提高电网日负荷预测准确率的措施分析

(整期优先)网络出版时间:2017-10-20
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提高电网日负荷预测准确率的措施分析

黄梦喜

(广西电网有限责任公司贵港供电局广西贵港537000)

摘要:负荷预测是电网得以运行、合理分配电能的基础。做好电网日负荷预测的准确度,对电网运行的安全、人们的生活品质能有一个很好的保障。本文从电网负荷的构成部分、电网日负荷预测影响的因素、电网日负荷预测的措施这三大点出发,探索电网日负荷预测准确率的应对办法,具有一定的参考价值。

关键词:电网日负荷;负荷预测;影响因素;措施

引言

电网日负荷预测,是供电单位持续供电的保证。做好电网日负荷预测的准确率,对电网的用电管理、电网运行提供了重要依据。电网日负荷预测出来的数据是否精准,受很多因素的影响,其中有电网的用户用电量的使用情况、电网基础数据、设备因素、天气因素等,这些都会影响电网日负荷的准确率预测。与此同时,电网日负荷预测的精确度,是考核供电单位供电能力的一项指标,有关人员应予以重视。而提高电网日负荷的预测能力,有利于实现供电单位经济效益最大化。

1电网负荷的构成部分

了解电网负荷的构成部分,对负荷预测能起到一定的参考价值。电网的负荷构成涉及三大产业:第一产业是农业、林业、渔业、水利用电业;第二产业是制造业、采矿业、燃气业、电力业、水产业、建筑业;第三产业是仓储业、邮政业、交通运输业、计算机服务业、信息传输业、软件开发业、批发业、零售业、餐饮业、住宿业、房地产业、商务服务行业、金融业、科学技术业、水利业、环境保护业、居民服务业、教育业、卫生业、娱乐业、体育业、公共管理业、国际组织业。有效地了解电网负荷的构成部分,对电能的需求量就有一个大致的判断,尤其是哪些产业的用电量需求大些,哪些产业的用电量需求小些,心里有一个用电量需求的概念。而掌握电网负荷的需求量后,就能很好地进行负荷预测了。供电单位的工作人员准确地预测出电网日负荷数据,对调度人员合理计划用电量的使用和运行,是非常有利的。

2电网日负荷预测影响的因素

对电网日负荷进行预测的时候,要把影响负荷的因素考虑进去,包括电网基础数据的不准确性、电网负荷预测管理系统的不准确性、气候条件因素导致的不准性。考虑到这些因素以后,再对电网日负荷数据做出预测,预测出来的数据更加可靠。

2.1电网基础数据的不准确性

对电网日负荷进行预测,要考虑的第一要素便是电网基础数据准不准确的问题,这是对日负荷数据预测的关键因素。一般来说,电网基础数据的不准确性,体现在历史数据不太准确、自动化数据与实际数据存在差异、外部信息缺失等,这些都是导致电网基础数据不准确的原因。供电单位的工作人员对日负荷的数据进行预测时,要首先考虑这个因素,以便找出一个可行的办法。

2.2电网负荷预测管理系统的不准确性

电网负荷预测管理系统的不准确性,体现在负荷预测所用的软件在预测时精度较低、硬件设备跟不上等,这些因素直接影响着日负荷数据的精确度。供电单位的工作人员在工作的时候,要考虑到这个因素,并采取合理的解决办法,使这个问题得到妥善处理。

2.3气候条件因素导致的不准确性

气候条件是最难掌控的因素,而电网的用电负荷又与天气变化有紧密联系,无论是刮风下雨,还是温度变化,季节交替等因素,都会为电网负荷预测的精度带来一定难度,由于预测的精确度不够,就直接影响着供电单位的供电质量,也无法满足用户对电能的需求量。供电单位的工作人员在开展工作的时候,应想办法把气候条件影响日负荷预测的数据因素考虑进去,并找出天气因素制约日负荷的应对策略,以便合理地解决这个问题。

3电网日负荷预测的措施

日常工作中,供电单位对负荷的变化因素,要有一个全盘了解,对电网日负荷数据采取相应的措施进行准确预测,才能改变日负荷数据出现偏差这个局面。

3.1提高人员的技术水平,重视电网日负荷的准确率

供电单位的管理人员,要加强对工作人员技术水平的培训,使他们对各类负荷的基本参数、操作流程、变化因素等各项技术都准确掌握,对电网负荷受各种因素的变化有一个准确的认识,以便有效地开展工作。在做具体事务时,专事由专人负责,更新电网设备、确保基础数据的精准度、提前预测好天气因素,采取一切可行的措施实现电网电负荷的准确率。比如,负责天气因素的工作人员应与气象台做好对接工作,让气象台及时提供有关天气变化的各种数据,包括风速、温度、日照、雨雪等方面的内容,供电工作工作人员经过仔细分析后,再对电网日负荷数据进行预测,预测出来的负荷精度更精确。

3.2做好年负荷、月负荷、周负荷的预测

供电单位的电网负荷是否够用,直接取决于有没有事先做好年负荷、月负荷、周负荷的预测。因为电网日负荷的数据,直接与年负荷、月负荷、周负荷预测的数据挂钩。在预测各个时段的电网负荷数据时,应考虑用户的用电需求、用电规律,通过仔细观察、认真分析,做出一个节假日、休息日用户的用电量,以及在供电过程中可能遇到的问题,以便及时做出一个有效的解决方案。比如,负责做电网负荷预测数据的工作人员,在开展负荷数据预测时,先考虑用户不同时段的用电情况,结合用户的用电数据,制定出一份年负荷、月负荷、周负荷的预测数据。根据这些数据精准地算出日负测的数据,得出这些数据就能合理地计划用电,并对用户的用电量进行合理分配。

3.3改进负荷算法,提高日负荷预测的精确度

电网日负荷预测的精确度,与负荷的计算方法也是有一定关系的。要取得一个精确度高的日负荷预测数据,不妨改进先前的负荷的计算方法,使用一个新的计算方式,使算出来的日负荷更符合实际。新的计算方式是设立不同类型的负荷模型,而最常用的要算节假日负荷模型和夏季负荷模型,借助负荷模型计算出日负荷预测的数据,其数据精度也会更高些。比如,供电单位的工作人员计算出来的日负荷数据,在使用的时候总是存在一定差异,经过与同事们交流经验,想到一个办法:即设立节假日负荷模型和夏季负荷模型,在模型提供的数据上得出了日负荷的预测数据,用于实践时,这个数据的准确度与实际使用的日负荷数据相差不大,这名工作人员的工作也就出色地完成了。

结语

电网日负荷的准确率,直接影响着人们的生活质量。虽然日负荷的准确预测,存在不确定因素,但只要做好调查,了解有关方面的情况,就能找到一个解决的办法。大多数情况下,在对电网进行日负荷的数据预测时,都会借助于观察、思考、应对办法等手段,开展日负荷数测预测。供电单位的工作人员,以有效的手段准确地预测出日负荷的数据,对合理地分配电能,有效地预测电能出现的不利情况有极大的好处。同时,也保证了人们的用电需求,提高了人们的生活质量。

参考文献:

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