云计算的大数据存储安全分析

云计算的大数据存储安全分析

孟繁兴

山东商业职业技术学院山东省250103

摘要：随着云计算水平的逐渐提升，大数据处理及存储方面工作可以更加顺利地开展，为用户对不同终端进行操作和数据的处理带来更多方便。但是数据安全问题的出现对其发展产生一定影响，数据冗余过多、丢失以及窃取一类的问题为企业及用户利益造成负面影响。本文对基于云计算的大数据存储安全相关内容及技术进行研究分析，以供技术人员进行参考。

关键词：云计算；大数据存储；安全

引言

伴随着网络技术的快速发展，互联网技术已经普及到了大众的生活中，基于云计算的大数据时代环境之下，各类网络信息的管理工作重要性不断提高，同时所需要管理的信息量也在随之提升。但是在这一个过程中管理问题油然而生，例如数据丢失、访问速度慢以及数据安全等问题。对此，有必要提高对基于运算及的大数据储存安全性进行分析，采取多种措施针对性预防，从而保障计算机使用价值。

1云计算的数据存储安全分析

数据存储安全问题是影响云计算服务性能的关键原因，没有安全保障的数据会使信息资源出现各种误差与错误信息，可严重制约数据的应用性能，同时云计算发展也会因此受到影响，因此加强云计算数据存储安全是推动云计算可持续发展的重要决策。人们对云计算的安全性非常关注，其安全性是推动企业发展、国家经济发展的基本保障，安全性强的云计算能够为降低企业IT成本以及复杂性有很大的作用，但是若是没有安全基础，则会使企业目的无法实现。由于云计算数据具有透明性特点，同时它的存储位置又是在互联网服务器内，因此，数据的存储与传输过程中安全问题很容易发生。分布式网络是云计算数据存储的基本条件，节点量非常大，访问功能强大使节点之间可通过访问手段进行节点之间的访问，但是缺乏安全保护意识与手段，便会使云计算的数据传输、隔离、恢复等各种存储问题发生。

2云计算的大数据存储安全现状

云计算简单而言就是借助网络信息技术将相应的数据以高效率的方式进行处理与传送，因为数据处理的效率比较高，传送速度快，集成化程度比较高以及服务器的覆盖范围广泛等特征，近些年的发展与普及速度非常快。大数据的储存是云计算当中的主要环节，是计算机网络技术中以往部分储存功能借助联合与改进而形成的一种高实用性、低成本的储存系统，其可以将用户信息以储存并加密的方式进行处理，并借助网络回传给用户，这一种储存系统的容量比较高，安全性也比较高，被广泛应用在人们的日常生活当中。

3云计算环境下的数据安全存储策略

3.1加密处理的应用

不可信第三方的云计算平台中，服务器的故障会导致数据泄露的问题，此外非法接入同样导致数据篡改及窃取等方面风险提升。基于此需要通过拆分和加密方式的处理，之后对其进行上传，下载时需要解密，即使出现丢失的情况也不会对真实信息进行泄露，例如基于代理及属性的加密等：首先，KP-ABE及CP-ABE便是基于属性数据加密策略的典型代表，前者通过树结构描述访问的方式进行处理，在Ac（密文及属性集）符合Au（树的叶节点集）方可进行解密；后者密文通过树结构描述方式进行处理，信息发送者能够对用户控制方案进行确定，当Au符合方案规定方可解密。通过证书代理重加密技术中的双线性配对技术，能够对密文及冲突攻击进行抵御，并且不存在证书颁发管理方面的麻烦，泄密的风险较少，因此可对此技术进行合理应用。构建秘密共享技术下的云计算安全模型，某些需要可信第三方的支持，某些则不需要。上述技术延展性极佳，即使处于复杂的多服务器条件下依旧具有较高的安全性及效率。此外通过比特交错文件系统能够对文件进行拆分，在提高存储安全的同时能够使输入输出吞吐速率大幅度提升。另外，基于三维空间拆分置乱的云灾难数据机密性保护技术ESSA同样可以通过置乱、映射以及拆分等操作对数据进行处理，借助结构恢复的复杂性为存储安全提供保障，避免向云系统工作人员及攻击者泄密。根据各类数据机密等级、云架构模型以及共享模式，技术人员可以应用各类加密技术，提高存储安全的同时能够对网络资源进行科学合理的分配。

3.2解密处理的应用

解密处理的流程一般分为以下两个部分，第一，通过不对称的加密算法对对称的加密算法的密钥口令进行破解，一次实现原始密钥口令的恢复。第二，利用对称加密的方法对上文所讲到的加密的统一数据包进行解密，但这一步的操作必须要依托于上一步操作中所使用的密钥。这里要强调的是，解密处理是一个单元性的操作，要解开庞大的数据库密码，就需要反复实施解密操作，最终完成整个数据库的解密。

3.3防止数据泄漏与篡改目的存储对策

云计算技术的应用和实施是以庞大的数据平台为依托的。因此，在数据的安全保障方面，也需要建立一个相对完善的数据存储流程模型。云计算中的数据存储安全从本质上来说，就是对数据在大数据平台流转的整个过程中，全方位的安全。而在整个的数据存储过程中，发生安全问题的类型主要包括数据被篡改或者发生泄漏。要解决这一问题，就要在加强数据访问行为的安全系数方面入手。可以通过在一定时段内限定数据访问客体的控制来实现，这种控制主要指，明确规定一个确认无误的数据访问权限管理人员，在除此之外的其余用户需要对数据库进行访问时，则需要通过一定的条件审核才能确定是否给予其相应的访问权限，这种模式实现了在数据存储完毕后，信息资源在所需要的有效范围内的使用和共享，而避免了除规定人员之外的人员对信息的阅读和获取。

结束语

总之，云计算技术以其高效性和便捷性的优势在大数据时代中得到了广泛的认可和应用，而从影响数据安全的因素来看，其影响因素也有着多样性的特征，因此，用户在使用大数据平台上的云计算技术时，应当明确数据存储过程中的要点和问题，采取有效的措施保证数据存储的安全。保证云计算服务的优势得以充分发挥。

参考文献：

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