运用互联网技术打通交通“微循环”研究

运用互联网技术打通交通“微循环”研究

汪娟

关键词：交通；微循环；互联网

1.如何打通城市道路通行之“微循环”

1.1存在的基本障碍

国内城市次支路的建设基本上都是完成于上个世纪，截止目前相关设备已经呈现出民明显老化，而且次支路大都分布了相对较为密集的居民区，进而导致各种类型的断头路，畸形路分布较多，遇到这种情况只能绕行，进而导致主干道的压力提升，同时也会影响城市路的整体承载力。尤其是对于道路相对较窄、占道现象较为严重而且人流量较大的居民区时常会出现拥堵，针对此首先要的就是要完善相应交通标示从而更好的方便车辆以及居民能够有序的出入。对于支线路段而言，在进行交通标示设置时虽然条件不如主管道，通常必须要依照实际情况来进行设置，力求能够更好的引导交通，并且进一步均衡道路本身的通行压力。其次，必须要在合适的路段进行路内以及路外隔离设施的设置，如果隔离设施是设置在居民区内，则应该与主干道的隔离带进行区别，并且可以进行自行车的停放架，广告宣传栏、座椅等先关设施的设置。第三，针对静态的车辆进行科学的治理，并且针对车辆的停放进行管控。

1.2进一步提升道路通行的断面宽度

众所周知，次支道路的断面宽度相对有限，由此，要想划分出专用的行车道难度较大，由此，在次支道路上面势必会存在机动车以及非机动车混行的情况，另外行人也会在车辆当中穿插，在很大程度上造成通行的混乱，另外也导致交通安全存在较大的隐患。由此，我们必须要以支路本身的特点作为出发点，并且依照交通流的整体特点来进行车道数量的合理设置，彻底打破以往双下你给进行对称车道设置的方式，转而以车辆的实际通行量来进行车道的设置，尽可能的缩减车道的拥堵问题。另外，针对新建的小区必须要合理的设置车道的宽度，而次支道路应该以通行小型机动车，非机动车，针对车道的宽度必须要适当进行缩减。除此之外，如果条件允许哈可以针对行人以及非机动车进行专门车道的设置，通过机非分离的方式达到避免相互干扰的目的。

1.3以交通诱导来实现整体交通量分配的平衡

立足于人性化诱导以及信号控制，力求能够有选择的将更多不同目的地的交通流以及不同类型的车辆往次支道路上面引导。而针对城市交通流之中所占据成分相对较高的小型汽车而言，必须要封号的发挥出次支道路本身所具备的优势来开展更加合理的引导，尤其是针对交通的高峰时间段以及区域进行更加科学的规划引导，力求能够更好的解决整个出行过程当中最后一公里的相关问题。除此之外，还可以通过结合相关信息发布来更好的达到引导交通的目的。

2.系统提升交通运输行业的微循环

2.1科学应用大数据以及互联网信息技术

在当前时代，导航已经成为人们在出行当中最为便捷、有效的助手，通过其应用能够更好的了解所在地与目的地之间的距离以及区间可以选择的线路，但是截至目前导航系统本身所能够提供的参考因素有限，基本上以计算起点到终点的距离作为最主要的参考依据，总体而言，参照的因素相对有限，对于实际应用效果势必会产生较大影响。我们可以通过应用大数据以及互联网技术，有效的将交通工具自身的特点、通行的基本情况、事故，施工状况、天气以及道路的饱和程度等相关的因素全部纳入其中，以求更好的为交通的参与人员提供更多的参考依据。

2.2根据交通工具自身特性以及交通任务不同来进行专用路线设置

路线的设置可以参考物品以及曾在人员本身的特点，交通工具本身的基本属性，运输紧急程度等因素进行综合考量，以求能够进一步提升车辆本身的运载能力以及运载的额成体效率，同时还可以依照交通工具自身的特点以及交通工具自身的特点来展开专用路线的设计。整个过程必须要充分的考量到车辆的车型以及车况、停车设施、场站的基本规划以及交通管制情况等因素进行综合考量。

2.3针对供求双方所掌握的相关信息进行实时互通

在实际交通运输工程当中承运车辆空载的问题相对较为常见，而另外一方却经常有货无人承载，由此势必会导致相对较大的资源浪费现象产生。立足于互联网＋技术，能够更好的建设供求双方的信息共享平台，并且能够及时的进行相关供求信息的提升，最终达到降低空载率的目的。与此同时，已经达成供求信息，同样可以作为交通管理预测当中的有效数据，力求能够达到为城市交通提供必要的干预以及预判的作用。

3.着力打造不同人群交通需求的整体微循环

3.1以不同区域人口的密度来作为精通大数据的基本参考

借助于互联网、大数据、卫星热度以及能源消耗等相关的技术类型，来更加客观而且全面的掌握不同城市当中的人员密度，除此之外，还可以应用大数据来针对个城市区域的交通压力进行客观评估，针对未来城市当中某一个区域将要发生的交通需求进行科学预测，以求能够制定出应对突发状况的相关预案。

3.2借助互联网技术来制定出不同的出行方案

以群体的预测作为主要的出发点，当前，众多的互联网公司已经能够借助于此技术提前两周进行城市人员的整体人数以及规模的预测，而通过将此成熟的预测方法应用于交通当中，并且结合交通部门的其它相关数据进总结，最终进行出行态势的整体预测，要求更好的为城市车辆的整体调度提供必要别的参考依据。

参考文献

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[2]吴卫川，靳文舟.大城市“城中村”微循环公交评价研究：以广州市为例[J].公路与汽运，2015（6）.

[3]张海明.城市居住片区交通微循环系统研究[D].西安：西安建筑科技大学，2011.