广东凤城司法鉴定所汤海棠
关键词:近红外光谱分析药品检测安全检测
[中图分类号]TN21[文献标识码]A[文章编号]1439-3768-(2019)-2-ZYM
美国材料检测协会(ASTM)将近红外光谱区定义为780-2526nm的区域,其也是人们在吸收光谱中所发现的首个非可见光区。近红外光谱作为一种介质并存在与红外光谱和可见光之间,而这种近红外光谱的应用原理主要是通过近红外光谱来对所检测的药品进行扫描分析,并以此来收集药品内部当中的信息,并最终分析出所需要的信息。检测工作在药品的生产和加工中尤为重要,所以加强对药品的分析是为了能够更好的确保其达到我国相关的检测标准,并且可以进行相关的生产作业。因近红外光谱技术分析样品具有的方便快速、高效准确和成本较低、绿色环保等优点,该技术受到越来越多人的青睐。
1近红外光谱技术的特点
1.1优点
1.1.1良好的传输性能
由于近红外光谱具有良好的传输性能,因此在测试方面有着非常惊人的速度,为此在分析近红外光谱时可以采取多种通道检测的方式进行,其优点是可以提高近红外光谱分析的速度。
1.1.2无损的检测方法
由于近红外光谱分析技术具有不会对检测的物品内部以及外部造成任何的损伤,所以在对药品进行检测的过程中可以更好的确保药品检测的准确度,除此之外还可以将此技术应用到活体检测之中去,并且也不会对此造成任何的损伤,亦被称之为无损检测技术。
1.1.3快捷的分析速度
当采用近红外光谱分析并且建立校正模型时,对需要检测的样品可以不用进行预先处理,并且在检测的过程中可以一次性进行多组样品检测,不必要再逐一进行检测分析,从某一程度上大大的提高了其检测的效率。除此之外,在采用近红外光谱分析测量时还进一
步的缩短了测量的时间,其测量的时间基本上都是控制在1分钟以内。如果采用二极管列阵型检测器结合声光调制型分光器的分析仪,则可在几秒钟的时间内给出测量结果。
1.1.4用于测量样品的形态广且对环境的要求较低,适用性也比较强
在对样品进行测量时,不论所测样品是固态还是液态、半固态等近红外光谱分析技术都可以快速的进行检测分析,这种检测方式相比传统的检测方式更具优点并且对药品的生产效率也带来了一定的帮助。
1.1.5分析成本低
由于近红外光谱分析技术具有不损伤检测样品的优点,所以在运用此技术进行检测时,除了会消耗少部分的电量之外不会再有其他样品被消耗调大大的降低了其成本,从而为企业带来了更大的经济效益。
1.1.6利于环境保护
待测样品无需任何化学干预即可完成测量过程,被称为是一种绿色的分析技术。
1.2缺点
虽然近红外光谱分析技术在药品检测中应用十分广泛,但是仍然还存在着许多的问题,其表现为具有变动性,而这种变动性势必会给样品的检测带来一定的影响。另外,在对样品进行检测的过程中由于事先并没有对所测试样品的测定方式以及形态等因素进行处理,所以在检测时这些因素的出现也势必会影响到检测的结果。一种基团在近红外光谱区的多个波长处有吸收,这会使多组份样品在一个波长处出现多个谱峰重叠的情况。
2近红外光谱分析技术在药品检测中的应用
2.1定性鉴别
近年来,近红外光谱技术的定型分析在医药学领域发展迅速,目前绝大部分的药品都可以采用近红外光谱技术的定型技术进行鉴别。而通过建立近红外光谱快速识别系统可以进一步提高对抗假药的识别能力以及识别速度。目前比较常用的检测方法有:判别分析法,相关系数法以及主成分分析法等。
2.2定量分析
在利用近红外光谱分析技术在药品中进行定量分析时,首先需要建立数学模型,然后在对此模型的稳定性进行检验以及优化处理,最后再采用数学模型并且利用未知样品的近红外光谱对药品的含量进行系统的鉴定。另外,由于近红外光谱具有谱图重叠多以及结构复杂等特点因此在检测的过程中,一般而言会采用多波长下获得的数据并进行一定的数据处理才能获得准确可靠的分析结果。其中比较常见的分析方法主要有以下几种即,多元线性回归、主成分回归(PCR)法以及偏最小二乘(PLS)法等。
2.3在线检测及质量控制
近年来,随着我国医药领域发展迅速,所以也进一步的促进了近红外光谱分析技术在线检测以及质量控制上的应用,由于水分子在近红区域内相比于其他的各种分子的倍频与合频吸收比较强烈,所以这也就是近红外光谱能够很好的测定药物中的水分含量的原因。与此同时,近红外光谱分析技术还可应用于浓缩、中药提取、纯化等工艺过程中的在线检测。
3结语
综上所述,近红外光谱分析技术具有良好的传输性能、分析速度以及方便性等,所以一直以来都是药品领域所重点青睐的对象。随着我国科学技术能力的快速发展,近红外光谱技术也正在不断的完善与创新,而这种检测技术也弥补了我国传统检测技术中的不足之处,为我国药品检测朝着高效率、高质量以及高精度方向逐步发展奠定了坚实的基础。
参考文献:
[1]陈晶.近红外光谱分析在药品检测中的应用[J].科学与财富,2014(2):58.
[2]周小枫.浅析近红外光谱分析在药品检测中的应用[J].工程技术,2015(8):115.
[3]许小霞,戴朝洲,谭崇桂.近红外光谱分析技术在饲料行业的应用[J].饲料广角.2016(18)
[4]宋相中,唐果,张录达,熊艳梅,闵顺耕.近红外光谱分析中的变量选择算法研究进展[J].光谱学与光谱分析.2017(04)
[5]刘洁.探讨近红外光谱分析在食品检测中的应用[J].现代食品.2018(19)
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