民航机务维修差错及其预警专家系统构建

民航机务维修差错及其预警专家系统构建

凌谦

中国东方航空江苏有限公司江苏南京211113

摘要：随着航空技术的发展，飞行的安全性和可靠性不断提高，航空维修领域的维修差错问题不断出现，与维修差错有关的不安全事件不断增多。为了防止维修差错的重复性和由维修差错引起的不安全事故的出现，利用专家系统技术的推理来修复错误的早期预警和控制计数器具有重要的现实意义。基于相关理论，结合国家自然科学基金项目，在专家系统中的不确定性推理，基于规则推理和案例推理等。民航灾害预警机制与方法研究”，在民航维修维护错误的研究为背景，分析了民用航空维修领域的特点，提出了基于规则的不确定性推理和基于案例推理相结合的推理机制，并将它们应用于民用航空维修错误预警专家系统。它的系统。这种推理机制使用推理两种推理的优点，形成优势互补，增强系统的灵活性及其合成推理能力，所以，系统可以快速、准确地预测和监控维护维护错误发生，并通过误差控制计数器的维护，和预防和发现不安全事件的迹象，及时采取相应对策，预防和消除错误警告系统维护效率联系失败，切断链式的不安全事件，降低维护的出错率，保证飞行的安全。

关键词：航空机务维修；预警管理；专家系统

1前言

大量的新技术在飞机上的广泛应用，大大提高了自动化程度和可靠性，航空安全形势已经大大提高，但这并没有阻止航空事故和事故的迹象，维护修复错误已成为民航灾害的主要因素，而且大部分的维护是由人为因素引起的错误。但在航空安全方面，人为因素对维护系统工程、对人为因素的维护、我国仍处于早期阶段，国际民用航空组织、联邦航空管理局、波音和空客在这方面做了较为成熟的研究成果。

2民航机务维修差错研究现状及分析

2.1民航机务维修差错管理中存在的问题

目前飞行事故仍主要与维修差错有关，其原因就在于它们具有一些局限性：

(1)缺乏科学的维护错误识别、分析和控制系统，缺乏技术沟通和水平组合，导致维护错误无法有效地预防和控制。目前，维修差错已成为降低飞机可靠性的致命危险，已上升到可靠性维修管理的主要矛盾，但还没有得到有效的控制。

(2)缺乏对重复性和多重故障的预防研究，缺乏对维修差错规律的理解，以及有太多事情要做的事实，不能起到作用。维修管理系统一般没有专门的机构或专门人员对飞机维修等课题进行深入研究，更谈不上有效控制和解决上述问题。

(3)关注的运营商，而忽略周围的环境和管理因素影响维护错了，没有意识到一行操作符是一个组织的成员，他们是根据组织的授权和意图，其管理的监督下完成，影响和确定的目标。在事故分析和调查过程中，不是从人、机、环、管理等方面来影响安全，而是要处理问题，而不是治本。

(4)过于强调当前的失败而忽略隐藏或系统故障，不承认不安全事件像多米诺骨牌一样，“多米诺”的错造成下一个多米诺骨牌下降，最终结果是不安全的事件，不发生安全事件是当前故障的多米诺骨牌是隐藏的失败已经崩溃，尤其是第一个失败的失败是隐性的特征，如果不消灭他们，也会有同样的不安全事件在未来。

总之，这些技术是分散的，缺乏系统的、有计划的、前瞻性的、可预测性的，并且在过去的几年里被忽视了，行为科学去理解人类错误的本质，类型，以及巨大发展的原因。因此，研究和开发高智能专家系统识别、分析、民航维修维护错误导致不安全事件的迹象，及早发现并采取相应的措施来防止，切断链式的不安全事件，提高民航安全水平，具有重要的现实意义。

3专家系统概述

专家系统是人工智能领域最活跃、最成功的研究领域之一，解决相关领域问题的能力可以达到专家级智能系统。它利用领域专家积累的经验和专门知识来模拟人类专家在解决复杂问题时的思维过程。知识库和推理机是专家系统的核心。因此，专家系统可以抽象为知识和推理的专家系统。

