强化治理工作等工作，并形成电网资源域自动筛查工具、电网资源域自动修改工具、电网资源域自动导出工具等运维支撑工具，为PMS2.0的运行保驾护航。