典型的专家系统结构如图1所示。

图1专家系统的基本结构

3.1专家系统开发工具

随着专家系统的发展，系统需求越来越高，专家系统开发工具应运而生。专家系统开发工具本质上是一个简化专家系统知识库的编程系统。例如，LISP、PROLOG、OPS83等框架知识工程语言，如AI编程语言、EMYCIN、KAS等。

3.2专家系统的知识表示

任何智能系统的核心都是知识、知识获取、知识表示、知识处理是构建人工智能系统的三大支柱，以及知识表示的中心位置，直接对智能系统知识库的操作最重要的影响。知识表示是一套关于如何描述事物的约定。对于知识表示，现在有很多方法，如状态空间搜索方法、逻辑符号、生成类型表示、框架表示、语义网络表示、脚本表示、表示过程、面向对象表示等。同样的知识可以用多种方式表达，但效果却不同。由于知识的不同领域往往具有不同的特点，而且每种方法都有各自的优点和缺点，在建立特定的智能系统时，具体的说模型是什么，没有统一的标准，没有一个通用的知识表示模型。

3.3专家系统的推理机制

推理是解决问题的思维过程。在专家系统中，推理机是专家系统的“思维”。推理方法的许多推理机制、分类方法有很多，可以根据推理的逻辑、知识的确定性和推理过程的单调性、启发式知识、方法、推理方向控制等进行推理。

3.4EESMECA中的推理机制

维护维修过程中的错误及其原因和列在表信息，从维护错误原因维护错误，导致没有一对一的确定之间的关系原因可能导致多个维护错误，同样的维护错误可能是由许多不同的激励，同时，研究发现，原因和修复错误也不一定是因果关系，有某种程度的不确定性，即维护错误导致规则存在规则的可信度的力量。此外，这些规则基于维修工程师的经验和技术专家的知识和经验本身包含了不准确性和模糊性，因此专家系统的推理机制采用了基于规则的不确定性推理模型。另一方面，通过分析引起早期预警和控制计数器的目的是维护修复错误，因此最后警告，防止飞机不安全事件的发生，所以当使用基于规则的不确定性推理，维修维护错误的可能性，需要进一步防止这些维修维护错误不可能造成安全事故。为了防止不安全事件的发生，为了维护领域专家系统。其思维过程，第一个内存或发现有类似的修复错误是否会导致不安全事件，如果有的话，根据回忆过去或预防项目提供的不安全事件，防止错误的可能性或防止维护维护错误再次发生，从而消除不安全事件。

民航维修差错报警专家系统。它的推理机制做了一些研究，但由于时间和精力的限制也存在一些问题和不足，有待进一步完善，主要表现在以下几个方面：

(1)基于规则的不确定性推理的设计实现和可靠性计算，维护错误的可信度，但对一些人来说，很难明确表示，维护错误，未能妥善处理，为了解决这类问题，在未来进一步研究模糊推理方法。

(2)在检索不安全事件时，维护错误是基于基于句子相似性计算方法的基于字符串匹配方法的特征属性之间的相似度，类似于基于语义相似度的方法的未来研究，提高了相似度计算的质量。

4结束语

维修保养失误是造成飞机事故和事故的主要原因，这种错误主要是由于维修人员的维护受到各种外部因素和内部因素的影响，是由错误的行为引起的。通过对民用航空维修差错的特点、影响因素和模式的仔细分析，可以看出民航维修差错的机制是多层次、复杂的。利用专家系统技术建立民航服务误差预警专家系统，对民航维护维修差错的重复性和预测不安全事故进行预测。它将维护误差降到最低，具有非常重要的现实意义。

参考文献

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[2]王鑫.民航飞机维修风险管理研究[D].南京理工大学，2010.

[3]高曙，王群，罗帆.民航机务维修差错及其预警专家系统构建[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版)，2007(01):92-95.